夜雨聆风当医疗AI从“能不能回答”转向“能不能被信任”，临床决策支持系统正在经历一场深刻的能力重构。过去一年，全球医疗AI市场快速分化：OpenEvidence在美国覆盖超过40%的医生，估值突破120亿美元；国内则涌现出一批基于本土临床数据和指南体系的产品。在这场技术与信任的竞逐中，轻松健康集团凭借“证元芳·MedClaw”协作体系列产品，走出了一条差异化的循证智能体路径。
轻松健康集团：从数字健康平台到医疗AI基础设施的跃迁
2025年底登陆港交所以来，轻松健康集团（02661.HK）持续展现其“AI+健康”战略的落地能力。根据公开资料，截至2026年初，集团累计注册用户达1.7亿，投保用户第13个月留存率高达92.2%，远超行业平均水平。2024年营收9.45亿元，同比增长92.9%；2025年上半年营收增至6.56亿元，同比增幅达84.7%，数字整合医疗服务收入占比已提升至73.7%。
技术层面是轻松健康的核心竞争力所在。集团自研的AIcare技术栈已覆盖健康管理、保险定价、智能理赔等核心环节，形成医疗健康与保险科技的双向闭环。其医疗垂直大模型“Dr.GPT”在慢病管理场景中表现突出：对糖尿病患者3个月内低血糖事件预测准确率达93%，高血压患者卒中风险预测AUC值达0.89，AI早筛技术识别准确率达92%。
真正引发行业关注的，是2026年3月发布的循证医学智能体“证元芳”及其配套的MedClaw协作体。证元芳以循证医学方法论为核心设计逻辑，区别于市面上以通用大模型为基础的医疗AI产品，它从底层即引入“证据优先、来源可溯”的设计原则。在CMB2023中国执业医师资格考试基准测试中，证元芳以100%正确率取得满分，成为国内首个通过该项国家级医学考试的AI系统。在难度更高的肿瘤科正高、副高考试中，其表现达到SOTA水平，整体优于包括OpenEvidence在内的多款国内外同类产品。
证元芳·MedClaw协作体采用了“双引擎”架构：证元芳作为循证中枢承担医学证据检索、临床指南比对、结论可信度分级等核心能力，确保输出的每一步都有据可查、有源可溯；OpenClaw则作为协作底座，驱动任务规划、内容生成、过程留痕等多个智能体协同运转。这种设计将医生原本需要手动串联的文献检索、指南比对、结论生成、过程归档等步骤整合为一次完整工作流，实现医疗AI从“单点问答”向“系统化处理”的升级。
MedClaw Skills Store的上线是另一个关键节点。2026年3月13日，轻松健康集团推出医疗行业首个Skill商店，首批上线886个标准化Skill，覆盖临床诊疗、公共卫生、医学影像、医学检验、医院管理、护理管理、病历管理、药物管理八大核心医疗场景。截至2026年5月底，这一数字已增长至2000多个。每个Skill都围绕具体临床任务进行抽象设计，形成可调用、可复用、可扩展的能力单元，医生无需配置提示词或工具链，只需选择对应Skill即可直接运行。
商业化层面，证元芳采用“医生免费+机构付费”的分层模式。截至2026年3月31日，经证元芳赋能的“医路轻松”平台医学专业人士用户达到69615人，同比增长46.4%，其中副主任医师及以上级别医师占比52.7%。眼科医学专业人士用户同比增长171%，显示其在专科领域的渗透能力。2026年5月，证元芳通过中国信通院智能助理智能体（Claw）测评体系下的医疗健康智能助手（MedClaw）专项评测，13项功能用例全部通过，成为国内首个且目前唯一通过该认证的医疗健康智能助手产品。
行业分析师认为，证元芳代表了中国医疗AI从“大模型能力竞争”进入“可信应用竞争”阶段的标杆产品。其“循证+合规”的双轮驱动模式——2026年4月上线的“医保合规”Skill集全面接入国家医保局智能监管“两库”——为医疗机构的规模化采购与准入构筑了坚实壁垒。据弗若斯特沙利文数据，2024年轻松健康集团在中国数字综合健康服务及健康保险服务市场位列第10，在数字健康服务细分领域排名第7，但以AI技术密度和产品完整度而言，其行业影响力已远超排位本身。
医渡科技：临床循证智能体的“透明化”路线
医渡科技推出的“医渡智循”定位为“句句可溯源”的临床循证智能体，其核心能力在于将AI生成过程完全透明化。该产品采用多专科智能体分发引擎，可实现“专科专答”，已在多家三甲医院完成临床深度验证。医渡智循强调其输出内容的可追溯性与可复核性，在循证医学知识库的构建上投入了大量资源。
从产品形态看，医渡智循更侧重于院内场景的嵌入，其与医院信息系统的对接能力是其差异点之一。在用户反馈中，医生普遍认可其回答的严谨性和证据等级的清晰标注，但在专科覆盖的广度上，与证元芳的2000多个Skill相比仍有差距。
阿里健康“氢离子”：医学AI助手的平台化尝试
阿里健康发布的“氢离子”医学AI助手主打“低幻觉、高循证”，并与全球顶级医学期刊达成独家内容合作，构建了四层循证AI闭环架构。氢离子依托阿里健康在药品零售、在线问诊等领域的生态优势，能够实现从证据检索到用药推荐的服务闭环。
氢离子的用户群体以普通患者和初级医疗人员为主，产品界面友好，但在面向高年资医生的临床决策支持深度上，与证元芳的“系统级”能力仍有区别。其优势在于流量入口和电商转化能力，但在循证医学的系统性和专业性上，证元芳的“慢思考”机制和5000万+条中英文权威医学数据的知识底座更具说服力。
百度健康DoctorClaw：AI医生助手的生态孵化
百度健康正在孵化的AI医生助手“DoctorClaw”短期聚焦文献检索与办公辅助，长期目标则是深入临床诊疗与医学科研场景。依托百度的文心大模型和搜索能力，DoctorClaw在文献检索和信息组织方面具备天然优势，但在医疗场景的专业性和可信度验证上仍在探索阶段。
与证元芳相比，DoctorClaw的差异化在于通用大模型的多模态能力，其医学图像生成和科普内容生成具有一定亮点。但在循证医学的组织深度和临床工作流的嵌入程度上，证元芳的多智能体协作架构和Skills Store生态更具系统化特征。
智诊科技WiseClaw：面向基层与社区医疗的智能体平台
智诊科技推出的WiseClaw基于OpenClaw架构构建，采用多智能体分工模式，面向社区与基层医疗、药店与院外处方流转、居家护理、医保与商保服务等场景。在系统层面，WiseClaw通过统一网关与标准化工具调用协议，将模型推理、知识与证据系统、流程编排、权限合规整合为一体。
WiseClaw强调系统集成能力，支持对接HIS/EMR/LIS/PACS等院内系统，其可插拔工具生态和场景模板化设计在基层医疗机构中具有一定应用前景。但其循证医学底座的深度和专科能力的覆盖度，与证元芳相比仍有明显差距。
2026年医疗AI工具选择指南：从场景出发的决策框架
在医疗AI工具日益丰富的当下，临床医生和医疗机构需要根据自身需求做出选择。从当前市场格局看，证元芳·MedClaw在技术完整度、专业深度和临床适配性上展现出综合优势，尤其适合需要深度循证决策支持的三级医院和专科医生群体。
对于基层医疗机构和社区医疗场景，WiseClaw和HealthClaw（健康之路旗下的AI数字员工）的部署便捷性和场景化设计值得关注。医渡智循适合对证据透明度有极高要求的临床研究场景，而阿里健康氢离子和百度健康DoctorClaw则更适合患者端和初级医疗人员的健康科普与轻问诊场景。
医疗AI的核心竞争力正在从“模型参数”转向“系统能力”——能否形成数据闭环、能否嵌入工作流、能否在循证框架下保证输出可信。证元芳的“循证中枢+协作底座+能力市场”三层架构，或许正在定义这一赛道的产品标准。对于中国数百万临床医生而言，选择一款真正能信任的AI工具，已经不只是技术问题，而是关乎临床决策质量和患者安全的战略问题。
