AI微课程 | 算法优化与 ACM-CCSP 竞赛、ICPC 团队竞赛与天梯团队赛微课程选课开始了

微课程选课开始了！

对编程与算法有兴趣的本科生

希望提升程序设计竞赛水平的学生

未来计划从事人工智能、软件工程、系统开发等方向的同学

人工智能学院、未来科技学院

大一第二学期以上学生

算法优化与 ACM-CCSP 竞赛专项特训课程组（通选）

课程代码：HT35X025DX

ICPC 团队竞赛与天梯团队赛专项特训课程组（通选）

课程代码：HT35X026DX

凡有志于系统提升编程实战能力、冲刺各类程序设计竞赛的同学，建议两门课程同时选修，形成完整训练闭环。

课程前置知识：学习过《C语言程序设计基础》、《JAVA程序设计》 等程序设计课程

在 IT、CT 技术体系中，最本质、最核心、不可替代的能力只有一个——编程能力。

从数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络，到离散数学、单片机原理，很多同学在学习过程中都会产生相似的感受：原理并不难理解，但一旦需要将原理转化为可运行的程序，往往无从下手。

尤其是在人工智能时代，机器学习、导航系统、人脸识别、自然语言处理等技术不断走进我们的生活。许多人工智能算法本身逻辑清晰、数学基础明确，但真正动手实现时，却让人望而却步，仿佛“离工程实践很远”。其根本原因并不在于算法高深，而在于程序设计能力不足、逻辑思维训练不系统。

为进一步夯实学生的编程基本功，强化算法与工程实现能力，全面提升程序设计竞赛竞争力，下学期将面向全校学生开设《算法优化与 ACM-CCSP 竞赛专项特训课程组》与《ICPC 团队竞赛与天梯团队赛专项特训课程组》两门通选课程。

在大模型迅猛发展的时代，AI 可以替代部分工作，但大模型永远离不开高水平的编程人才。编程能力，正在成为区分“工具使用者”与“技术创造者”的关键分水岭。

三大维度，全面重塑你的编程与算法能力

（1）以竞赛为牵引

课程体系对标 ACM-ICPC、CCSP、天梯赛等高水平程序设计竞赛，围绕算法思想、代码实现与性能优化展开训练，让学生在真实问题中提升能力。

（2）以能力为导向

不止讲“算法是什么”，更强调“如何写出来”“如何写得更快更优”，真正打通从理论到实现的“最后一公里”。

（1）算法基础强化层

系统梳理常见算法与数据结构思想，包括但不限于：基础数据结构与经典算法；搜索、贪心、动态规划、图算法；算法复杂度分析与优化思路；帮助学生建立清晰、可迁移的算法认知框架。

（2）程序实现与优化层

围绕 C/C++ 程序设计，重点训练：算法的工程化实现能力；代码规范与调试能力；性能优化与边界处理能力；让“写得对”升级为“写得好、写得快、写得稳”。

（3）竞赛实战训练层

通过专题训练、模拟赛与团队训练：还原真实竞赛节奏；强化抗压能力与时间管理；提升团队协作与战术配合能力；让学生真正具备走进赛场的底气。

（1）经验型教学团队

由长期从事程序设计教学与竞赛指导的教师负责，熟悉竞赛命题思路与学生成长路径，教学更有针对性。

（2）以训练促成长

课程强调过程性训练与反馈，通过持续练习和讲评，帮助学生发现问题、修正思路、稳步提升。

（3）主讲教师背景

课程由长期从事程序设计教学与竞赛指导的教师负责，具备多年程序设计竞赛指导经验，熟悉 ACM-ICPC、CCSP、天梯赛等竞赛体系与命题特点10 余年华为一线研发与工程实践经验，深度参与真实工程项目，对算法在工业界的落地应用有深刻理解。

教学过程中将竞赛思维与工程经验相结合，帮助学生理解：算法不仅是“赛场技巧”，更是支撑人工智能与大型系统的底层能力。

能够将抽象算法转化为高质量代码，具备独立分析问题、设计方案并完成实现的能力。

通过系统训练，显著提升问题拆解能力、逻辑推理能力与复杂问题建模能力，为后续学习与科研打下坚实基础。

无论是参与程序设计竞赛、科研训练，还是进入人工智能、大数据、系统开发等方向，编程能力都将成为你最具含金量的底层优势。

打牢编程底座，才能站稳 AI 时代的技术高地。

当AI工具越来越智能，真正稀缺的，依然是能理解问题本质、能将思想落地为代码的人。

算法竞赛训练，不只是为了比赛本身，更是在塑造一种严谨、冷静、可持续成长的工程思维方式。

如果你希望自己不只是“会用工具”，而是“能创造工具”，这一次，请把时间投入到真正决定上限的能力上。

文稿：帅知春

编辑：钟靖瑶

初审：王浩亮

复审：钟靖瑶

终审：唐洁

出品：人工智能学院新闻中心