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OpenClaw v2026.4.15 发布:主动记忆 + 安全加固

OpenClaw v2026.4.15 发布:主动记忆 + 安全加固

导语:OpenClaw v2026.4.15 发布,核心升级 Active Memory 主动记忆系统,让 Agent 自动检索上下文,无需手动触发。

OpenClaw v2026.4.15 核心升级

发布时间:2026 年 4 月 15 日

核心主题:记忆革命、安全加固、性能优化


🧠 Active Memory:主动记忆革命

这是什么?

Active Memory 是一个全新的可选插件,它在 OpenClaw 回复前自动调用记忆子 Agent,无需用户手动说"记住这个"或"搜索记忆"。

工作流程

用户提问 → Active Memory 预检索 → 注入相关记忆 → 主 Agent 回复

核心能力

能力
说明
自动检索
无需手动触发,自动拉取相关偏好、上下文和历史细节
多模式支持
message/recent/full context 三种模式可选
实时检查
支持 /verbose 指令检查检索过程
高级调优
支持 prompt/thinking 覆盖配置

为什么重要?

市场趋势每周都在变得更清晰:团队正从"这个 Agent 能完成任务吗?"转向"这个 Agent 能在失败时被治理、调试和信任吗?"

Active Memory 让 OpenClaw 具备了持续的记忆上下文,解决了传统 Agent"用完即忘"的痛点。


🔐 安全加固

网关认证热重载

问题:旧版本中,密钥旋转后 HTTP 路径继续使用旧密钥,直到网关重启。

解决:v2026.4.15 通过 getResolvedAuth() 在每次请求时解析活跃网关 bearer。

影响:旋转密钥后,/v1/*/tools/invoke、插件 HTTP 路由等路径立即停止认证,无需重启网关。

ACP 插件桥接默认关闭

添加了默认关闭的 ACPX 插件工具 MCP 桥接配置,让运营者显式选择加入,而非意外暴露信任边界。

xAI 迁移到 Responses API

  • bundled xAI provider 迁移到 Responses API
  • 添加原生工具 x_search
  • 从 web-search 和工具配置自动启用 xAI 插件

🚀 性能优化

本地模型轻量化

新增配置 agents.defaults.experimental.localModelLean: true,启用后丢弃重型默认工具(browser、cron、message),减少 prompt 大小,适合弱本地模型设置。

插件按需加载

窄化 CLI、provider、channel 激活到 manifest 声明的需求,不加载无关插件运行时,启动更快、内存更少、运行时更安全。

CLI 更新优化

openclaw update 后从更新后的入口点生成跟踪的插件刷新,解决陈旧 chunk 导入失败问题。

兼容性注意事项

⚠️ 破坏性变更

  • 空审批列表阻止:空列表配置失效,需显式配置 approver
  • 网关凭证检查:占位符凭证启动失败,需更新 .env 文件

✅ 向后兼容

  • Active Memory 插件:可选,不影响现有配置
  • ACP 桥接:默认关闭,显式启用
  • Local Model Lean:实验性,需显式启用

总结

v2026.4.15 标志着 OpenClaw 从"能用的框架"向"生产级基础设施"的关键转变:

  • 🧠 记忆能力:Active Memory 让 Agent 具备持续上下文理解
  • 🔐 安全成熟:多项关键安全修复,生产安全意识提升
  • 🎛️ 治理显式化:信任边界清晰化,企业级产品特征
  • 🚀 性能意识:轻量化、按需加载,功能增加同时性能优化

建议:如果你在生产环境使用 OpenClaw,强烈建议升级到此版本,特别是安全修复部分。升级前请备份配置,并在测试环境验证。

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