硅谷不流行养虾了?从OpenClaw到Hermes Agent,AI智能体正在发生什么变化

如果你关注AI智能体领域，一定发现了这个明显的变化--“小龙虾”（Claw类）不再是唯一主角，“爱马仕”（Hermes Agent）开始接棒。

01 从“养龙虾”到“爱马仕”，一场典型的技术叙事切换

Hermes Agent 在过去一个多月的表现，可以用“爆发”来形容。

上线约45天，GitHub 星标突破 6.6 万
在开发者社区与 X（Twitter）持续刷屏
Token 消耗进入全球前列

一时间，市场开始调侃--“养龙虾已经过时了，现在都流行养爱马仕。”

这个变化表面上是“产品热度的更替”，本质上更是一次AI智能体范式的升级。

02 小龙虾vs爱马仕，是两种范式

如果把 OpenClaw 和 Hermes 放在一起看，会发现它们并不是“新旧替代关系”，而是两种完全不同的设计哲学。

1️⃣ OpenClaw：极致执行者

OpenClaw 的核心逻辑是，把流程写清楚，它就能稳定执行，特点和限制如下。

2️⃣Hermes Agent：自进化的规划者

Hermes 的核心突破是，它会“复盘”和“学习”。

完成任务后可自动提炼经验，生成可复用 Skill，在未来任务中复用。

这带来了一个非常关键的变化--智能体开始“累积能力”，而不是“重复执行”。

也就是说，OpenClaw 是“执行流程”，Hermes 是“积累经验”。

这个变化，让AI正在从“工具”，变成“能力体”。AI的价值，不再只取决于模型能力，而取决于“使用历史”。

Hermes在中国爆火的原因及风险分析

这里有一个非常现实但关键的原因--微信接入。用户通过腾讯 iLink Bot API，扫码即可使用，无需复杂部署，原生进入工作与生活场景。

这一点非常关键。因为，入口 ≠ 技术，而是生态。而搞定微信，就搞定了一个很大的使用场景。这也是为什么很多开发者会预测，Hermes在中国的“爆发力”，可能比在海外更强。

越是“强能力”，越需要理性。Hermes的几个潜在问题，也许比OpenClaw更值得警惕：

1. 自进化 ≠ 可控

当系统开始“自己学习”时，是否学习正确？是否引入偏差？是否产生不可预期行为？这些问题就非常重要。有时候，越聪明，代表越不可控。

2. 成本问题被低估

Hermes的模式意味着更长上下文、更多调用、持续记忆。成本远高于简单Agent

3. 安全风险更复杂

权限更高，行为更复杂，意味着可能的风险面更大

4. Web3风险

Hermes背后的 Nous Research 带有明显Web3背景。

当前已经出现非官方“NOUS代币”、空投预期炒作、社区诱导行为，这些必须高度警惕。

普通用户需要明确官方尚未发行代币，所有相关“投资机会”都有极高风险。

04 行业趋势不是替代，而是“组合”

目前最成熟的玩法，其实不是二选一，而是组合使用。

典型架构是，Hermes负责规划、思考、策略；OpenClaw 负责执行、流程、落地。

就像大脑和手脚，Hermes 是大脑，OpenClaw 是手脚。

05 技术越先进，企业越理性

我们会发现一个“反直觉”的现象--技术越先进，企业越理性。

因为企业真正关心的是三件事：安全、ROI、可控性。

而Hermes这类智能体，在目前技术下，“能力更强”的同时，也“风险更大”。

所以我们也能看到企业层面出现三个变化：

AI智能体没有降温，而是从“性感技术”，变成了“严肃工程”。

真正的竞争力，不在于用不用Hermes或用不用OpenClaw，而在于企业有没有能力，把这些AI“驯化”为内部生产力。未来的差距，不在于谁用AI，而在于谁能让AI持续、稳定、可控地创造价值。

---End---

欢迎留言探讨及关注转发

往期内容：

140万亿Token，到底是谁在烧？我差点以为是画漫画的

未来的公司，不再是“人组成的组织”--AI时代的智能体型组织将重构企业运行方式

AI正在重写价值链：从迪士尼裁员，看组织压缩与效率重构

AI时代组织变革：未来已来，但99%的企业还没准备好（麦肯锡2026报告解读）

AI不是在抢工作，而是在重写“什么才是有价值工作”