夜雨聆风今天这篇，我想认真聊聊怎么用AI。
不是那种「AI很厉害你要赶紧学」的焦虑贩卖，也不是「这个工具那个工具推荐」的清单罗列。
而是一篇真正能让你从「听说过AI」变成「会用AI」的东西。
我在X上看到一个博主写了一篇很长的帖子，讲的就是这件事。我看完之后觉得，这是我见过的最系统的AI入门指南，没有之一。
所以今天这篇，我基于他的内容，加上我自己的理解和经验，给你好好梳理一遍。
如果你认真看完，你对AI的理解会超过身边90%的人。如果你真的照做，你会进入全球AI使用者的前1%。
这不是夸张。因为绝大多数人，根本不知道怎么正确使用AI。
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先搞清楚一个最基本的问题，AI到底是怎么工作的？
很多人把AI当成一个无所不知的百科全书。你问它什么，它就应该知道什么。
但事实不是这样的。
AI的工作原理说白了就四个字，预测下一个字。
它把互联网上几乎所有的内容都「吃」进去了，文章、视频、书籍、论坛帖，全部拆成一个个token。然后根据你给的输入，预测下一段最可能出现的内容。
它本质上不是解题高手，而是一个高级的成语接龙选手。
你说「床前明月光，疑是地上」，它能接出「霜」。不是因为它懂这首诗，是因为在它吃进去的数据里，这是最高频的下文。
理解了这个，你就能理解一个很多人头疼的问题，AI幻觉。
你问AI一个问题，它回答得头头是道、引经据典，但你仔细一查，发现全是编的。
很多人因此觉得AI不靠谱。但其实这不是AI在骗你，而是你给它的信息太少了。
AI必须给你一个答案，这是它的机制决定的。所以即使它不知道，它也会通过语言重组「编」出一个看起来正确的答案。你给它的信息越少，它能做的预测越有限，编造率就越高。
这就像你只给AI一个字「床」，它能给你100种续写方式，但没有一个是你想要的。
所以记住第一条原则，AI输出的质量，由你输入的信息质量决定。提示词越精准，预测越精准，提示词越模糊，幻觉越多。
光记住这一条，你就已经超过80%的AI用户了。
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那怎么给AI好的输入呢？
绝大多数人和AI对话只用一两句话，「帮我写一个精彩的视频文案」，然后期待AI变出魔法。
这相当于给AI一个字让它写一首诗，能写出好东西才怪了。
正确的做法是用一个框架，叫AIM。
A是演员，I是输入，M是任务。
先说A，演员。你要先告诉AI它是谁。不是说随便丢一句话过去，而是给它一个具体的角色。比如，「你现在是全球顶级的商业顾问和YouTube营销专家，帮助过数百名中小企业老板通过内容获客并实现稳定成交。」
这一步看似多余，实际上它激活了AI训练数据里「商业顾问+YouTube营销专家」这部分语料的权重。同样的问题，你给它不同的角色，回答质量完全不一样。
再说I，输入。把背景和资料一股脑都给它。
很多人不知道，今天和AI对话，你能塞进去的信息量极其大，大到可以直接喂它两三本书。但绝大多数人只丢一句话进去。
你应该告诉它，你是谁、做什么业务、你的客户是谁、他们的痛点是什么、你正在试图解决什么问题。甚至可以把你的产品资料、营销文案、会议记录全部丢进去。
最后是M，任务。明确告诉AI你要什么。
不要说「给我点建议」，这太模糊了。你应该说，「请帮我设计一个能增长粉丝的推文写作方案，包括一个有吸引力的标题、一个抓人的开头、三到五个内容核心、十个选题方向。你的任务是帮我写出一篇不仅有人看，还能帮我吸粉的文章。」
你还可以指定输出格式，用表格输出、直接打包成PDF、生成可下载的Excel、做成一张可分享的图片。
记住AIM这个框架，AI给你的答案质量会立刻提升5到10倍。
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接下来聊聊一个很多人纠结的问题，到底用哪一款AI？
过去一年上市的AI软件超过一万个，几乎每周都有「新王」。很多人陷入一个怪圈，学了ChatGPT又换Claude，换了Claude又试Gemini，试了Gemini又听说DeepSeek更猛。
结果每一款都只摸到皮毛。
真正厉害的人，把一款AI用到极致。最终你掌握的不是某个模型，是AI本身。
我的建议是，你80%的工作场景在哪一个生态里，就用对应那一款，然后不要再切换了。
切换工具是焦虑的根源，深耕一个工具才是能力的来源。
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再讲一个进阶玩法，这个是很多人不知道的。
用AI有两个段位。
低阶是你告诉AI怎么做，你做80%的工作，AI做20%。你像一个不认路的人在路边问路，前面左拐、红绿灯右转、看到邮局对面就是。AI是在帮你，但主要活还是你干。
高阶是让AI成为你的导航员，你做20%的工作，AI做80%。你像用GPS，你只输入目的地，剩下的全由AI规划。
具体怎么做？三步翻转。
第一步，给AI设定角色，「你现在是资深商业咨询师。」
第二步，说清楚你的目标，「我想要一套营销方案，能把陌生人转变成愿意支付高客单价的客户。」
第三步，也是最关键的一步，让AI反过来采访你。你说，「先不要给我答案。请向我提问，直到你完全搞懂我的核心业务、客户痛点和他们背后的真实诉求。我们一起输出一个清晰的执行路径。」
这一步是降维打击。AI会开始采访你，它问你答，它根据你的答案继续追问。你从答题人，变成了被采访的专家。
如果AI最终给出的方案你还不满意但说不出哪不好，你就说，「我觉得这个答案不够好，但我也说不出哪里不满意。请你在现在的基础上，再问我5个问题，最终能让答案的质量进一步提升。」
AI会自己反思路径在哪里错了，然后通过新一轮提问把你的真实意图挖出来。这个方法不是新东西，它是顶级程序员调试代码的标准技巧，现在被搬到AI圈，成为高手的主流玩法。
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还有一个大杀器，叫背景提示词。
痛点是什么？每次和AI对话都要重新自我介绍。第一句解释我是谁，第二句解释我做什么，第三句解释我的客户，然后才能开始问问题。累、慢、低效。
解法是做一份「关于你的使用说明书」。里面写着你是哪里人、做什么业务、卖什么产品、客户画像、你的性格风格、你喜欢的答案表达方式、你的价值观和禁忌。
把这份说明书喂给AI，AI从此回答你的所有问题，都是定制化的。
怎么生成？三步搞定，耗时约30分钟，一次受益终身。
第一步，让AI采访你，「我想建立一份关于我的背景提示词。我的身份是XX，做XX工作。请你提出所有需要了解我的背景问题。」
第二步，打开语音输入，耐心回答AI的每一个问题。不要打字，用嘴说。打字太慢，会逼你偷懒，语音模式下你的回答会更完整。
第三步，检查修正保存。AI偶尔会理解偏，亲自校对一次，检查到完美后，让AI把它打包成PDF，起一个清楚的名字，比如「荣攀背景提示词v1」。
你还可以根据不同身份生成多份说明书，自媒体版、创业者版、宝爸版。需要哪个身份就丢哪个进去，3秒钟让AI知道它在和谁说话。
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最后说点真正重要的。
光会用AI还不够。AI每天都在进化，光会用工具不能让你立于不败之地。真正决定你价值的，是AI永远学不会的三件事。
第一，价值观。AI能生成内容，但判断内容是好的还是垃圾，靠的是你的价值观。很多人有了AI之后，输出反而变得越来越平庸，因为他们把AI给的内容直接拿去用，没有用自己的价值观过滤。
苹果的价值观是「简单的才是最好的」，让简单变成了高级。优衣库的价值观是「回归自然」，让基本款变成了态度。
你的内容要影响谁？你站在什么立场？想清楚之后，AI给的内容到你手上，你就知道怎么改才有血有肉。
第二，想象力。AI靠token预测下一个词，本质是学过去、推测现在。但人类思考不靠文字。我让你想象「黑白相间的大熊猫」，你立刻能脑补出画面，完全不需要文字组装。
想象那些不存在的东西，是人类对AI的终极优势。
可是绝大多数人在主动废掉这个能力。每天刷手机、看别人的世界、被算法投喂，慢慢失去了发呆和想象的能力。
每天给自己留15到30分钟，什么都不做。不看手机、不刷视频。就发呆，让大脑跑野。人类历史上最重要的科学发现和艺术突破，几乎都是在「什么都不做」的状态下蹦出来的。
第三，关怀。AI可以模拟所有对人类的关怀，但最终被关怀的人会发现那都是假的，因为关怀的本质是发自内心。
你观察一下今天这个时代，手机里能听到全世界的音乐，一通电话能联系所有朋友，但线下活动、演唱会、体育比赛的票价反而越来越贵。AI越普及，人类对真实连接的渴望越强烈。
你应该把AI帮你省下来的时间，用在陪伴客户、经营团队、和家人待在一起、出门见人做真实的事。
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AI现在还在早期，它还是一个婴儿。没有一个人在AI使用上是大师，所以你完全不用焦虑、不用恐慌。
大部分企业还在抵触AI，即使用了的也根本没用好。
光是看完今天这篇文章，你已经领先大多数人了。
但看完了还不够，去用。
挑一个AI工具，今天就开始。从一个简单的任务开始，写一封邮件、规划一次行程、整理一份笔记。
用起来，你才会真正理解它。
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谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
作者：荣攀
