夜雨聆风
★ 东华大学信息与智能科学学院红色助学团倾情打造“信学tips”微讲堂，构建学风建设网络平台。本学期诚邀学院本硕博三个阶段20+位发展对象担任主讲嘉宾，以生动的微视频形式为同学们分享可供借鉴的学习Tips！ ★
个人简介
彭弘烨 来自信息与智能科学学院卓越电子2301，绩点3.6+，曾担任第八届进博会志愿者。
课程简介
课程聚焦于利用前沿AI与物理数学模型解决致命脑瘤的临床痛点 。胶质母细胞瘤（GBM）因其极强的隐蔽浸润性，常导致患者在积极治疗后依然复发，而传统的医学影像和标准放疗靶区（CTV）往往难以完全覆盖这些“隐形”的癌细胞 。本次分享将深入探讨如何引入物理信息神经网络（PINNs）来突破传统方法的局限 ，可以了解如何将描述肿瘤扩散与生长的 Fisher-KPP 方程嵌入神经网络 ，仅依靠单张常规的三维核磁共振（MRI）图像，就能估算出患者特异性的生物学参数 。再通过解析“数据预处理、网格搜索、PINN预训练与微调”的完整工作流 ，实现端到端的肿瘤细胞密度分布预测 。最后实现“数学模型+医学影像+AI”的跨界融合，生成比传统方法更小、更精准的个性化放疗靶区，大幅提升放疗效率与临床精准医疗水平 。
*本期视频内容的讲义通过点击文末讲义即可查看和下载哦！
除了以上内容，“信学tips”还汇聚了20+位以发展对象为主的优秀讲师。在党建引领下，他们将发挥先锋作用，用心开展朋辈学习互助。讲师们深耕于各自擅长的学科领域与学术研究方向，在后续的微课堂中，将为大家带来“Transformer与注意力机制”、“预测控制（MPC）”、“求解最小函数依赖集”以及“数学建模实战”等硬核干货的专属Tips分享。内容丰富，总有一款适合你~
自2026年5月15日起，“信学tips”微讲堂将每日推出一期微视频（假期除外），共20+期。
如果您有感兴趣的课程、宝贵的建议，或任何新奇的想法，都欢迎扫描下方二维码留言。您的反馈将帮助我们为大家提供更优质的课程内容！
有信学Tips的陪伴
有各位优秀教师和优秀同学的指导
你在学习的道路上不会是孤军奋战
希望你有所收获 学以致用
END
来源 | 彭弘烨
排版 | 红色助学团 苏重合
一审 | 红色助学团 龚旭涵
二审 | 红色助学团 杨馨寒
三审 | 唐琪琪
