夜雨聆风大家好，我是鲁工。
现在时间到了2026年6月，在AI编程这条赛道，Codex的市场声量已经完全起来了。
最近Codex的更新节奏，也非常高频，几乎每天打开Codex App，左上角都有一个update的提醒。我的Vibe Coding交流群里，原本清一色用Claude Code的人，今年以来不断有人把主力工具切成了Codex。
这两天，OpenAI又推出两个新东西：站点（Sites）和批注（Annotations）。搭配着此前就有的插件（plugins）功能，Codex似乎把前两年在ChatGPT里面没做起来的Plugins功能又借尸还魂了。
我把官方那篇博客、配套那份11页的报告，还有X上一些推文前后一起看了一遍，越看越觉得，这次真不只是一次产品更新。OpenAI想干的事，比把Codex做得更好用大得多。
Codex App的基础用法我之前写过，不熟的可以先翻Codex App新手快速入门教程，这篇我们直接聊新功能，以及它背后的逻辑。
Codex更新的三个功能
先说插件（Plugins）。
插件就是让Codex适配你的角色和你手头的工具，整个过程不用写一行代码。这次OpenAI按照用途类别更新了很多插件，除了一些官方Featured插件之外，还包括设计、开发者工具、日常生活、效率工具、研究、安全六大类插件。目前总共包含62个热门插件和110项相关技能。每个插件都把对应领域常用的应用、技能、说明和工作流打成一个包，在Codex中随用随调。
举几个具体的。比如GitHub插件直接拿来处理PR、Issues、集成与发布等。Computer Use直接让Codex操控电脑。调用Remotion可以直接制作视频。使用Zotero可以访问本地文献库等等。
按照OpenAI官方的说法是，他们在搭一个开放生态，让合作伙伴能直接在Codex和ChatGPT里创建并部署自己的插件。
再说站点（Sites）。
工作里很多东西，其实塞不进一个文档或者一张表格。站点干的事，是让Codex把你的想法、分析、计划，直接变成一个托管的、可交互的网站或者应用，给你一个URL，工作空间里谁都能点开用。它能基于你给的文档、表格、财务模型来搭。比如让它给下周的客户评审建个站点，它会生成一个交互网页，把这个客户相关的产品更新、未解决问题、使用趋势、后续步骤全摆进去。再比如让它拿财务模型搭个情景规划器，领导直接拖参数比较假设，不用一个个翻文档里的标签页。
遗憾的是，站点目前是预览版，暂时Business和Enterprise团队才能用，所以我到现在还没体验上。OpenAI那条官方推下面，已经有人说这是要杀死所有AI建站工具了，点名了 Webflow、Framer、Lovable。有意思的是，OpenAI一边自己下场做站点，一边又把Wix、Replit、Lovable、Figma这些拉进来当早期合作伙伴。要我站在Figma们的视角看，多少有点与虎谋皮的感觉。
最后是批注，三个里最小、但可能最顺手的一个。
Codex本来就能在应用里直接打开文档、幻灯片、表格、站点。批注的意思是，你可以指着想改的那一块，告诉它具体改什么。选中站点导航栏让它换字体，高亮投资论点里的一条主张问它来源，圈住幻灯片上的图表要更清楚的标签。它只动你点的那块，不重做你已经满意的部分。
写代码早就不是Codex的目标了
这三个功能看下来，你会发现一个共同点，没一个是冲着写代码去的。数据分析、销售、投行、做PPT、搭站点、分析论文，全是知识工作的范畴。虽然完成相关知识工具，可能需要借助于写代码，但代码本身不是Codex的目标。
根据OpenAI的文章披露的数据，Codex现在每周活跃用户超过500万，比2月份桌面版刚发布时翻了六倍多。过去一个月，分析师、营销、运营、设计、研究、投资、银行这些非开发者，占了新用户的40%。知识工作者现在约占总用户的两成，增速是开发者的三倍还多。开发者依然是最大的群体，但那条占比曲线，正肉眼可见地往下走。
跟博客一起发的还有一份报告叫《The Next Era of Knowledge Work》，里头有个类比，我觉得是整份材料最值钱的部分。
它说知识工作这几十年，其实一直在等一次工厂重新设计。怎么理解呢？报告里说当年电力刚进工厂，生产率并没马上涨，因为大家只是拿电机换掉蒸汽机，厂房布局压根没动。真正的爆发，是工厂后来把布局推倒重来、给每台机器旁边都配上独立电机之后才发生的，前后花了几十年。过去几代办公软件也是同样的尴尬。邮件让通信变便宜，结果是通信爆炸；文档让起草变便宜，结果是草稿和评审爆炸。中间产物的成本是降了，可消化它们要花的注意力，一点都没少。
报告最后得出的结论是：Codex就是知识工作的重新设计。工厂把电机搬到每台机器旁边，Codex把AI搬到每个待解决的问题旁边。它要拆掉的，是知识工作里那三道老坎，找信息、跨工具和人协调、最后把成果走完审批。
还有一个数据值得提一嘴。报告说现在大约一半的用户，一天里某个时刻会同时跑着不止一个Codex任务，而四月中这个比例还不到三分之一。一个人开始像指挥一个小团队那样干活，一个任务查数据，一个起草脚本，一个拼报告，一个盯着应用跑。用户的角色，正从执行一个任务，变成编排一堆工作流。这条线，跟我上篇聊的Claude Code动态工作流其实是同一个方向。
OpenAI的超级应用就快来了
把这三个功能放回更大的图景，就更能说得通了。
据CNBC、华尔街日报等媒体今年三月的报道，OpenAI在憋一个桌面超级应用，打算把 ChatGPT、Codex、还有它那个Atlas浏览器三合一，捏成一个入口。这事由应用业务的CEO Fidji Simo 牵头，总裁Greg Brockman坐镇。不过当时这还只是传闻。
就在昨晚（6月3号）一场叫Intelligence at Work的直播会上，OpenAI把话挑明了，未来几周会把Codex的核心能力直接整合进ChatGPT。意思是以后近10亿ChatGPT用户，不用再纠结该开ChatGPT还是开Codex，ChatGPT管入口和对话，Codex在后面把活真正干完。传闻落地，比很多人预想的都快。
这么一看，这两天的插件、站点、批注，本质就是给整合这一步铺的路。先把Codex武装成一个能干各行各业知识工作的生产力引擎，整合进ChatGPT才撑得起场面。Codex正在从一个写代码的agent，长成OpenAI all-in-one的底座。Codex先盘活了ChatGPT当年没做成的plugins，如今又带着一整套能力杀回ChatGPT，兜兜转转，又回来了。
我能理解OpenAI为什么这么急的。它前两年摊子铺得太散，几个独立产品反响平平，工程和算力都被稀释，质量线也守不住，加上Anthropic这边一直压着它打。把所有能力收成一个agent入口，对用户来讲能节省不少注意力。
但这也不是没有隐忧。
一个超级应用什么都想装，最怕的就是什么都能干、什么都不顶尖。还有站点这步，自己下场做建站，又把Wix、Lovable这些现成的建站产品拉来当合作伙伴，这种关系能维持多久，我是打问号的。对我们普通用户来说，短期当然是好事，一个入口把活全干了，省心。长期会不会变成另一个什么都塞的臃肿全家桶，还得得合并之后再看。
顺手对比一下两家的路子。除了Claude和GPT基座智能模型各自发力之外，Claude Code主要在把编程这个harness往深了做，扩展交给skill和MCP生态去自然生长。OpenAI这边更激进，直接奔超级应用、奔整个知识工作去了。至于御三家剩下的谷歌，现在多少有点路边看戏的即视感。
但有一件事是明确的。AI编程工具这个标签，正在被Codex自己主动撕掉。它真正盯上的是整个知识工作的入口，写代码只是它的起点。从Claude迁过去的那些人，可能也得想清楚一件事，自己到底是想要一个更强的编程搭子，还是想要一个要包圆一切的超级应用。
如果觉得有用，点个赞或者在看，也方便更多朋友看到。
感谢您阅读我的文章。我是鲁工，九年AI算法老兵，AI全栈开发者，深耕AI编程赛道与AI科研赛道。
