夜雨聆风我们长期认为，AI的真正价值不只在数字生成，更在于对物理世界的重构。UNICUS所代表的“软硬一体化AI公司”，正是天际资本判断的核心结构性机会之一。
中国团队在这一方向具备独特优势：兼具算法与工程能力，并深度掌控制造与供应链。UNICUS将算法、工程、量产与消费者洞察打通，形成了难以复制的闭环能力。
同时，AI正在释放一代年轻人的自我表达需求——IP不再由内容公司定义，而是“自我即IP”。我们相信，UNICUS正在定义一种新的消费范式：让记忆与身份以可制造、可收藏的方式被表达，并有望从中国走向全球，引领新一代消费潮流。
硬氪获悉，个性化制造品牌UNICUS（原方仔照相馆，深圳千帜科技有限公司）于近日完成新一轮融资。融资金额达数百万美金。本轮由线性资本领投，九坤创投、天际资本跟投，元一资本担任独家财务顾问。公司创始团队及Maker赛道头部公司创始人以个人身份参与跟投。
本轮资金将主要用于积木生成大模型训练、AI Agent的研发以及海外市场的拓展，持续构建“AI驱动的个性化制造”核心能力体系。
过去两年，生成式AI的爆发大多集中在数字世界，而UNICUS选择让AI走进物理工厂。基于自研的全自动化设计及生产系统，UNICUS率先探索出一套由技术驱动的定制化玩具规模量产路径。
长期以来，全球积木市场由乐高（LEGO）等巨头主导，年营收规模已达700亿元。然而，传统积木本质上是“IP驱动的标准化工业”，无论是迪士尼城堡还是星球大战系列，用户购买的是既定框架内的文化符号。
在UNICUS创始人兼CEO徐豪看来，每个人生命中的高光时刻、难忘回忆，以及与家人和宠物相伴的珍贵瞬间，才是最真实、也最独特的“个人IP”。
（图源/企业）
只是，在定制化行业存在着悖论：个性化意味着“反规模化”。传统定制高度依赖人工，大模型出现前，用户上传照片后，往往还需要设计师在后台花上一到两天手工修正、匹配素材库，最终成品的表现力也常常受限于设计师个人经验。高昂的时间成本和结果的不确定性，让定制产品难以走向大众消费。
过去五年，UNICUS通过长期的市场教育、不断的技术打磨，深度融合AI生成与柔性制造，让用户仅需上传一张照片，即可获得一件专属的实物作品——记录每个人生命中的重要时刻。
去年年中，UNICUS自研积木大模型LEGO Maker正式投入使用，这是首个采用自回归网络进行通用乐高积木模型生成的大模型，相关成果已发表于世界顶级计算机图形学期刊Transactions on Graphics。该模型将每个积木拼装编码成token进行逐个预测，能够支持数千类积木零件，从图片与文字直接生成结构稳定、可物理制造和拼装的积木模型，实现了个性化产品的规模化定制。
借助LEGO Maker 大模型，UNICUS的产品将不再局限于“基于照片生成定制积木”的单一模式，而是能够通过与用户的对话及图片输入，理解人物背后的故事与特质，进一步生成更丰富、更专属的场景化效果。
例如，用户可以输入“她喜欢滑雪，是一个记者......”，AI会结合图片特质与语言描述，自动规划出带有滑雪场景、特定职业配饰的立体积木方案。这也让 UNICUS的产品从单一人偶，进化为更具场景感和叙事性的“3D立体写真”。
在后端生产方面，UNICUS选择自建柔性工厂。定制化制造的难点不在于注塑，而在于分拣和印刷。UNICUS拥有约1700种标准积木零件，如何从这些零件中快速、准确地为每一个互不相同的订单配齐上百个组件，是工业界公认的难题；而在印刷端，真正的挑战在于：积木不同表面的形状、曲率和排布方式各不相同，但产线仍需高效完成每一笔订单都不同的个性化印刷。这对印刷方案生成、设备控制和生产节拍都提出了很高要求。
在早期，UNICUS曾经历过人工抓取零件的阶段，效率极低。随后，团队通过自研的柔性分拣系统和震动盘装置解决了这一痛点。系统会自动根据AI生成的指令，从数千个通道中自动分发所需零件。此外，针对千人千面的图案，UNICUS研发了自动化印刷与机器视觉质检系统，实现了日产近万件不同产品、最快18 小时发货的交付能力，整体效率较传统模式提升约10倍。
本轮融资后，UNICUS将继续深挖“AI for CAM”（计算机辅助制造）领域，让AI直接生成制造方案，进一步夯实其在个性化制造领域的护城河。
团队方面，创始人兼CEO徐豪是香港中文大学计算机图形学博士，深耕3D生成式设计算法领域逾十年，以第一作者身份在SIGGRAPH等国际图形学顶级会议发表多篇论文，团队累计获得国内外专利50余项。联合创始人李承，香港科技大学自动化博士，师从李泽湘教授，前大疆无人机智能产线研发负责人，负责硬件设备与柔性制造体系的搭建。
创始人QA:
硬氪：2022年公司曾面临巨大的压力，当时决定把形象从“方脸”改为“圆脸”，这个决策背后是怎么考量的？
徐豪：那时候确实挺难的，研发投入大但销售没跟上，下个月工资都快发不出来，裁员裁了一半。我当时意识到：对我们这样的技术团队来说，自动化流程、算法能力、生产效率当然重要，但用户最终买单的，还是产品本身是否足够好看、是否符合他们的审美。我们当时引以为傲的“方脸”方案，从技术上看已经做得不错，但它并不符合大多数中国消费者的主流审美。
所以，改成“圆脸”其实是一个非常沉重的决定。因为这不是简单地换一个模型，而是意味着从工厂开模、算法重构，到前端内容和营销表达，整条链路都要重新来过，几乎没有回头路。当时团队是靠个人信用借款硬撑过来的。好在“圆脸”版本上线后，很快在小红书上爆发，半年之后，公司终于实现了自负盈亏。
硬氪：作为一个科学家背景的团队，下场自建工厂和摸索供应链，最深刻的体会是什么？
徐豪：最大的体会是“柔性制造”真的没捷径。传统工厂只愿意接标品大单，没人愿意为你每一个都长得不一样的订单去调产线，所以我们第一天起就在“手搓”工厂。
我们自己设计图纸、写控制代码、调优分拣设备。比如积木颗粒很小，每个订单需要的零件完全不同，我们得自己做震动盘装置来替代人工。这种从写代码到去产线拧螺丝、管工人的转变，让我们积累了最深的业务Know-how，这是纯软件公司很难补齐的。
硬氪：自研积木大模型LEGO Maker的初衷是什么？相比通用模型，它解决了什么核心问题？
徐豪：2024年我们决定自研，是因为市面上的通用大模型还无法直接生成满足物理约束的积木结构布局。我们要把每个积木颗粒定义为Token，用我们积累的百万量级的3D模型数据训练一个自回归网络，让AI像写文章一样“写”出一个物理世界能拼起来、不会垮掉的结构。
AI最大的改变是转化率。以前100个人进店，只有3个人愿意先付款、然后等我们调一两天效果图。现在20秒内，AI就能出一个打动你的效果图。这种“所见即所得”的体验，显著提升了用户转化率。
硬氪：对于未来产品和AI技术的结合，你们有哪些更深远的规划？
徐豪：我们正在研发面向CAM（计算机辅助制造）的多模态AI Agent。未来AI不只是生成一张好看的3D模型，它要直接生成工厂机器能读懂的制造指令——怎么分拣、怎么印刷、怎么生成对应的制造工艺路径。你可以是陪你多年的猫、孩子某个转瞬即逝的表情，或者某段你怕自己会慢慢忘掉的时光。
产品层面，我们要往“3D写真”走。以后你可以跟AI聊天，它了解你的特质，比如你家小猫的花纹、你喜欢的穿搭场景。我们要做的，不只是积木，而是立体的、复合材质的“数字写真”，让每个人都能以最精致的实物形态定格自己的重要时刻。
你有没有一个瞬间，特别想把它变成真实存在的东西？
可以是陪你多年的猫、孩子某个转瞬即逝的表情，或者某段你怕自己会慢慢忘掉的时光。留言告诉我们——你最想定格的，是哪一刻？
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