歌手胡彦斌:我用AI“手搓”了一个App

AI来势汹汹，无孔不入，而我一直采取守株待兔、静观其变、坐享其成的侥幸观望态度，一直觉得别管什么养龙虾🦞、Vibe Coding，都是程序员的小众狂欢，AI颠覆普通人的工作生活，来得没那么快。

我还有的是时间。结果今天就被piapia打脸了。

01 胡彦斌苦修Vibe Coding，手搓app

事情是这样的，今天刷到一条消息，让我大吃一惊，虎躯一震：歌手胡彦斌最近在天津演唱会期间，晒出自己正在苦修Vibe Coding👇🏻：

走路时手里都端着Macbook，还打趣道：“Vibe Coding的都懂这个姿势！修bug在路上……”

他电脑屏幕里显示的是VS Code加Claude Code的插件。

网友惊呼，歌手也要来抢程序员的饭碗了吗👇🏻：

有人求饶：胡老师，给程序员留条活路吧👇🏻：

有人用改编胡彦斌的歌词，致敬爱豆：“你要的token全拿走把memory化成空”👇🏻：

有路人好奇，胡彦斌编程这么厉害，难道是计算机出身吗？👇🏻：

其实并不是👇🏻：

我怕有重名，还再三确认了一下，就是歌手胡彦斌本斌👇🏻：

更硬核的是，就在前不久的《歌手2026》节目上，胡彦斌还自爆“写了一个多月代码”，天天在办公室玩编程，👇🏻：

甚至还为粉丝手搓了一个互动社区app（彦火）👇🏻：

打开这个app，就可以看到他的巡演信息，还可以打卡、互动交流👇🏻：

有网友指出，前面提到的修bug，修的就是彦火的bug👇🏻：

胡彦斌甚至还购入了算力超强的Mac Mini，养龙虾的利器呀👇🏻：

02 胡彦斌为什么要Vibe Coding？

Vibe Coding翻译成中文就是“氛围编程”，是由前特斯拉AI负责人、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年2月提出的编程方式。Vibe Coding被柯林斯词典评为“2025年度词汇”。

用大白话来说，“氛围编程”采用自然语言编程。你只需用日常语言跟AI描述你的需求，我要一个什么样的界面，实现什么功能。AI就会自动生成可运行的程序代码、修复bug、调整功能并打包交付。

这也就意味着即便不懂代码，不会编程，通过Vibe Coding，小白依然可以开发网站、app等，这在过去是难以想象的。

其实胡彦斌并不是今年才开始学Vibe Coding的。

他一直以“技术宅”自称，早在2024年，他就开始自学软件知识，并尝试写代码，那时还没有Vibe Coding这个词。所以兴趣是很重要的动机。

自学Vibe Coding、手搓app的最直接原因，其实就是为粉丝开发一款app，作为歌手，他最了解自己粉丝的真正需求。

这事要是放在过去，开发一个这样的粉丝互动app，需要一整个团队配合、差不多耗时半年才能开发完毕，成本也得十几万甚至更多。

现在有了Vibe Coding，胡彦斌一个人就可以搞定这一切，有网友称胡彦斌做这个app，只用了一个月就完成了内测版。最起码，这个app可以跑起来了。

当然以胡彦斌的财力，找外部开发轻而易举。但亲手为支持自己的粉丝开发一个app，这种感觉要比外包给别人做爽多了，成就感满满，花钱也买不到。

03 你的护城河，还在吗？

胡彦斌的跨界，只是一个缩影。AI不仅在音乐圈风生水起，它正在对各行各业产生系统性的冲击。

打个比方，咱们可以把AI看成一台“能力压缩机”，它把原来需要大量学习和积累才能掌握的技能，压缩成“只要会提问，就能轻松上手”的工具。

从全行业角度看，AI带来的冲击有这么几个层面。

首当其冲的就是信息处理类工作。基础翻译、文字整理、数据分析，这些已经被大规模代替了，而且这一趋势并没有减速的迹象。

创作执行类工作也受到了AI的巨大冲击，比如初级设计、初级写作、客服、基础编程等，AI目前还没办法代替顶部人才。AI工具使用能力，成为这类工作的新门槛。

最后，决策与关系类工作，也受到AI的冲击，比如管理、教育、医疗诊断、法律、销售、咨询等。虽然冲击没那么大，但AI正在从辅助工具升级为智能体（agent），未来几年，这类工作也会面临巨大压力。

以设计创意行业为例，AI冲击涉及到“执行层”和“决策层”。

海报制作、图标设计、UI切图、基础文案，这些初级任务，AI已经能以极低成本完成。大量初级外包设计岗位正在消失。

中层设计师的工作流，正在从“从零手画”转向“用AI快速出方案，再用判断力筛选和调整”。会用AI工具的设计师，生产效率可以提高5-10倍。

04 普通人怎么应对AI冲击？学学胡彦斌

那么普通人应该如何应对来势汹汹的AI狂潮呢？

歌手胡彦斌，其实给出了一个很好的示范。

最重要的是从真实需求出发，而不是为了学而学。他做“彦火”不是因为Vibe Coding流行，而是有真实的粉丝社区需求。

普通人也要找到自己工作或生活中的痛点，然后试着用AI解决它，这种按需需求、带着目的学习，比跟风学AI有效多了。

胡彦斌带来的另一个启发是“完成”大于“完美”。AI目前生成的东西往往不够完美，有很多bug，但胡彦斌只用了一个多月，就实现了内测可用的水平。够用就好。

这种“小步快跑，边做边完善”的心态，在AI时代尤其重要，别等万事俱备只欠东风，干中学，否则黄花菜都凉了。

不要因为焦虑而转行做AI，要用AI增强自己。

胡彦斌最核心的护城河，不是他新学的代码，而是他对音乐和粉丝的深刻理解。

同样，你在这个社会摸爬滚打积累的行业经验、人际关系、商业洞察，才是AI无法替代的“内核”。把你的专业装上AI的引擎，两者的结合，才是你最坚不可摧的壁垒和护城河。

旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。

AI正在把过去只有专业人士才能掌握的技能，变成你我手中的工具。

应了那句老话（的确够老，因为已经是两年前的共识了）：这个时代，最大的风险不是AI取代你，而是比你更会用AI的人取代你。

打不过，就加入。与其害怕AI，不如与AI共舞，把它变成你人生旅途上的得力副驾。