夜雨聆风Marker PDF 离线安装包 - Intel GPU 版@echo offchcp 65001 >nulecho ============================================echo Marker PDF 离线安装脚本 (Intel GPU 版)echo ============================================echo.:: 检查 Pythonpython --version >nul 2>&1if errorlevel 1 (echo [错误] 未找到 Python，请先安装 Python 3.11+echo 下载地址: https://www.python.org/downloads/pauseexit /b 1)echo [1/4] 安装 PyTorch XPU 及依赖...pip install --no-index --find-links=wheels torch torchvision torchaudioif errorlevel 1 (echo [错误] PyTorch 安装失败pauseexit /b 1)echo.echo [2/4] 安装 marker-pdf 及相关包...pip install --no-index --find-links=wheels marker-pdf surya-ocr transformersif errorlevel 1 (echo [错误] marker-pdf 安装失败pauseexit /b 1)echo.echo [3/4] 复制模型文件到用户目录...set MODEL_DEST=%LOCALAPPDATA%\datalab\datalab\Cache\modelsif exist "models" (if not exist "%MODEL_DEST%" mkdir "%MODEL_DEST%"xcopy /E /I /Y "models\*" "%MODEL_DEST%\"echo 模型文件已复制到: %MODEL_DEST%) else (echo [警告] 未找到 models 目录，首次运行时会自动下载模型)echo.echo [4/4] 验证安装...python -c "import torch; print(f'PyTorch: {torch.__version__}'); print(f'XPU available: {torch.xpu.is_available()}')"if errorlevel 1 (echo [警告] PyTorch XPU 验证失败，可能需要安装 Intel oneAPI)python -c "import marker; print(f'marker-pdf: OK')"python -c "import transformers; print(f'transformers: {transformers.__version__}')"echo.echo ============================================echo 安装完成！echo ============================================echo.echo 使用方法:echo set TORCH_DEVICE=xpuecho marker_single your_file.pdf --output_dir ./outputecho.echo 模型位置: %LOCALAPPDATA%\datalab\datalab\Cache\modelsecho.pause[09:54:24] 开始转换任务，共 1 个文件[09:54:24] ▶ 开始转换 [1/1]: 【3】+养虾新手安全指南.pdf[09:54:24] 启动命令: marker_single C:/Users/1001/Desktop/LIUSIJIA/【3】+养虾新手安全指南.pdf --output_dir C:/Users/1001/Desktop/LIUSIJIA[09:54:35] [STDERR][09:54:35] [STDERR] Recognizing Layout: 0%| | 0/12 [00:00<?, ?it/s][09:54:41] [STDERR][09:54:41] [STDERR] Recognizing Layout: 8%|�� | 1/12 [00:06<01:10, 6.36s/it][09:54:41] [STDERR][09:54:41] [STDERR] Recognizing Layout: 17%|���� | 2/12 [00:06<00:26, 2.68s/it][09:54:44] [STDERR][09:54:44] [STDERR] Recognizing Layout: 33%|�������� | 4/12 [00:08<00:14, 1.76s/it][09:54:45] [STDERR][09:54:45] [STDERR] Recognizing Layout: 50%|���������� | 6/12 [00:10<00:07, 1.32s/it][09:54:46] [STDERR][09:54:46] [STDERR] Recognizing Layout: 67%|�������������� | 8/12 [00:11<00:03, 1.01it/s][09:54:46] [STDERR][09:54:46] [STDERR] Recognizing Layout: 83%|������������������ | 10/12 [00:11<00:01, 1.50it/s][09:54:47] [STDERR][09:54:47] [STDERR] Recognizing Layout: 100%|��������������������| 12/12 [00:12<00:00, 2.03it/s][09:54:47] [STDERR] Recognizing Layout: 100%|��������������������| 12/12 [00:12<00:00, 1.01s/it][09:54:47] [STDERR][09:54:47] [STDERR] Running OCR Error Detection: 0%| | 0/3 [00:00<?, ?it/s][09:54:47] [STDERR][09:54:47] [STDERR] Running OCR Error Detection: 33%|�������� | 1/3 [00:00<00:00, 3.82it/s][09:54:47] [STDERR][09:54:47] [STDERR] Running OCR Error Detection: 100%|��������������������| 3/3 [00:00<00:00, 9.77it/s][09:54:47] [STDERR][09:54:47] [STDERR] Detecting bboxes: 0it [00:00, ?it/s][09:54:47] [STDERR] Detecting bboxes: 0it [00:00, ?it/s][09:54:49] [STDERR][09:54:49] [STDERR] Recognizing tables: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s][09:54:50] [STDERR][09:54:50] [STDERR] Recognizing tables: 100%|��������������������| 1/1 [00:01<00:00, 1.39s/it][09:54:50] [STDERR] Recognizing tables: 100%|��������������������| 1/1 [00:01<00:00, 1.39s/it][09:54:51] [STDERR][09:54:51] [STDERR] Detecting bboxes: 0it [00:00, ?it/s][09:54:51] [STDERR] Detecting bboxes: 0it [00:00, ?it/s][09:54:51] [STDERR] 2026-04-22 09:54:51,208 [INFO] marker: Saved markdown to C:/Users/1001/Desktop/LIUSIJIA\��3��+��Ϻ���ְ�ȫָ��[09:54:51] [STDERR] 2026-04-22 09:54:51,208 [INFO] marker: Total time: 17.002374172210693[09:54:52] 成功: 【3】+养虾新手安全指南.pdf -> C:/Users/1001/Desktop/LIUSIJIA[09:54:52] 所有文件转换完成
Marker PDF 离线安装包 - Intel GPU 版
系统要求
操作系统: Windows 10/11 64位
Python: 3.11（推荐）或 3.10/3.12
GPU: Intel Arc 系列显卡（或 Intel 集成显卡）
驱动: Intel GPU 驱动最新版
安装步骤
1. 安装 Python 3.11
如果还没有安装 Python：
下载 https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe
安装时勾选 "Add Python to PATH"
2. 安装 Intel oneAPI Base Toolkit（可选但推荐）
如果目标电脑有 Intel GPU，建议安装 Intel oneAPI 运行时：
下载地址: https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/base-toolkit-download.html
选择 "Online Installer" 或 "Offline Installer"
安装时至少选择 "Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler" 和 "Intel oneAPI Math Kernel Library"
注意: PyTorch XPU 版已包含大部分运行时，oneAPI Toolkit 主要提供 GPU 驱动层的完整支持。
3. 运行安装脚本
双击 install_marker.bat 或在命令行中执行：
install_marker.bat脚本会自动安装所有 wheel 包并复制模型文件。
4. 验证安装
python-c"import torch; print(f'XPU: {torch.xpu.is_available()}')"如果输出 XPU: True，说明 GPU 加速已启用。
模型文件
重要: marker 首次运行会自动下载约 3.2 GB 的模型文件。本离线包已包含这些模型，安装时会自动复制到正确位置。
| 模型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| text_detection | 73 MB | 文本检测 |
| text_recognition | 1.4 GB | 文字识别 (OCR) |
| layout | 1.4 GB | 布局分析 |
| table_recognition | 201 MB | 表格识别 |
| ocr_error_detection | 262 MB | OCR 纠错 |
模型存储位置: %LOCALAPPDATA%\datalab\datalab\Cache\models
手动复制模型
如果安装脚本未自动复制，手动操作：
# 创建目标目录
mkdir"$env:LOCALAPPDATA\datalab\datalab\Cache\models"
# 复制模型文件
xcopy/E/I/Y"C:\AI2026_Marker\models\*""$env:LOCALAPPDATA\datalab\datalab\Cache\models\"
使用方法
设置环境变量（必须）
marker 默认不会自动使用 GPU，需要设置 TORCH_DEVICE：
# PowerShell
$env:TORCH_DEVICE="xpu"
# CMD
setTORCH_DEVICE=xpu
转换 PDF
# 单个文件
marker_singleyour_file.pdf--output_dir./output
# 批量转换（PowerShell）
Get-ChildItem*.pdf|ForEach-Object{marker_single$_.Name--output_dir./output}
持久化设置
在 PowerShell profile 中添加：
# 打开 profile
notepad$PROFILE
# 添加这一行
$env:TORCH_DEVICE="xpu"
包含的软件包
| 包名 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| torch | 2.11.0+xpu | PyTorch Intel GPU 版 |
| torchvision | 0.26.0+xpu | 图像处理 |
| torchaudio | 2.11.0+xpu | 音频处理 |
| triton-xpu | 3.7.0 | Intel GPU 编译器 |
| marker-pdf | 1.10.2 | PDF 转 Markdown |
| surya-ocr | 0.17.1 | OCR 引擎 |
| transformers | 4.56.2 | HuggingFace 模型库 |
以及约 100 个依赖包。
故障排除
XPU 不可用
检查 GPU 驱动是否最新
安装 Intel oneAPI Base Toolkit
确认 GPU 型号支持 oneAPI（Intel Arc / 11代+ 集成显卡）
ImportError: cannot import name 'PreTrainedModel'
transformers 版本不对，确保安装的是 4.56.2：
pipinstalltransformers==4.56.2--no-index--find-links=wheels运行速度慢
确认 TORCH_DEVICE=xpu 已设置，否则会回退到 CPU。
首次运行还在下载模型
检查模型文件是否已正确复制：
dir"$env:LOCALAPPDATA\datalab\datalab\Cache\models"应该看到 5 个子目录：layout、ocr_error_detection、table_recognition、text_detection、text_recognition。
文件结构
C:\AI2026_Marker\
├── install_marker.bat # 安装脚本
├── README.md # 本说明文件
├── wheels\ # Python wheel 包 (1.6 GB)
│ ├── torch-2.11.0+xpu-...
│ ├── marker_pdf-1.10.2-...
│ └── ... (约 100 个包)
└── models\ # 模型文件 (3.2 GB)
├── layout\
├── text_detection\
├── text_recognition\
├── table_recognition\
└── ocr_error_detection\
总大小: 约 4.8 GB
