夜雨聆风一、Skill 是什么？为什么说是 OpenClaw 的“灵魂”？
二、重要提醒：Skill不是安装得越多越好
三、如何安装 Skill？——3 种方式
方法一：用 ClawHub CLI 安装
打开 OpenClaw 对话框：浏览器访问：http://127.0.0.1:18789/ 在对话框里直接输入：npx clawhub@latest install skill-vetter
方法二：用“安装提示词”让 OpenClaw 自己干
请帮我使用 Clawhub 安装 skill-vetter。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
方法三：手动安装（离线 / 自己准备 Skill 包时用）
C:\Users\你的用户名\.openclaw\workspace\skills
通过网盘分享的文件：openclaw skill链接: https://pan.baidu.com/s/1RvT3V65VB1OiiW6iOJ1IKw?pwd=qytg 提取码: qytg
验证是否安装成功
四、5 个优先安装的核心 Skill
Skill Vetter：给 OpenClaw 装上一层“安全审计防火墙”
描述：
Skill使用价值拆解
安装任何技能前务必先完成审核
模块 | 功能描述 | 关键点 |
|---|---|---|
第一步：来源核查 | 评估技能来源的可信度。 | 检查作者、下载量、更新时间、社区评价。 |
第二步：代码审查 | 强制执行的硬性检查。 | 10+安全红线标识，如访问敏感文件、向未知URL发送请求等 |
第三步：权限范围评估 | 评估最小必要权限。 | 要求明确列出技能需要读/写哪些文件、运行哪些命令、访问哪些网络。 |
第四步：风险等级划分 | 四级风险标签。 | 🟢低 (笔记/天气) → 🟡中 (文件/API) → 🔴高 (凭证/交易) → ⛔极度 (系统配置/root)。 |
Self-Improving Agent：越用越强的AI
描述
Skill使用价值拆解
1.学习记录文件-自动记录“值得记住的东西”在 .learnings/ 目录下有三个日志文件：
LEARNINGS.md：记录用户纠正回答、知识内容已过时、发现更好方法ERRORS.md：记录命令 / 操作执行失败、API / 外部工具调用失败FEATURE_REQUESTS.md：记录用户需要未实现的功能
2.把“经验教训”升级为项目长期记忆当学习内容具备广泛适用性时，将其升级至工作区文件：
CLAUDE.md：项目事实、规范、所有 Claude 交互注意事项AGENTS.md：智能体专属工作流、工具使用模式、自动化规则SOUL.md：行为准则、沟通风格、核心原则TOOLS.md：工具能力、使用模式、集成坑点.github/copilot-instructions.md：GitHub Copilot 的项目上下文与规范
3.自动提取为独立 Skill将有价值的学习点自动转化为可复用的独立技能：
技能提取条件：重复出现、已解决且验证、需要调试才发现的非显而易见问题、跨项目适用、用户明确要求保存为技能
提取流程：运行提取脚本
./skills/self-improvement/scripts/extract-skill.sh 技能名称质量检查后，更新到技能库：
./skills/<name>/SKILL.md
agent-browser：让 AI 学会“自己用浏览器干活”
描述
Skill使用价值拆解
1.核心工作流：
打开网页：agent-browser open <url>获取元素：agent-browser snapshot -i（返回 @e1、@e2 等引用）操作元素：click @e1、fill @e2 "文本"
2.常用命令：
•页面导航： 跳转到指定网页、返回上一页、点击下一页、刷新页面、关闭浏览器•页面分析：获取可交互元素•交互操作：点击、输入、复选框操作、下拉框操作、页面滚动、文件上传•获取信息：获取文本信息、页面标题、当前网址•截图与 PDF 文件格式导出•登录状态管理•多个标签页并行管理
Summarize：一键“总结任何内容”
描述
Skill使用价值拆解
1.可处理的文本包括：文本、文章、文档、会议、邮件、YouTube 字幕、书籍、PDF、报告、对话或任何长内容
2.支持的功能包括：要点罗列、核心结论、待办事项、精简摘要、通俗解释、高管摘要、章节摘要、对比摘要、翻译摘要、话题串摘要及自定义长度摘要
skill-creator：创建你自己的技能
描述
Skill使用价值拆解
结合具体实例理解技能需求：收集具体使用示例，明确触发场景。 规划可复用的技能内容：识别重复执行这些工作流时有用的脚本、参考资料与资源文件 初始化技能：运行 init_skill.py生成标准模板目录和模板 编辑技能：编写 SKILL.md 打包技能：运行 package_skill.py校验技能符合所有规范，并生成 .skill 文件 迭代优化：根据实际使用反馈改进
写在最后
安装别人的Skill，是为了学习和借鉴 创建自己的Skill，才是真正的能力沉淀
