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FIL impact和耶法依法这两个平台的主要目标是什么？
FIL impact是一个致力于推动科技向善和公共价值创造的国际非营利组织，旨在通过跨领域交流和分享，连接科技、教育及金融领域的实践者，共同探讨时代变化。而耶法依法是由美国IS认证的501C3非盈利组织，专注于培养青少年的投资创业与战略思维能力，帮助他们进入顶尖大学并建立长期合作关系。
美国某私立中学的SCSS项目是如何培养学生的未来能力的？
该私立中学推出的SCSS国际精英学校项目强调领导力、创新能力及跨学科思维培养，通过AI及领导力等课程，使学生构建面向未来的综合能力结构。
王天扬教授的专业背景如何？
王天扬教授目前任职于美国科罗拉多州立大学金融与房地产系，拥有德州大学商学院的商学院背景，并取得金融领域扎实的专业资格认证，包括注册金融分析师CFA、金融风险管理师FRM和北美精算师协会准精算师ESA等。
AI如何改变金融市场底层逻辑及量化交易与投资模式的变化？在AI时代，金融市场参与者面临的新挑战和机会是什么？
AI正在快速改变金融市场运作的基础方式，它影响信息搜集、处理和反馈系统，使得几乎所有机器可读的信息都能成为金融交易的一部分，从而改变传统金融市场依赖的结构化信息流，扩展到情绪、图像等非结构化信息的利用，以及实时动态分析和判断。在AI时代，金融市场参与者需要掌握并运用AI技术读懂世界并采取行动形成反馈以获取先机。金融市场中的信息获取、利用效率成为关键竞争力，同时AI的发展促使资产、资本运作、金融市场结构等方面发生变化，要求参与者适应新的环境并找到自身定位。
在社交网络上，人们会讨论哪些类型的信息，这些信息如何被搜集并用于交易决策？
在社交网络上，人们不仅会讨论股票、产品，还会聊宏观经济信息，如就业市场状况等。这些信息通过文本、社交网络、图像甚至卫星云图等多种方式被搜集起来，进入AI系统进行处理。在AI之前，人力无法达到这种信息搜集和分析的程度。例如，有人通过分析格林斯潘在公开场合携带文件的轻重或数量来预测市场消息的好坏，而现在这一过程已经由AI取代，能够实时分析并转化成机器学习的一部分，影响交易空间。
AI时代的信息获取和反馈机制与传统市场有何不同？AI如何改变金融市场的运作方式及参与者行为？
AI时代的信息获取、理解和反馈方式使得金融市场与10年前相比有了很大变化。AI和机器学习的强大搜索能力首先被应用于军工和金融领域。以西蒙斯为例，他利用早期的AI技术在金融领域取得成功，他的对冲基金团队聚集了计算机科学、数学和物理背景的专业人士，通过大量试错和量化运算，在金融市场中寻找模式，从而推动了AI的发展和应用。AI具有强大的数据处理和模式识别能力，使得像Alex Girl这样的个人投资者能够利用AI技术实现高效的交易和高额利润。AI不仅应用于交易金融产品（包括比特币、股票、债券等），还能发现市场中的各种获利机会。同时，AI的快速发展也带来了风险，如误读和同步交易导致市场极端波动，因此在运用AI时需要结合人的分析判断。
AI出现后，传统的现金流折现模型是否还适用？
随着AI技术的发展，传统的现金流折现模型受到了挑战。AI使得新的技术和竞争者更容易跨越原有的护城河，改变了公司或项目的现金流稳定性及其折现率。例如，在软件即服务（SaaS）行业中，AI技术使得转换成本降低，客户粘性减弱，从而导致一些软件公司的市值大幅缩水，因为市场开始担忧未来现金流可能出现下滑。尽管目前尚未完全抹平传统软件公司的护城河，但市场已经对此表现出高度警觉，反映出对未来预期的变化。
AI技术的发展对软件工程师和非程序员的影响是什么？
当AI技术如Work等具备的能力逐渐能够替代初级或入门级软件工程师的工作，并且能够赋能那些原本不会编程的人时，市场出现了一波又一波关于AI将取代人力的“鬼故事”。例如，恩伟达的CUDA技术曾被认为具有广泛适用性，但现在发现只需简单的云端代码，就能在30分钟内将其转换到另一个平台，导致PE ratio下降，回到了2019年的水平。
AI技术对金融行业的影响具体体现在哪些方面？
AI技术的发展颠覆了金融行业，从法律服务、数据中心到保险公司和房地产公司等金融中介都受到了冲击。这些传统中介拥有大量客户关系和处理能力，但现在这些优势可能贬值或变得不重要，因此传统意义上的稳定性现金流需要重新估量。
AI技术如何改变未来的工作模式？
AI技术将塑造一个每个人都可能拥有的个性化agent的世界。人们可以拥有自己的助手团队，不同助手负责不同工作模块，这可能导致公司内部的模块化能力被AI agent取代或监督。
AI技术发展背后的资本问题是什么？
AI行业高速发展依赖大量借贷资金，特别是私人信贷贷款。随着软件公司估值重设，贷款回收风险增大，已导致焦灼或还不起债的比例大幅上升。这使得提供贷款的PE公司面临困境，如黑石集团等开始限制赎回，引发投资人恐慌，形成链式反应。
AI为何被认为是一个重资产行业？AI公司目前的资本投资状况如何？
AI行业并非轻资产行业，它分为模型层、算力层和金融层三个层次，每一层都需要大量投入，包括模型研发、基础设施建设和巨额资金投入。这种重资产特性使得市场对AI公司的资本需求和偿债能力产生担忧。目前AI公司的资本投资额巨大，预计今年投资额将达到740亿美元，明年预测接近1万亿美元。这种巨幅增长引发了关于资金来源的关注，银行开始减少对数据中心领域的贷款比例，同时大型AI公司也在大量发行债券融资。
市场上对于AI公司无法偿还债务的风险有何反应？
市场上已出现针对特定AI公司的信用违约互换（CDS）交易增加的现象，意味着越来越多的人担忧这些公司可能无法偿还债务。同时，整个市场的信用违约互换保费也在急速上升，显示出金融机构对潜在违约风险的关注和防范。
纽交所和纳斯达克最近有什么重大宣布？
这两个交易所都宣布将从现有的trading over模式改为24小时不间断交易，并且七天全天候运作，这标志着金融市场进入了一个“金融永不眠”的新时代。同时，市场交易单位、结算方式以及合规标准等方面也将发生转变，未来金融市场的一部分玩家可能是AI或机器人。
这种变化背后的推动因素是什么？
主要原因是未来金融市场中的主体或大量参与者可能是AI，它们不需要休息、可以实时操作，进行分数股交易或类似稳定币、加密货币等多种形态的投资，并且通过smart contract等技术实现自动合规，这些都更适合AI进行高效运作。
AI对实体经济的影响体现在哪些方面？
AI不仅改变了金融市场本身，也影响了实体经济。比如美国劳动力市场看似平稳，但新增就业人口并未如想象中那么多，特别是从事金融和IT行业的就业人数有所下降。此外，金融市场波动会影响消费金融，如餐馆就餐人数减少、销售额下滑，以及一元店向富裕中产社区扩张等现象。
在AI时代，金融从业人员的价值何在？
随着AI的发展，金融从业人员的基础工作将被自动化取代，而更高级别的判断和问题定义能力变得稀缺且珍贵。教师通过教学实验让学生利用AI完成复杂任务，以培养他们正确使用AI工具、发挥其潜力的能力。同时，AI不能取代人类的好奇心，反而能帮助创造更多通才，推动金融行业进入新的时代。
AI是否会对人类的好奇心产生类似钢铁侠中的AI能量块的作用？
是的，AI有类似的作用。如果只会用AI完成作业而不去探索和思考，会让能力逐渐降低；但如果能正确运用AI，它会赋予人强大的力量，释放人类潜能，使人能够完成以前无法做到的事情。例如，MIT学生团队研发出的human Operator项目，让不会弹钢琴的人通过AI手套实现弹奏钢琴，这体现了AI赋能的可能性。
在金融市场上，AI可以帮助解决哪三个最大的问题？
我认为AI可能首先解决的是洗钱问题，通过AI技术可以更有效地发现并阻止资金流动中的非法行为。其次，AI有助于消除信息不对称问题，使得散户投资者能够更容易获取和理解金融分析框架，提升其投资决策能力。最后，AI可以加速金融计算和建模过程，让从业者更快进入工作状态。
散户和机构在金融游戏中谁更有可能获胜？
散户和机构并不一定输赢有定数，两者在金融游戏中的规则和优势不同。就如同打架中的小个子和大个子，他们各自有各自的优缺点，散户有灵活性的优势，而大型机构则可能因资金体量大对市场产生较大影响。
对于进入金融行业的人来说，如何磨练自己的能力以适应AI的发展？AI将如何重塑华尔街行业？
基础学科知识可以通过AI来辅助学习和工作，但从业者不能忽视对金融基础知识的理解和掌握。在与AI互动时，需了解AI已知的内容，才能进行有效的交流和优化。AI能帮助省去大量基础计算和建模工作，但从业者仍需具备扎实的金融知识基础。AI将从信息获取、资本运作、资产配置到从业人员等方面，对整个金融市场的基本逻辑进行重新思考，并带来重大变革。
对于会计和金融专业人士来说，如何提升AI技能？AI是否在金融领域形成一个泡沫，还是真正的行业革命？
建议从自身熟悉的工作领域入手，探索如何利用AI自动化现有工作流程，通过实践来培养对AI应用的判断力和优化能力。AI不仅是行业革命，也是科技泡沫，但泡沫破与不破并不重要，关键在于遗留的基础设施将成为下一次工业革命的起点。AI带来的变革将会深远影响人类未来，包括加速新药品的研发等众多领域，虽然短期内可能会有泡沫现象，但其价值不可忽视。
AI是否会带来就业市场的泡沫，以及对就业的影响如何？
短期内，非人形、非物理性的AI对就业的冲击相对有限，但随着人形AI技术成熟并投入应用，其冲击力将增大。不过，这一过程需要时间，目前AI对就业市场的整体影响尚处于观察阶段。
未来10到20年内，应具备哪些技能以适应职业生涯？
下一代人需要具备好奇心、提问能力、讲故事能力、判断力和品味，这些素质在未来可能会成为竞争优势，因为做题这类易被AI取代的工作不如培养这些软技能。
AI如何改变全球衍生品市场？
AI已经深入改变全球衍生品市场，大量市场参与者由AI驱动，同时AI也影响了投资决策过程，使得石油天然气等商品的价格受宏观经济、地缘政治等因素影响更加直接。
机构是否会利用优势收割散户，特别是在大盘期权方面？
机构与散户之间存在不对称信息优势关系，但并非完全对立。具备更多信息采集和使用能力的参与者将更有优势。在期权市场中，由于杠杆效应和资本实力，机构有一定优势，但也有部分初级交易员正逐渐被AI取代。
目前哪些AI平台整合市场信息的能力较强，能给出好的投资建议？
不同的AI平台各有优势，其在编程能力和智商程度上虽有排名，但差距不大。如何整合信息主要取决于使用者如何运用，而非平台本身的优劣。
对于今年毕业的统计专业学生，如何找到理想的工作？
统计专业的学生因其数理基础扎实、编程优势（如R语言），应利用AI学习新知识，利用AI工具提升就业前景。
