【统计分析软件SPSS】67、多重响应集交叉表分析

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应用场景

在SPSS中定义好多重响应集（Multiple Response Set）之后，它本身不是一个新变量，而是一种“变量集合规则”，因此不能像普通变量那样直接做分析，只能用于频数、交叉分析等描述性统计。

其中，多重响应集交叉表，指的是，将一道多选题（多重响应集）与另一分类变量进行交叉分析，用于比较不同群体在各选项上的选择比例差异。

操作步骤

数据为之前通过【demo.sav】（软件自带样本数据）定义好的多重响应集。

【统计分析软件SPSS】65、多选题定义——多重响应集

例如，本次的分析目的是探究不同收入群体在「家庭电子设备拥有情况」上的差异。

点击顶部菜单栏的【分析→多重响应→交叉表】，在打开的对话框中进行相应设置：

主对话框：

行：指定作为行变量的分类变量。通常选择分组变量。本次为「多重响应集OWN_DEVICE」；
列：指定作为列变量的分类变量。通常选择因变量、结果变量。本次为年收入等级变量「inccat」；
层：指定层变量（控制变量）。用于考察在控制第三变量后，行变量与列变量的关系是否仍然存在。

定义范围：用于设置分类变量（分类变量法的多重响应集、列变量）的有效选项。本次将列变量「inccat」的范围设为「1-4」，表示包含改变了的所有分类范围。

选项对话框：

该对话框用于控制交叉表输出的百分比类型、计算基准和缺失值处理方式。

单元格百分比：单元格计数总是会被显示。可以选择显示行百分比、列百分比和双向表（总计）百分比。
百分比基于：有以下两种计算方式：
①、基于个案（受访者）来计算单元格百分比。如果勾选了「在响应集之间匹配变冷了」，则该选项不可用。
②、基于响应来计算单元格百分比。对于多重二分集，响应数等于所有个案中计数值的总数；对于多重分类集，响应数等于定义范围内的值数。
缺失值：决定了在计算百分比时，如何对待那些未回答或无效的个案（即缺失值）。可以选择以下一项或两项：
①、当使用二分变量法定义多重响应集时，如果某个受访者在多个选项中都选择了0或1，但某些变量因各种原因出现系统缺失值，SPSS将根据该选项决定是否将该受访者从当前分析中排除。勾选的话，如果某一个变量（比如，购买服装）为缺失值，则整个个案在该变量的统计中被忽略。但由于是「成列」排除，所以其他非缺失变量仍可正常参与计数。比如有100人，其中5人没有填写「数码产品」这一项（该变量为缺失），那么在统计「数码产品」的选择率时，这5人不计入总数。但在统计「服装」时，这5人如果有数据则仍然计入。
②、当使用分类变量法定义多重响应集时，如果某个受访者在某一类别的选择中存在缺失值（例如只填了前两个选项，第三个为空），则在整个类别范围内排除该个案。假设有100人，每人最多选3项，但有10人只选了1项（后两项为缺失），若勾选该项，则这10人的所有选择都不计入任何因素的频次统计。勾选该选项虽能保证样本量一致，但样本损失可能较大，应谨慎使用。