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文章 | a16z crypto
作者 | a16z crypto editorial
编译 | Portal Labs
AI正在打破现有互联网模式,它不仅让互动、交易、生成语音、视频和文本的成本变得空前低廉,还不断优化这些内容,让其无限趋近于人类行为。我们早已被验证码困扰;如今,AI智能体已开始像真人一样互动和交易。
问题不在于AI本身,而在于互联网缺乏一种既能保护隐私、又不牺牲使用体验的方式,来从根源上区分人类与机器。
这正是区块链发挥作用的地方。有人认为加密技术能帮助构建更好的AI系统,反之亦然——这个观点需要细细拆解。我们在此总结几个理由,说明为何AI比以往任何时候都更需要区块链。
提高AI impersonation(模仿/伪造身份)的成本
AI可以伪造声音、面孔、写作风格、视频,甚至完整的社交人设,而且能做到规模化,比如一个操盘者可以同时伪装成数千个账号、观点、客户或选民,并且成本还越来越低。
这类伪造技术本身并不新鲜。任何一个有心的欺诈者,过去也能雇配音演员、伪造电话、发送钓鱼短信。真正变化的是价格:如今,以巨大规模发起这类攻击,已经变得越来越便宜。
与此同时,大多数线上服务默认“一个账号对应一个真人”。一旦这个假设失效,下游的一切都会出问题。基于检测的方法(比如验证码)注定会输,因为AI的进化速度,永远快于用来检测它的测试。
那么,区块链能做什么?
去中心化的“人类证明”或“身份证明”系统,可以让一个人轻松参与,但让一个人伪装成很多人变得极其困难。比如,扫描虹膜获得一个World ID可能相对容易且便宜,但想拿到第二个,几乎不可能。
这套机制通过限制ID供给、增加攻击者的边际成本,让AI难以大规模伪造身份。
AI可以伪造内容,但加密技术能让“低成本伪造人类独特性”这件事变得困难得多。区块链通过在身份层重建“稀缺性”,提高了大规模伪造的边际成本,同时不增加正常用户的使用门槛。
构建去中心化身份证明系统
证明你是人类,有一种方法是使用数字身份。数字身份涵盖了一个人可以用来验证身份的所有东西,包括用户名、密码、PIN码、第三方认证(比如公民身份或信用资质)以及其他凭证。
加密技术带来了什么?去中心化。
任何位于互联网中心的身份系统,都会成为整个网络的“单点故障”。当智能体开始代表人类进行交易、沟通和协作时,谁控制了身份,谁就实质上控制了参与权。身份发行方可以随时撤销访问权限、收取费用,甚至协助监控。
去中心化彻底扭转了这一局面:掌控身份的是用户,而不是平台守门人。这使得身份更加安全,也更难被审查。
与传统身份系统不同,去中心化的身份证明机制让用户能够自主控制和保管自己的身份,并以保护隐私、可信中立的方式验证自己的人性。
为AI智能体打造可移植的通用“护照”
AI智能体并不局限于某一个地方。同一个智能体可以同时出现在聊天应用、邮件往来、电话通话、浏览器会话以及API接口中。然而,目前还没有可靠的方法能够确认:跨这些不同场景的交互,指向的是同一个智能体,即拥有相同的状态、能力,以及由其“所有者”授予的相同权限。
更麻烦的是,如果智能体的身份只能绑定某一个平台或市场,那它在其他产品、以及其他任何重要的地方都无法使用。这就导致智能体的使用体验变得碎片化,每次切换上下文都要重新加载,极其繁琐。
基于区块链的身份层,可以让智能体拥有可移植的通用“护照”。这些身份可以携带能力、权限和支付端点的引用信息,并且可以从任何地方解析和验证,从而让智能体被伪造的难度大幅提升。
这也让开发者能够构建更有用的智能体和更优质的用户体验:智能体可以自由存在于多个生态系统中,无需担心被任何特定平台锁定。
实现机器规模的支付
随着AI智能体越来越多地代表人类进行交易,现有的支付系统正成为瓶颈。大规模的智能体支付需要全新的基础设施——一种能够处理来自众多来源的微小交易的小额支付系统。
现有的一些基于区块链的工具,包括Rollup扩容方案、Layer 2网络、AI原生金融机构以及金融基础设施协议,都展现出了解决这一问题的潜力。它们能够实现近乎零成本的交易和更细颗粒度的支付拆分。
关键在于,这些支付轨道支持机器规模的交易,包括微支付、高频交互以及智能体之间的商业往来,而这些都是传统金融系统无法处理的。
具体来说:
纳皮级支付可以在多个数据提供方之间拆分。一次用户交互,就能通过自动化智能合约,向所有贡献数据来源方触发一笔极其微小的支付。
智能合约支持可执行的追溯支付。当一笔交易完成后,它可以自动触发对参与该购买决策的信息来源方进行补偿,整个过程完全透明、全程可追溯。
区块链能够实现复杂且可编程的支付拆分,通过代码强制执行规则来确保收入公平分配,而不是依赖中心化决策。这就在自主智能体之间,建立起了无需信任的金融关系。
在AI系统中强制执行隐私保护
许多安全系统内部存在一个悖论:从社交图谱到生物特征数据,系统为了保护用户而收集的数据越多,AI就越容易利用这些数据来伪造用户身份。
正是在这一点上,隐私与安全变成了同一个问题。挑战在于:身份证明系统必须默认就是隐私的,并且在每一个环节都尽可能地隐藏信息,以确保只有人类自己才能生成证明其身份所必需的信息。
基于区块链的系统与零知识证明技术相结合,可以让用户在不透露底层数据的情况下,证明某些具体事实。比如:证明自己知道某个PIN码、拥有某个身份证号,或者满足某项资格条件(例如在酒吧已达到法定饮酒年龄),而无需出示驾驶证上的家庭住址。
这样一来,应用程序获得了它们所需的验证保障,而AI系统则无法获取伪造身份所需的原始素材。
隐私不再是附加在系统之上的一个“功能”,而是核心的防御机制。
总结
AI让规模化变得廉价,却也让信任变得稀缺。区块链则能重建信任——它提高了伪造身份的成本,保护了人类尺度的交互,实现了身份的去中心化,默认强制执行隐私保护,并为智能体赋予了原生的经济约束。
如果我们希望在一个AI智能体可以自由运行的互联网中,同时不摧毁信任,那么区块链就不是一个可有可无的基础设施。它是让AI原生互联网得以运转的那块缺失的关键层。
*提示:投资有风险,请在合法合规的前提下参与Web3。
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