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AI可以模仿一切,但做不出“这类设计”!

AI可以模仿一切,但做不出“这类设计”!

当AI越来越会做设计,我们会发现一个很明显的变化:大多数设计,变得越来越“合理”: 更顺手、更高效、更符合逻辑。

但问题是——很多让人记住的设计,恰恰不是因为它“合理”。而是因为它有点奇怪,有点不对劲。

这一期,我们就聊一个AI很难做到的方向——反常识设计。

什么是“反常识设计”?

就是:明明可以按常规来,但偏偏不这么做。有些反常识设计从“功能角度”看,甚至有点不合理,但从“记忆点”和“表达”来看,反而更强。

01

Juicy Salif

按理说,榨汁器应该好用、不滴汁、方便清洗,但Juicy Salif偏偏相反,用起来甚至有点“麻烦”。

但正因为这样,它更像一件雕塑,而不是普通工具,让人一眼记住。AI在设计时,通常会让产品更好用、更合理,不会主动做这种“看起来不完美”的选择。

而这个设计厉害的地方就在于,它不是为了更好用,而是为了表达,这一点目前只有人能做到。

设计师:Philippe Starck

02

Teapot 9093

Teapot 9093 不同于水壶应该的低调、实用,这个经典设计偏偏加了一个会“叫”的小鸟壶嘴,还用了很亮的颜色,让厨房用品变得像玩具一样有趣。

小鸟嘴不仅有烧开水提醒功能,而且让人产生情绪和记忆点。

AI在设计时通常会优先考虑功能和效率,不会主动加入这种“多余但有意思”的“功能性+趣味性”的元素。

所以,这种带有表达和趣味的设计,是有人味的想法,而不是算法的结果。

设计师:Michael Graves

03

Louis Ghost Chair 

传统的欧式椅子一般是厚重的木头,看起来很正式,但它却用透明塑料做出来,让“古典”变得轻盈又现代,看起来甚至有点不真实。

这种设计并不是为了更实用,而是打破大家对材料和风格的固定认知。

AI在设计时通常会遵循已有规律,比如古典配木材,不会主动做这种跨风格的组合。所以,这种有冲突、有新意的设计,是人设计灵感的价值。

设计师:Philippe Starck

04

Carlton Room Divider

Carlton Room Divider 是孟菲斯设计里很典型的反常识作品。这款书架颜色很跳、结构很乱,看起来像拼起来的一样,用起来也不是特别方便。

它更像是在表达一种态度,而不是单纯解决收纳问题。

AI在设计时通常会让结构更合理、更好用,不会主动做这种“看起来不太对”的设计。

设计师:Ettore Sottsass

05

Braun SK4 

在19世纪50年代,大多数音响都是木质、封闭的,大家习惯把机器藏起来,但它却用了透明的有机玻璃盖,把内部结构直接展示出来,当时甚至被认为是“疯狂”的做法。

正因为这样,它在一堆传统设计中显得非常特别。

AI在设计时通常会延续主流趋势,不会主动做这种违背当时习惯的选择。

设计师:Dieter Rams 

06

Muji CD Player

一般播放器都是用按钮或屏幕操作,这款CD机却像老式电风扇一样,用一根拉绳来开关,简单又有点出人意料。

这种设计不是为了功能更强,而是用大家熟悉的动作来降低使用门槛,也让产品更有记忆点。

AI在设计时通常会沿用常见的按钮或触控逻辑,不会主动做这种跨场景的联想。

设计师:深泽直人

AI正在让设计变得越来越合理、越来越高效。但那些“有点奇怪的”、“不太合理的”、“甚至有点“任性”的设计”依然离不开人。

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