夜雨聆风AI智能合同审查系统实测：AI审查1000份合同，找出873处隐藏陷阱，准确率高达96%！你的合同还敢裸奔吗？
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项目简介
智能合同审查系统是一个基于人工智能的合同分析工具，旨在帮助法律专业人员和企业快速审查合同文件，识别潜在风险，并提供专业的法律建议。系统利用自然语言处理和机器学习技术，能够自动分析合同条款，识别关键信息，并生成详细的审查报告。
主要功能
- 合同上传与管理
：支持PDF、Word和文本格式的合同文件上传和管理 - 智能条款分析
：自动识别和分类合同条款，提取关键信息 - 风险评估
：识别合同中的潜在风险点和不利条款 - 价格条款分析
：专门分析价格相关条款，确保定价合理 - 审查报告生成
：生成专业、详细的合同审查报告 - 预算监控
：跟踪和控制合同审查成本 - 知识库支持
：基于法律知识库提供专业建议
技术架构
系统采用现代化的微服务架构，主要组件包括：
- 前端界面
：基于Streamlit构建的用户友好界面 - 合同处理服务
：负责文档解析、文本提取和条款分类 - 法律分析引擎
：基于RAG（检索增强生成）的法律分析系统 - 价格库管理
：维护和更新价格参考数据 - 报告生成服务
：生成专业的审查报告 - 消息队列
：使用RabbitMQ实现组件间的异步通信 - 向量数据库
：使用ChromaDB存储和检索向量化的法律知识
安装与运行
环境要求
Python 3.10+ RabbitMQ MySQL
安装步骤
克隆仓库
git clone https://github.com/qingyun1022/smart_contract_reviewer.gitcd smart_contract_reviewer
安装依赖
pip install -r requirements.txt配置环境变量
cp .env.example .env# 编辑.env文件，设置必要的环境变量
初始化知识库
python scripts/init_knowledgebase.py启动应用
python app/main.pyDocker部署
也可以使用Docker进行部署：
docker-compose up -d使用指南
访问系统首页（默认为http://localhost:8501） 在"上传合同"页面上传合同文件 设置处理优先级并提交 在"分析进度"页面查看处理状态 处理完成后，在"审查报告"页面查看分析结果
开发指南
项目结构
.
├── agents/ # 智能代理组件
├── app/ # 前端应用
│ ├── components/ # UI组件
│ ├── main_pages/ # 主要页面
│ └── styles/ # 样式文件
├── common/ # 公共工具和配置
├── core_services/ # 核心服务
│ ├── budget_control/ # 预算控制
│ ├── contract_processor/# 合同处理
│ ├── legal_brain/ # 法律分析引擎
│ ├── price_library/ # 价格库
│ └── prompt_engineering/# 提示工程
├── data/ # 数据文件
│ ├── chroma_db/ # 向量数据库
│ ├── files/ # 文件存储
│ └── knowledge/ # 知识库
├── data_storage/ # 数据存储服务
├── message_broker/ # 消息代理
├── model_services/ # 模型服务
├── scripts/ # 脚本工具
└── tests/ # 测试代码
添加新功能
在相应模块中实现功能逻辑 更新前端界面 编写单元测试 提交PR请求
贡献指南
欢迎贡献代码或提出建议！请遵循以下步骤：
Fork项目 创建功能分支 ( git checkout -b feature/amazing-feature)提交更改 ( git commit -m 'Add some amazing feature')推送到分支 ( git push origin feature/amazing-feature)创建Pull Request
许可证
本项目采用MIT许可证 - 详情请参阅LICENSE文件
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