夜雨聆风
“矢志成为一家AI驱动的智能化公司”
新眸原创·作者 | 马斯迪
今年3月，北京阿里中心，飞猪总裁庄卓然站在发布会台上，按下了FlyAI旅行技能插件的上线按钮。这场仅数十家媒体参与的小型发布会，在固化多年的在线旅游行业掀起了一阵剧烈的舆论波澜。
这是国内首个标准化的旅行服务AI插件。它意味着，用户无需打开飞猪App，只要在任何接入FlyAI的AI应用里说一句“帮我订一张明天去上海的机票”，就能完成从查询到支付的全流程操作。
这只是飞猪All in AI战略的最新一步。从去年推出“飞猪问一问”，到今上线“千问价”，再到如今开放FlyAI插件，飞猪在不到一年的时间里，密集落地一系列AI产品，将AI提升至公司战略的最高层面。
庄卓然在2025年新财年启动会上明确表态，飞猪未来的所有业务都将围绕AI展开，目标是“矢志成为一家AI驱动的智能化公司”。
但这场All in的背后，既有阿里生态的托底，也有被生态绑定的枷锁；有AI重构行业效率的可能性，更有需求真伪、商业闭环、行业壁垒的多重现实拷问。
AI真是解决旅行市场存量问题的良药？
中国在线旅游行业的格局，已经很多年没有发生过实质性的变化。
根据易观分析发布的《2025年中国在线旅游市场年度报告》，2025年中国在线旅游市场交易规模突破7万亿元，同比增长18%。其中，携程以超40%的市场份额稳居第一，美团以紧随其后，飞猪排名第三，前三名合计市场份额超80%，行业集中度极高。
在这样的格局下，携程凭借二十余年积累的供应链优势和品牌影响力，占据中高端商务旅行和长途旅游市场，掌控着行业最核心的现金牛业务；美团则依托本地生活的庞大流量和线下地推能力，在周边游、短途游和经济型酒店市场形成绝对主导，下沉市场的渗透力无人能及。
飞猪曾尝试过多种战略突围。
早期走平台化路线，希望复刻淘宝模式打造“旅游界的天猫”，但旅游产品极强的非标属性和复杂的履约流程，让纯平台模式无法解决用户体验和服务质量的核心痛点；此后发力“全球游”战略，重金布局国际旅游市场，却被黑天鹅重创，等到国际市场恢复缓慢，国内市场已被另外两家占据主导。
另一方面，传统OTA模式红利已逐渐见顶。用户端，决策成本持续高企，一次完整的旅行规划，需要在多个平台比价、查攻略、拼凑行程，全程往往要花费数小时甚至数天；商家端，运营成本不断攀升，中小商家缺乏数字化能力，内容生产和营销成本高企，大多依附平台的流量扶持生存。
飞猪的叙事中，AI几乎成了解决行业结构性痛点的唯一解药。它能实现大规模、批量化的定制游服务，让原本仅高端用户可享的旅行顾问服务走向大众；同时能大幅提升商家运营效率，降低平台服务成本。
但站在第三方行业视角，这套叙事似乎很容易混淆两个关键命题：AI对飞猪而言是战略高度，但对于OTA行业来说，相比颠覆行业的必然答案，AI还只是提升效率的工具。
从行业底层逻辑来看，OTA用户的核心痛点，并非“手动规划行程太麻烦”，而是信息不对称带来的信任成本、非标服务的履约不可控、旅行预期与线下体验的落差。
第三方旅游行业调研机构《旅界》显示，大部分用户用AI旅行工具，仅用于“生成初始行程框架、获取基础攻略信息”，最终的预订决策，依然会通过内容平台验证口碑，在多个OTA平台比价后完成，真正实现“AI全流程闭环预订”的用户极其有限。
更关键的是，OTA行业70%以上的交易规模，来自商务差旅与标准化机票酒店预订，这部分用户的需求高度标准化，决策链路极短，3分钟内即可完成预订，并不需要复杂的AI行程规划服务。
飞猪All in AI，是一次引领行业的前瞻布局，但在业内人士看来，战略背后还有微妙的紧迫性，如果不能抓住AI带来的行业变量，飞猪则可能停留在阿里生态中的一个配角。
这样的局面下，庄卓然提出了“三个E”的战略方向：AI for Efficiency，提升平台和商家的经营效率；AI for Experience，重构用户旅行全链路体验；AI for Ecosystem，服务整个旅游生态伙伴，试图从平台、用户、商家三个维度，完成一场彻底的AI转型。
飞猪的AI试图构建覆盖C端用户、B端商家和生态开放的完整产品矩阵。
C端核心产品是“飞猪问一问”。这款2025年4月推出的产品，从最初的简单AI问答工具，迭代为业内首个多智能体驱动的旅行AI产品，内部整合了行程助手、路线定制师、智慧交通顾问、酒店顾问等专业角色。
用户通过自然语言提出复杂需求，比如“带两个老人和一个3岁的小孩去三亚玩5天，预算1万元，不要太累，主要想玩沙滩和海洋公园”，飞猪问一问会自动生成包含景点、交通、餐饮、住宿的完整行程，支持一键预订全链路产品，也可通过自然语言随时调整行程。
飞猪发布的2026年春节假期数据显示，假期期间通过AI生成的订单量环比2025年国庆假期大幅增长，AI咨询量占平台总咨询量的比例超60%；在中国旅游研究院发布的《AI旅行助手评价体系》中，飞猪综合得分排名行业第一，领先于携程的“程小游”和美团的“AI生活助手”。
但亮眼数据的背后，AI在真实场景中的落地效果，与用户预期仍存在明显差距。
许多用户反馈，AI生成行程频繁出现错误，比如标注错误的景点开放时间、规划不符合现实的行程节奏；很难精准捕捉用户的隐性需求，用户口中“不要太贵的酒店”，是性价比高的经济型酒店，而非几十元的招待所，这些需要共情与线下认知的需求，恰恰是当前AI的能力盲区。
今年2月，飞猪联合通义千问推出“千问价”活动，用户在千问App中搜索旅行相关产品，即可获得飞猪提供的专属优惠。这场活动被视为飞猪与阿里生态协同的标杆案例，既为飞猪带来了高质量流量，也提升了通义千问的用户粘性。
但事实上，这更接近于一场用飞猪的营销补贴，为千问拉动活跃度的流量置换，飞猪付出了高额的补贴成本，获得了有限用户留存——用户的核心更多停留在在千问，一旦活动结束，用户的复购意愿大概率下降。
在B端，飞猪推出了AI分析助手、AI优化助手、AI营销助手、AI服务助手四大智能体，覆盖商家运营全链路。根据飞猪发布的数据，AI发品助手的使用次数同比增长13倍，已成为中小商家最常用的工具之一。
对于许多中小商家而言，AI工具确实降低了内容生产门槛，却也直接导致平台内商品内容高度同质化。当所有商家都用AI生成相似的标题、图片与行程描述，用户无法通过内容区分产品差异，最终只能价低取胜。
如果说C端和B端的产品是飞猪AI战略的“内功”，那么FlyAI旅行技能插件的发布，就是飞猪向外扩张的“外功”。
FlyAI基于飞猪自研的MCP模型上下文协议封装，提供覆盖机票、酒店、门票、用车、目的地玩乐等全品类商品的搜索、咨询、规划及预订服务，任何AI应用接入插件，即可拥有完整的旅行服务能力。
截至目前，FlyAI已接入OpenClaw、悟空、KimiClaw等数十个主流AI应用的技能广场，同时上线了华为、小米、OPPO、荣耀等手机厂商的系统级AI助手。换句话说，用户在任何一个AI应用里，都能使用飞猪的服务完成旅行预订。
在庄卓然的愿景里，FlyAI的目标是“让旅行服务无处不在”，未来飞猪将不再只是一个OTA平台，而是整个AI生态的旅行服务基础设施。
但我们也知道，OTA行业的核心壁垒，是用户的直接触达与品牌心智。插件模式发挥作用的同时，也带了一个隐蔽风险：主平台放弃了与用户的直接触点，让渡了核心的流量主权。
与此同时，国内拥有亿级月活的超级流量入口与AI应用，几乎都是阿里的直接竞争对手，微信、抖音、豆包台，会不会允许飞猪的插件接入，会不会将自己的旅行服务场景交给阿里生态的飞猪，还是一个问号。
很多人认为，飞猪之所以能在短时间内快速推进AI战略，根本支撑来自背后的阿里生态。
去年6月，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布新一轮组织架构调整，饿了么与飞猪正式并入阿里中国电商事业群，由蒋凡统一统领。这一调整被外界解读为阿里将进一步整合大消费生态资源，推动AI在各个场景的落地，调整之后，飞猪的战略地位显著提升，能够获得更多的集团资源支持。
阿里的“电商+云+AI”战略，为飞猪提供了全方位的底层支撑。技术层面，飞猪所有AI产品均基于通义千问大模型开发，阿里云提供了强大的算力支持。
流量层面，则不得不提前段时间千问为飞猪带来巨大的流量红利。除此之外，飞猪还能获得淘宝、支付宝等阿里系App的首页入口支持，88VIP会员体系与飞猪完全打通。
场景与数据协同，则是飞猪AI最核心的竞争优势。阿里生态拥有电商、本地生活、地图、支付、金融等全场景服务能力，飞猪可整合这些能力，为用户提供“吃住行游购娱”全链路旅行服务。
比如用户在千问里发出“带全家去杭州玩3天”的指令，系统可自动调用飞猪预订机票酒店，调用高德地图规划路线，调用饿了么推荐特色餐厅，调用支付宝办理签证与支付，全程无需切换多个App，一站式完成所有操作。
这种全链路的服务体验，几乎只有阿里这类拥有完整大消费生态的平台才能够实现。
不过尽管AI战略声势浩大，站在行业客观视角，仍然面临着一些现实挑战。举个例子，AI无法解决旅行的非标履约难题，根源在于AI缺乏对真实世界的理解；同时，AI技术本身没有护城河，飞猪能实现的AI功能，其他平台也可以快速跟进。
我们能够看到，OTA行业的底层竞争逻辑，虽然还没有因为AI的出现而改变。但飞猪正在打破传统OTA行业的产品形态边界，推动整个行业的智能化转型。
All in AI的战略，是这家公司在行业固化与自身发展的必然选择，也是国内互联网行业“大模型+垂直场景”落地的一次关键验证。
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