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她在AI里学到的,不是工具,而是把自己看清楚的能力

她在AI里学到的,不是工具,而是把自己看清楚的能力

▲ 婷婷老师跑马拉松卡通图

荷荷说

婷婷老师是AI个人炼金坊四期的一位学员,她来自广州,是一位高校教师。报名时,她在自我介绍里写下自己的目标:
想系统学习AI相关知识与应用方法,搭建完整的AI应用认知,打破自身认知局限,提升专业能力与教学科研效率。
她最希望用AI解决的问题,也非常具体:
AI辅助教学课件优化、课程内容创新设计,助力科研文献梳理、数据整理分析,并将AI融入课堂教学。
婷婷老师是那种非常踏实的学习者,在随后的学习中,她不急着表达,也不追求热闹,但每天都认真把课程内容落到自己的真实场景里。
她的作业不是“交差式完成”,而是一天一天,把AI真正用进自己的教学、科研、知识管理、运动训练、饮食实践和自我复盘里。
她用AI优化钢琴教学比赛说课方案,用AI分析学生为什么不回应招募文案,用AI整理数字资产、搭建第二大脑,用Get笔记转录英文视频和会议内容,用AI辅助思政微课演讲稿创作。
她也把AI用进了自己的生活:47岁,10年跑龄,同时做力量训练和马拉松训练;后来计划参加HYROX比赛,又让AI成为自己的训练教练和营养顾问。
所以,婷婷老师不只是学会了一批AI工具,更准确地说,是她一点点把AI从一个外部工具,变成了自己的思维陪练、知识助理、教学伙伴、生活教练。
最后一天,她写下了一篇4000多字的学习感悟。虽然有点儿长,但是值得你静下心来深入阅读。
读完最受触动的是:她的感悟不是说AI多好用,而是我如何被AI照见。
以下是婷婷老师最后一天课程的的学习感悟总结,分享给大家。

我的21天AI炼金之旅:当“我”变轻了,世界就变宽了

参加AI炼金坊四期实训,是从4月13日到5月9日,横跨了将近一个月的时间。

回头看这段日子,我忽然明白了一件事:

这段时间之所以在记忆里格外饱满,恰恰是因为每一天都有新的刺激进来。新的思维方式,新的工具,新的对自己认知盲区的看见。

我在DAY10的作业中写过一段感悟:

人的感受,才是时间最珍贵的刻度。

而这段AI炼金坊的日子,正是这样一段“感受密度”极高的时光。

每一天都在打破某种旧的思维惯性,每一天都在让自己的认知图式更新一点。

这篇文章,算是我对这段学习旅程的一份交代,也是送给自己的一个印记。

一、人与AI的协作:从模糊提问到精准对话

这是整个实训最核心的一条主线。

DAY1的作业,让我第一次认真思考“怎么向AI描述清楚我的需求”。

我给DeepSeek一个很具体的场景:47岁、10年跑龄、同时在做力量训练和马拉松跑步,两者之间产生了训练冲突。

当我把背景、身份、具体困境、目标都描述清楚之后,AI给出的训练计划出乎意料地贴合我的情况。

那一天我明白了:

描述清楚问题,问题已经解决了一半。

DAY2的作业更进一步。

我为省美育教学比赛设计说课方案,让AI扮演一位有30年教龄的钢琴教学法专家,请它分析比赛评委最忌讳的通病。

AI给出的三个问题——选题过大、技术与美育“两张皮”、学生主体性缺席——每一个都直指我作为高校教师最容易掉入的陷阱。

那一天我学会了:

不要直接让AI给答案,而是给它一个专业角色,让它帮我拆解问题。

到了DAY9,我尝试用AI做“自我洞察教练”。

我想在学生群里招募一个AI赋能音乐创作的小实验,发了招募信息却零反馈。

我把文案投喂给AI,让它站在认知教练的角度帮我分析:为什么学生不回应?

AI的分析让我看见了自己文字背后的“高期待的自由”。

嘴上说“不怕犯错”,但文字里透露出的期待,却让学生感到了压力。

那一次我明白了:

AI可以照见你自己看不见的表达盲区。

DAY12,我构建了“AI复盘四棱镜”。

四棱镜分别是:辩证思维棱镜、具象化思维棱镜、自我之镜、系统思维棱镜。

我让AI分别扮演不同角色,审视我的一次发言。分析结果让我看见了:我的思维习惯里有哪些惯性,表达上有哪些可以提升的地方。

那种感觉,就像给自己做了一次全身CT扫描。

最核心的收获,其实是一句话:

AI不是答案生成器,而是思维的陪练。

你越清楚自己想要什么,越能精准描述问题,它越能帮你把思考推得更深。

二、第二大脑与知识管理:从混乱到有序

这条主线,是从DAY3到DAY5,再到后面持续展开的一条完整路径。

DAY3,是“数字家底盘点”。

我第一次用WorkBuddy对整个电脑做了一次彻底扫描。

那些散落在各处的沉睡文档、重复文件、早已无用的下载包,被一键盘点出来。看着生成的盘点表,我有一种忽然“看见”自己数字资产的感觉:

原来我积累了这么多东西,却从来没有认真整理过。

DAY4,我学习了“第二大脑”的构建方法。

CODE法则和PARA系统,加起来就像为自己的思想建了一座有清晰功能分区的房子。

项目是正在炉火上煮的锅,领域是冰箱里常用食材,资源是柜子里备用存货,归档是冰柜里冻起来的远期材料。

这个比喻让我一下子就记住了。

DAY5,是最有成就感的一天。

我把分好类的数字家底,按照“人生维度 × PARA”重新梳理进了我的第二大脑。

从让AI帮忙一条条判断分类,到一起设计出二级文件夹结构,再亲手把前几天的实践作业一个个搬进对应“房间”,看着整整齐齐的目录树,心里居然有种莫名的满足感。

就像收拾好了实体房间的衣柜,把乱堆的衣服一件件叠好归位,通透又轻松。

最惊喜的是最后一步:给AI写备忘录。

原来不只是我整理自己的数字资产,更是把“我是谁、我现在在意什么、我希望怎么和你合作”清清楚楚告诉AI。

当我把“当前最重要的事”、“我希望你以什么角色帮我”一条条写下来的时候,其实也是帮我自己再一次理清了优先级。

这相当于给AI也种下了一个“专属我的上下文”。

以后协作起来,终于不用每次重复介绍自己、说清楚背景了。

我忽然意识到:

整理数字资产,本质上是在整理自己的思维。

那些清清楚楚归位的信息,会反过来让我的思考变得更通透。

这不是一次整理的终点,反而更像一个好开始。

我的第二大脑不再是模糊的概念,它真的变成了一个装着我全部工作生活、有条理的“数字外脑”;而AI也从一个通用工具,变成了更懂我的专属伙伴。

慢慢来,接下来慢慢把这个家填得更舒服。

三、知识内化:从“知道”到“成为自己的”

DAY10和DAY11,是这一期实训里最触动我内心深处的两天。

DAY10的主题是“知识内化日”。

我用Get笔记转录了一期关于“时间感知”的视频,再用AI帮我提炼精华,最后写下自己的感悟。

整理文字的过程里,一段记忆浮现出来:

寒假从江西回广州,因为路上堵车,我们临时在赣州住了一晚。

那晚我们逛了古城墙、看了博物馆、在酒店小酌聊天。

因为这是完全没有预期的经验,大脑全神贯注地录入新信息。那几小时的体验,在记忆里留下的印记,比很多“按计划旅行”都要深得多。

那个时候我忽然懂了:

知识内化的最高层次,不是把别人的话背下来,而是让别人的思想在你自己的生命经验里“长”出新的东西来。

DAY11延续了这个主题,学习了“人机共学四步法”。

我让AI分别扮演四个完全不同的角色——认知科学家、刚接触佛学的新手、哲学家、觉悟的仁波切——请他们各自解读“AI的无我”与“佛教的无我”之间的关系。

这个练习的奇妙之处在于:

同一个感悟,从四个角度切开来看,每一个角度都映现出不同的光亮。

那个时刻,我真的体会到了DAY10作业里引用的那句话:

应无所住而生其心。

我们不必要把自己钉死在某一个身份、某一种看法里。

像AI一样切换多维视角看问题,世界会变得宽得多,自己的心也会轻得多。

这两天的学习,加在一起,让我明白了一件事:

学习的本质不是“获取信息”,而是“更新自己看待世界的图式”。

四、生命思考与AI时代的教师角色

AI时代到来之后,我作为一名高校教师,其实一直有一个隐隐的困惑:

当学生可以拿AI写论文、做设计、回答问题,那我作为“知识传递者”的价值在哪里?

这个问题,在学习过程中越来越清晰地浮现出来。

我在DAY6的作业里写到:现在高校学生使用AI已经非常普遍,我指导的10篇毕业论文全部都用到了AI。

再去讨论“要不要用AI”,其实已经没有意义。

真正该思考的问题,不是限制AI使用,而是教会学生如何与AI协作。

把繁琐工作交给智能体,解放人脑,这样无论是哪个领域,人的创造力都能通过AI被最大限度地挖掘和发挥出来。

DAY9里,AI告诉我:学生主体性缺席,是说课中最容易被评委扣分的盲区。

这让我意识到:

AI时代,教师的核心价值恰恰不是“知道更多”,而是“能引导学生产生更多”。

从知识传递者,转为认知教练。

DAY10里读到的时间感知研究,也让我想到:

AI让获取答案变得即时,但我们反而越来越难以接受“悬而未决”的状态。

这其实是AI时代每个人都要面对的困境:效率越高,等待的耐心越少,生命的质感反而越薄。

DAY11里,AI分别从四个角度解读“无我”,让我领悟到:

AI的“无我”是先天的机器属性。它没有自我,所以可以无缝切换视角。

而人的“无我”是需要修行的。但正因为我们拥有了“自我”,能够主动选择“放下自我执着”,这种自由才格外珍贵。

这几条线索加在一起,让我对“AI时代如何自处”有了一个初步答案:

不要和AI比效率,而要去发展那些AI无法替代的东西。

比如,对生命状态的感知力,对他人的深刻看见,以及在效率至上的时代里,守护“慢”的权利。

五、把AI真正用进生活

这21天里,我越来越强烈地感受到:

AI不应该只停留在“工作效率工具”这个层面,它可以真正融入生活。

我用Get笔记捕获信息,转录英文视频,记录会议纪要,把文字、图片、即时感想一起存入知识库。

我把一个打动自己的演讲稿发给AI分析,请它转化为可复用提示词,再根据提示词生成思政微课演讲稿。

我计划11月和朋友组队首次参加HYROX比赛,就把详细信息告诉扣子,让它为我生成符合个人需求的第一周训练计划。

这么快就有了自己的AI机器人教练,真的很惊喜。

我也把AI用在饮食实践里。

之前尝试过一年多的蔬果露,感觉肠胃和身体状态都比肉食为主的饮食要好很多,所以最近又想重新按照植物性的饮食方法进行尝试。

我让AI扮演一个精通运动营养与医学的营养学专家,系统评价我读过的两本书——《救命》和《非药而愈》。

通过问答,我发现AI给出的答案让我更安心地实践植物性饮食。

尤其是AI给了一个以植物为主的补钙日清单。后来我将所有对话及书籍都交给COZE智能体,让我的专属备赛教练根据我的运动量及个人身体数据,制定营养全面的每日食谱。

通过这种清晰、可落地的方式,我可以享受新的饮食方式,同时保证自己的力量训练和跑步不会受到影响。

这让我对AI有了更具体的理解:

把AI用起来,让它真正融入到生活。

六、核心思维转变

如果把这期实训给我带来的思维转变,浓缩成几句话,我想是这样:

过去,我把AI当答案生成器,描述模糊,期待它“猜中我的意思”.

现在,我更愿意把AI当思维陪练,先自己想清楚,再让它帮我把问题推得更深。

过去,我的知识管理更像信息堆积。资料杂乱无章,需要用的时候常常找不到。

现在,我开始有意识地构建第二大脑,让知识分层存储、活学活用。

过去,我理解学习,更多是“学了多少、记住了多少”

现在我更在意:哪些东西真正改变了我看世界的图式

过去,我也会偶尔反思,但没有系统的方法

现在,我开始用AI做“自我洞察教练”,主动看见自己的盲区。

过去,作为教师,我会焦虑于“知识不再稀缺,我会不会被替代”

现在,我更愿意转向“认知教练”的角色:引导学生产生,而不是单向灌输。

七、一段最打动我的瞬间

DAY10的作业里,我记录了一段个人回忆:

那是寒假从江西回广州的路上,因为堵车,临时在赣州住了一晚。我们逛了古城墙、看了博物馆,在酒店里小酌聊天。

我在作业里这样写:

正因为这不是计划内的旅行,之前也没有任何期待,大脑必须全神贯注录入新场景,不会像计划好的旅行那样自动按快进。本来只是为了躲堵车落脚,结果住到好酒店、偶然逛了古城墙博物馆,这种“额外拿到的快乐”比出国旅行提前做攻略攒出来的期待更能刺激多巴胺,因为完全超出了大脑的预判,每一步都是新鲜的惊喜。

那段话写出来的时候,我自己的眼眶都有点热,因为我忽然明白了一件事:

我们终其一生都在追求“意义”“成果”“效率”,却很少问自己——上一次因为完全意想不到的小事而真切开心,是什么时候?

AI炼金坊这段时间,恰恰就是这样一段“超出大脑预判”的旅程。

每一天的作业都逼着我去碰一个新的思维工具,每一次都有“原来还可以这样想”的惊喜感。

这种惊喜感,我在DAY12的复盘作业里也写到了:

复盘结束后坐下来静一静,心里真的挺波澜的。原来从来没这样把自己摊开,从好几个维度认认真真“照”过一遍——真的像做了一次全身CT,那些平时模模糊糊感觉“好像哪里不对”“我这里好像有点不足”的地方,一下子就清晰地显影了。

这两句话加在一起,大概就是我这近一个月最真实的收获:

不是学了多少工具用法,而是终于学会了一种“把自己看清楚”的能力。

八、不足与下一步

老实说,这20天的作业,我并没有每天都按时完成。

这说明我在持续性上还有不足:热情高的时候能深度投入,但遇到其他事务冲撞,就会把“整理反思”推后。

下一步,我最想做几件事:

第一,把CODE法则真正用起来。

每天抓取值得留下的想法,不再让灵感流失。

第二,继续完善给AI的备忘录。

随着自己对AI协作的理解加深,持续更新这份备忘录,让常用AI工具越来越“懂我”。

第三,在课堂里实践“苏格拉底式提问”。

DAY9和DAY13都提到了这个方向:不再直接给学生答案,而是用提问帮他们自己走到答案面前。

下学期的钢琴专业课,我想试试看。

第四,保留“西游时刻”。

DAY13的周复盘里提到了这一点:每天留10-15分钟“勿扰模式”,做一件完全“无用”的事。

这个习惯,我想认真养起来。

九、结语:当“我”变轻了,世界就变宽了

这二十多天下来,我最深的感触其实是另一句话:

AI可以成为翅膀,但飞往哪里、为什么而飞,这个选择权,永远只在你自己手里。

工具永远是工具,它再强大,也不能代替你去感受一段音乐里的温柔,代替你在慢跑时忽然抬头看见树叶间漏下的阳光,代替你在深夜复盘时看见自己的盲区而心里“咯噔”一响。

这段学习最大的价值,不是让我学会了用多少个AI工具,而是让我更笃定了一个方向:

把自己的感知力练得更敏锐,把自己的思维图式更新得更灵活,把“我”变得更轻,世界就变得更宽。

就像DAY11里,四个角色分别解读“无我”之后,我在作业最后写的那句话:

当“我”变轻了,世界就变宽了。

这句话,我想把它留在这份学习感想的结尾,因为这句话,恰好总结了这段AI炼金坊旅程给我的最珍贵的礼物:

不是AI的用法,而是对自己、对生命、对世界,多出了好几个看它的角度。

这就够了。

最后再次感谢荷荷精彩的课程设计,感谢两位助教一路的看见与陪伴。

写在后面

读完婷婷老师这篇总结,我很受触动。
她的AI学习之旅,不是从“不会用工具”到“会用工具”的变化,而是从“把AI当工具”,慢慢走向“把AI当作一个长期协作系统”。
这个系统里,有教学,有科研,有知识管理,有身体训练,有饮食实践,也有深夜里对自己的复盘和看见。
我尤其喜欢她说的那句话:
不是学了多少工具用法,而是终于学会了一种“把自己看清楚”的能力。
这也是我一直想在AI个人炼金坊里陪大家练习的东西。
AI不是为了让我们变得更像机器,它更珍贵的用法,是帮助我们把自己的经验说清楚,把真实问题拆开,把模糊感受显影,把长期积累变成可以调用的知识资产。
最后,再回到婷婷老师的那句话:
当“我”变轻了,世界就变宽了。
一个有经验的老师,也可以重新成为学生,一个看似普通的AI训练营,也可以成为一次自我认知的更新,而这,也许就是AI时代最值得珍惜的学习:
不是追赶工具,而是借助工具,更清楚地成为自己。

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