近日,教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》。这份文件对职业教育提出了明确要求:推动传统专业智能化升级、实施高技能人才集群培养、深化虚拟仿真实训、推广AI教学系统……作为职业院校的教师和管理者,您最关心的可能是:这些政策到底讲了什么?学校该怎么做? 本文基于原文条款,为您划重点、做解读。
01
职业教育:专业转型与校企
共建是核心
政策原文
二(三)推动职业教育传统专业的升级转型。及时研判人工智能对职业教育的结构性影响,调整优化技能型人才培养要求,推动传统专业智能化升级,科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系,提高专业设置对产业发展的适配性。对接国家人工智能产业发展需求,立足培育新兴产业和未来产业,实施人工智能领域高技能人才集群培养计划,联合行业企业制定人才培养方案,更新课程体系,共建实习、实训、实践基地,有针对性培养新兴岗位高技能人才。
要点分析
及时研判人工智能对职业教育的结构性影响,推动传统专业智能化升级。
科学设计 “人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系,提高专业设置对产业发展的适配性。
实施高技能人才集群培养计划,联合行业企业制定人才培养方案,共建实习、实训、实践基地,培养新兴岗位高技能人才。
02
赋能学生:智能学伴+数字
档案,实现个性化成长
政策原文
三(六)利用人工智能赋能学生学习。立足促进德智体美劳全面发展,研发智能学伴。研发思政大模型,丰富智能思政应用,建立全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案,根据学生能力、特质和爱好,动态优化学习路径,更好满足多元化学习需求。探索人工智能赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等有效路径,帮助学生个性成长。推动智能技术在中西部地区、乡村学校的应用,帮助学生开展自主学习,推广国家通用语言文字,促进教育优质均衡。研发应用智能辅具,支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练,促进教育全纳包容发展。
要点分析
研发智能学伴,为学生提供7×24小时的学习支持。
建设学生数字档案,根据学生能力、特质和爱好,动态优化学习路径,满足多元化需求。
探索人工智能赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等,帮助学生个性成长。
推动智能技术在中西部、乡村学校的应用,促进教育公平。
03
赋能教师:课前、课中、课后
全流程辅助,减负增效
政策原文
三(七)利用人工智能赋能教师教学。围绕课前、课中、课后教育教学全过程,加强智能教学系统应用,为教师减负增效。支撑教师课前备课,辅助教师开展学情分析,支撑多模态教学资源自动生成、方案优化和教学过程模拟,实现人机共创备课。探索人机协同教学模式,利用智能系统参与教学环节,开发强交互虚拟仿真实验,提升沉浸式体验和个性评价反馈,提升课堂育人质效。辅助教师开展作业管理,推进智能批改、答疑和辅导。利用智能技术分析课堂教学行为,开展人工智能循证教研实践,构建适应智能时代的教师研修模式,帮助教师提升教学质量。
要点分析
围绕课前、课中、课后全过程,加强智能教学系统应用,为教师减负增效。
课前:辅助学情分析,自动生成多模态教学资源,实现人机共创备课。
课中:探索人机协同教学模式,开发强交互虚拟仿真实验,提升沉浸式体验和个性化反馈。
课后:推进智能批改、答疑和辅导,利用AI分析课堂教学行为,开展循证教研,提升教学质量。
04
助力教学:沉浸式空间+人机
协同,变革课堂形态
政策原文
四(十二)打造虚实融合的未来教育空间。打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心,打通人工智能应用“最后一公里”。在重点学科领域布局教学和实践能力中心,打造精品人工智能交叉课程和实践项目,支撑学科智能升级。试点研发数字教材,推出新一代智慧慕课,深化虚拟仿真实验建设,丰富数字教育资源形态,构建沉浸式的教学空间,构建人机协同的教学新模式。推动智能终端应用,通过大数据分析构建学生用户画像,以学生为中心配置学习资源,支撑规模教育下的个性学习。整合教育大模型和智能体工具,打造一批主题式学习场景,推动项目式、探究式、场景式育人,引导学生学会思考,培养胜任智能时代的能力。
要点分析
打造未来课堂、未来学校、未来学习中心、未来实训中心,打通AI应用“最后一公里”。
试点研发数字教材,推出新一代智慧慕课,深化虚拟仿真实验建设,构建沉浸式教学空间。
整合教育大模型和智能体工具,打造主题式学习场景,推动项目式、探究式、场景式育人。
05
教师智能素养:全员
培训,纳入考核
政策原文
二(五)提高广大教师的智能素养与技能。制定教师智能素养标准,明确教师应具备的人工智能素养能力。根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训,通过多种方式实现全覆盖。构建情境化测评系统,开发智能化、梯度化的测评工具,鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评,根据测评结果针对性地提升教师素养和能力。推动师范生培养改革,将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系,更新知识体系。将人工智能纳入教师资格考试和认证内容,在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目,激发人工智能创新的内生动力。
要点分析
制定教师智能素养标准,分层分类开展全员培训。
构建情境化测评系统,开展规模化的教师素养测评。
将人工智能纳入教师资格考试和认证内容,在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目。
06
从政策到落地:我们这样做

基于上述政策要求,我们提供以下解决方案与产品,助力职业院校快速落地“人工智能+教育”。

虚拟仿真实训
提供自研XR开发引擎、500+虚仿产品,覆盖农林牧渔、装备制造、医药卫生等专业,有效解决“三高三难”问题。支持虚拟仿真、半实物仿真、XR融合等多种实训形态,AI实时反馈操作评分,实现沉浸式、可重复实训。


岗位能力图谱与专业核心课程


AI赋能师生
平台内置AI实训助手(智能体),提供7×24小时专业解答;支持学生数字档案与个性化学习路径推荐;辅助教师备课、批改、循证教研,大幅减轻教师负担。


专业(群)教学资源库
对标国家标准,提供平台、资源、咨询一体化服务,已建设57个国家专业教学资源库。支持智慧课程学习、岗位能力图谱、 课程资源开发、技能认证培训、思政资源库等。


未来教育空间
规划“一平台、四中心、七场景、八功能”的虚拟仿真实训基地,包括专业实训中心、沉浸式体验中心、研创中心等,支撑项目式、场景式教学。

我们已实施100余项国家级教育信息化项目,服务200+职业院校,具备成熟的落地经验。
政策原文取自:微言教育

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