Token是当下最硬核的AI货币。如果说1GW的GPU算力是支撑AI时代的工厂,那么百万Token就是在这个工厂中可以购买到的、实实在在的产品数量。
Token:AI世界里的“货币”
Token,官方中文名叫“词元”,是大模型理解世界的最小信息单元。你支付的每一笔费用,都按这个消耗量来计算。
不是汉字,是词元:Token并非一个字。比如,“阿里云”三个字可能会被拆分成“阿”、“里”、“云”等多个Token。比较普遍的换算是:1个Token ≈ 0.75个汉字,以此估算,100万Token大约对应75万英文单词或100万汉字。
百万Token的购买力:从《三体》到工作报告
百万Token的购买力,远比你想象的惊人。我们把它换算成你熟悉的东西:
| 一册《三体》全集 | ||
| 一套《西游记》 | ||
| 一部长篇小说 | ||
| 百万字工作报告/文档 | ||
| 一个中型代码库 |
简单来说,对于普通用户,百万Token不是天文数字,而更像一个月的AI服务预算。而对企业,它则是批量处理海量数据的基础成本单位。
“银行”里的价格:这是一份实时汇率表
就像不同银行的汇率不同,不同AI模型的“Token价格”(即API调用费)也天差地别。请注意,所有API价格都分为输入(你的提问) 和输出(AI的回答) 两部分,通常输出要贵得多,因为生成内容更耗费算力。
下面是几家主要“银行”(大模型)的公开报价:
| 谷歌 Gemini 3.1 Flash-Lite | |||
| DeepSeek-V4 | 6 元 | ||
| 阿里 Qwen3.5-Flash | 0.734元 / 2.936元 | ||
| 阿里 Qwen-Long | 0.5元 / 2元 | ||
| Claude Sonnet 4.6 | |||
| GPT-4o | |||
| DeepSeek-V4 | 更低价 | ||
| Claude Opus 4.6 | |||
| GPT-4 (旧版) | |||
| Anthropic Mythos |
请注意:前沿模型“有价无市”。像Anthropic推出的Mythos,官网标出天价,但个人开发者想买也买不到,其本质是一种 “准入许可” ,必须先进入官方合作名单,才有资格用这个价格。
为什么会这么便宜?——算力成本与价格战
Token价格之所以如此亲民,背后有两个核心驱动力:断崖式下跌的算力成本与激烈的市场竞争。
算力成本暴跌:AI推理的成本正以惊人的速度下降,约每年降为原来的十分之一。例如,2022年底达到GPT-4级别性能的成本约为20美元/百万Token,而到2026年已降至0.40美元左右;与此同时,云端H100 GPU的租赁价格也从峰值下跌了64-75%。
激进的“价格战”:某头部平台率先将百万Token价格从50元降至0.3元,直接将整个行业拖入了“亏本赚吆喝”的烧钱大战。国内AI公司竞争尤为惨烈,已进入“毫升时代”:如阿里的通义千问,其百万Token成本已低至0.8元,比一瓶矿泉水还便宜。而一些中小公司因议价能力不足,不得不缩减免费额度或涨价。但这场价格战也带来了积极的一面,极大地推动了AI技术的规模化应用。
总之
简单来说,AI的力量正从一种昂贵的科技奢侈品,转变为一种按量计费的“智能水电”。百万Token既是衡量大型知识库的标尺,也是你享受现代AI便利、开启AI开发之旅的“第一桶金”。
夜雨聆风