从 0 到 1 打造 BizyAir Banana 2 图像生成技能,完整开发流程大公开
无需本地 GPU,无需复杂配置,一个 Python 脚本直连云端 AI 算力
🎯缘起:为什么做这个技能
前几天同事推荐一个nano banana 2生图平台,看到价格我惊呆了:
1K 分辨率:5 分钱/张 2K/4K 分辨率:8 分钱/张 支持参考图、多图融合
这价格,简直是白菜价啊!
但是官方只有 ComfyUI 插件,不够灵活。我就想:能不能做一个技能,直接调用 API,想怎么玩就怎么玩?
于是,我找到了我的 AI 助手小钳宝,说了句:
"帮我做个技能,对接 BizyAir 的 Banana 2 模型,要能用参考图生图。"
30 分钟后,技能完成了。
🛠️开发过程:AI 助手是如何工作的
第一步:需求分析
我告诉 AI 助手:
- 目标平台
:BizyAir(云端 ComfyUI) - 核心功能
:文生图、参考图、多图融合 - 技术栈
:Python,直接调用 API - 关键要求
:便宜、快速、支持参考图
AI 助手立即开始搜索 BizyAir 的文档和 API。
第二步:获取 API 代码
我在 BizyAir 官网找到了一段Python 示例代码:
import requestsimport jsonurl = "https://api.bizyair.cn/w/v1/webapp/task/openapi/create"headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}data = { "web_app_id": 47091, "input_values": { "2:LoadImage.image": "https://...", "9:JjkText.text": "提示词...", "10:BizyAir_NanoBanana2.resolution": "auto", "10:BizyAir_NanoBanana2.aspect_ratio": "9:16", }}response = requests.post(url, headers=headers, json=data)result = response.json()print("生成结果:", result)
把这段代码发给 AI 助手,说:
"基于这个 API,帮我写一个完整的技能。"
第三步:AI 开始编码
AI 助手做了以下几件事:
1. 创建技能目录结构
bizyair-banana2/├── scripts/│ └── bizyair_gen.py # 主脚本├── SKILL.md # 使用文档├── _meta.json # 元数据├── .env.example # 配置模板└── test.sh # 测试脚本
2. 编写主脚本
AI 写了一个完整的 Python 脚本,包含:
API Key 管理(环境变量 + 配置文件) 文件上传(OSS 上传 + 签名) 任务提交(异步 + 同步双模式) 状态轮询(自动等待完成) 结果下载(自动保存) 错误处理(超时重试、详细日志)
3. 配置触发词
{ "triggers": ["生成图片", "画", "BizyAir", "Banana", "表情包"]}
第四步:测试与调试
AI 助手说:
"技能框架已完成,需要配置 API Key 并测试。"
我提供了:
- API Key
:从 BizyAir 控制台复制 - 参考图
:一张人像照片(直接发送消息)
AI 助手立即运行测试:
python3 scripts/bizyair_gen.py \ --prompt "近景构图,自信展示自我,姿态酷飒随性" \ --image output.png \ --ref reference.jpg \ --ar 9:16
第一次测试:失败 ❌
错误:HTTPSConnectionPool Read timed out
AI 助手分析:
"网络超时,需要增加超时时间和重试机制。"
修复后第二次测试:成功 ✅
🎨 BizyAir Banana 2 图像生成📤 上传文件:reference.jpg✅ OSS 上传成功🚀 提交任务到 Web App 47091...✅ 任务已完成!📥 下载结果:output.png✅ 生成完成!📊 总耗时:29.6 秒
🎨成果展示:生成的图片
测试图 :女孩在东湖边跳舞

提示词:
一个女孩在东湖边跳舞,湖水清澈,蓝天白云,垂柳依依,女孩穿着漂亮的裙子,姿态优美,阳光明媚,春日美景,温馨画面,高清摄影风格,自然光,电影感
耗时:29.6 秒成本:约 5 分钱
💰成本分析:到底有多便宜
官方价格(参考)
这价格,还要什么自行车?
🚀如何使用这个技能
安装步骤
1. 解压技能包
cd ~/.openclaw/workspace/skills/tar -xzf bizyair-banana2-share.tar.gz
2. 配置 API Key
cd bizyair-banana2/cp .env.example .env# 编辑 .env,填入自己的 API Key
3. 准备参考图
# 方式 1:直接发送参考图消息# 在飞书中发送图片给 AI 助手# 方式 2:本地文件cp your_photo.jpg reference.jpg
4. 运行生成
python3 scripts/bizyair_gen.py \ --prompt "你的提示词" \ --image output.png \ --ref reference.jpg \ --ar 9:16


📝总结
30 分钟,一个完整的生图技能。
这就是 AI 时代的开发效率。
关键不是 AI 有多强,而是你会不会用 AI。
把重复的编码工作交给 AI,把创造力留给自己。
这,才是正确的打开方式。
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夜雨聆风