为深入贯彻落实中央城市工作会议精神，全面落实党中央、国务院关于推动城市高质量发展和实施城市更新行动的决策部署，加快推进人工智能在住房城乡建设领域的创新应用，培育行业发展新动能，根据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《广西深入实施“人工智能”三年行动方案（2026—2028年）》的有关工作要求，制定本方案。

一、重点任务

抢抓人工智能赋能千行百业新机遇，加快推进“数字住建”向“数智住建”全面跃升。到2026年，筑牢全区住房城乡建设领域数智底座，加快新型城市基础设施智能化建设。到2027年，基本建成全区统筹的“数智住建”基础支撑平台，完成数据资源体系初步构建，在重点场景形成一批智能化应用成果。到2028年，推动人工智能与好房子、好小区、好社区、好城区建设深度融合，全区住房城乡建设领域“人工智能+”发展取得显著成效。

（一）加快新型城市基础设施智能化建设

1. 实施智能化市政基础设施建设和改造。深化BIM技术应用，因地制宜对市政基础设施进行数字化改造和智能管控。逐步依托实时监测、模拟仿真、情景构建、快速评估和大数据分析，提高安全隐患及时预警和事故应急处置能力，保障市政基础设施安全运行。

2. 推动智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展。以支撑智能网联汽车应用和改善城市出行为切入点，建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系。加快布设智能感知系统，提升车路协同水平。加快停车设施智能化改造和建设。聚合多类城市数据，为智能交通、智能停车与城市管理等提供支撑。

3. 推进智慧城市公共数据资源规范化建设与应用。探索建立动态更新的城市公共数据资源目录，逐步构建公共数据“一本账”，加强整合共享、开放开发、授权运营，推动公共数据资源管理标准化、规范化。开展数据智能分类与标注，构建行业知识库、高质量数据集。

（二）全面推动智能建造与工程监管智能化

4. 建立施工安全现场监控体系。运用AI等技术，实现施工现场作业的智能识别安全帽、安全带、反光衣规范佩戴情况、监测高空作业、临边作业人员防护缺失等情况并进行告警，自动抓拍违规证据、记录告警处置全流程，统计隐患频次、整改完成率，形成可追溯监管数据。

5. 实施建筑企业信息动态智能监管。构建企业业绩信息多方核验与防篡改体系，通过对业绩关键节点信息进行上链存证与智能比对，从源头提升业绩数据的真实性、可信度。利用智能核验工具，实现公章真伪智能识别，提高材料真实性和准确性，降低人工审核时间。

6. 推进大型公共建筑能耗和碳排放智能管理。依托BIM技术结合AI算法，搭建建筑能耗与碳排放测算模型，自动生成含能耗现状、碳排放水平及优化建议的分析报告。实时监测用能数据、智能预警能耗异常、评定能耗等级，以全区大型公共建筑为突破口，逐步实现全区公共建筑碳排放监管。

7. 建立工程勘察智能监管机制。运用AI技术对勘察外业采集到的终孔录像视频进行深度解析，实时解析岩芯提取长度、比对现场作业环境等关键要素，精准识别作假行为。通过智能分析整合采集到的各项数据，输出规范且统一标准的勘察报告。

8. 加快推广智能招标投标应用。通过AI技术赋能房屋市政工程招投标，实现在招标文件合规性审查、智能辅助评标、智能辅助监管等功能，提升招标文件编制质量，提高评标效率，精准识别围串标、弄虚作假等违规行为，促进招标投标市场规范健康发展。

9. 强化既有建筑外立面安全评估。采用无人机摄影扫描采集既有建筑外立面数据，利用AI分析外立面的风险及安全隐患，实现像素级分割与定位，并自动对病害进行安全分级。结合历史数据预测病害走势，提前风险预警，同步形成维修建议。

10. 开展城镇既有房屋安全智能监测。利用智能感知、空天地监测、大数据及AI识别等技术，采集房屋结构沉降、倾斜、裂缝等安全信息，构建房屋安全动态监测、智能研判、风险预警、闭环处置体系，实现房屋安全隐患早发现、早预警、早处置。

11. 深化工程造价智能监管。推动AI与工程造价管理工作深度融合，归集整合工程造价政策法规、规范标准、计价依据、业务答疑等核心数据资源，研发工程造价AI助手及造价成果文件质量AI检查工具，实现建设工程造价业务智能咨询与答疑、造价成果文件质量智能诊断。

12. 推行房屋空间结构智能验收。融合手持激光雷达、BIM技术与AI+AR图形引擎融合技术，实现房屋空间快速扫描与高精度点云数据采集，建立验收全流程留痕与协同监管机制，实现验收数据与设计图纸、监管流程的深度关联，形成适配广西特点、满足各方验收、监管与追溯需求的房屋空间尺寸验收模式。

（三）着力提升人居环境智能化服务品质

13. 建设住房保障智能审核系统。引入机器学习算法搭建自动化审核系统，智能甄别申请资格、自动驳回不合规申请并反馈原因。对接公安、市场监管、银行等多部门数据进行智能分析，识别超标准房产、车辆等违规情形，自动冻结保障资格并推送限期整改通知，逾期未处理则启动行政强制程序。

14. 推进公租房社区数智管理应用。通过对社区监控视频进行智能分析，自动识别租户存在的转租转借等违规行为，以及对特殊群体异常行为进行监测分析，增强社区的适老化水平。

15. 加强房地产市场运行智能分析监管。基于土地出让、人口、城镇化发展、房价、法拍、保障性住房、商品房和住房租赁市场交易等多源数据，开展房地产市场运行、潜力、风险、住房消费需求等维度智能分析评估，提升房地产市场行业动态监管效能。

16. 探索“超级物业人”服务模式。利用穿戴式设备对物业管理区域内人员、车辆、犬只等进行精准识别，在物业管理服务、政府重要信息采集识别、执行行业行政主管部门指令。

（四）积极推动智慧城区建设

17. 深化市政环卫智慧化数智管控。推进生活垃圾从分类投放、收转运到末端处理全流程AI监管；推行建筑垃圾电子联单全链条闭环管控，运用车载定位和AI识别等手段严查违规行为；升级市容环卫“一网统管”，推广无人驾驶清扫装备，实现道路污染、垃圾暴露等问题的智能发现与闭环处置。

18. 建立城市排水分析与内涝预警模型。通过整合多源信息数据，结合历年内涝事件及易涝点记录，构建城市排水防涝分析模型。预测水位变化趋势，分析积水深度、淹没时长、影响范围对城市内涝发生区域和严重程度的提前预测，降低城市内涝发生风险。

19. 强化燃气安检图片及隐患识别。智能识别入户安检中的燃气具、配件及部分隐患，涵盖瓶、管、阀、灶等场景，实现多视角、复杂环境下的快速检测与精准定位，为人工安检排查后提供参考，降低主管部门的审核工作。

20. 构建房屋全生命周期一体化管理体系。在建筑领域推广BIM技术全生命周期应用，对房屋实施全生命周期落图、赋码、入库一体化管理，全面实现一幢一码、一图统管、一数一源。

（五）全力构建智管宜居的数字村镇

21. 推进农房建设管理智能化应用。利用AI、无人机技术，对航拍巡检的农村房屋图像进行识别，自动识别房屋裂缝，动态监测房屋倾斜、沉降等关键参数，预测巡检区域农房的风险，提高农房安全隐患识别、评估和管理的精度和效率。

22. 开展传统村落保护与活化数字赋能。依托AI、三维激光扫描、GIS、BIM等技术，对传统村落建筑、非遗、民俗及经济数据数字化建档；运用AI智能识别建筑损伤、量化分析并预判病害演变，生成科学修复方案；同步搭建村落智能评估、数字百科及线上数字博物馆，提供智能导览等数字化服务。

（六）创新政务服务智能监管机制

23. 深化工程建设项目智能审批。拓展智能预填、自动预审、个性化联办表单等功能，通过可视化配置工具，将多部门的审批事项并联推送同步办理，减少企业跑动次数、缩减审批周期。

24. 打造“桂建办”智能服务。打造“桂建办”智能服务专题，融合大语言模型与政务知识库，提供智能问答、精准导办与资质申报辅助，推动服务从“能办”向“好办”“智办”升级。扩展智能化审批覆盖范围，推进建筑业企业、房地产开发、工程监理、勘察设计等资质全流程智能申报。

25. 研发住房公积金智能化服务。研发具备精准语义理解、咨询意图识别、规范文本生成能力的交互智能体，针对公积金“缴存、贷款、提取”等高频业务场景，支持语音、文字、图片等多模态场景交互，实现信息核验、业务审批等智能化服务能力，具备风险预警功能，强化服务合规性，拦截高风险操作。

26. 开展合同和规范性文件智能审查。建设覆盖合同与规范性文件的智能审查能力，实现AI初审、人工复核、全流程电子化管理，构建可持续更新的法规与案例知识库，支撑审查过程透明化、标准化和高效化。通过智能分析识别风险点、引用法规依据、生成合规意见，实现住房城乡建设领域依法行政的可视化、智能化和精细化管理。

（七）打造住房城乡建设领域跨境智能化合作标杆

27. 建设AI智慧人才测评基地。利用AI技术和全息投影技术，搭建无人监考、无纸化考试体系。通过智能监控和实时数据分析，评估人员的综合素养并生成测评报告。以定期测评赋能人才成长，构建科学遴选机制，精准选拔适配东盟及行业发展的优质人才。

28. 推行标准规范库智能问答助手。基于行业标准库与NPL技术，打造精准检索与语义解析能力。快速定位解读标准条款、查适用范围及更新，关联案例指引。支持多轮对话、模糊查询与场景化推荐，促进行业标准化向东盟普及深化应用。

二、保障措施

推动建立政产学研用多方协同创新机制，促进技术研发、场景应用与成果转化深度融合。鼓励申报国家和地方重点研发计划，推动建设住房城乡建设领域AI重点实验室和创新中心。加强人工智能技术与住房城乡建设领域复合型人才培养，推动校企共建实训基地。健全人工智能应用安全监管和风险防控体系，保障应用合规可控。征集“人工智能+”产品、典型应用场景案例，形成一批可复制、可推广的实践成果。依托中国—东盟现有合作平台，打造面向东盟的数智住建合作高地。

附件：全区住房城乡建设领域人工智能重点应用场景建设任务清单（2026—2028年）