

本期Nature Podcast为您带来,“AI科学家”在加速科学研究吗?拥有稀薄大气层的冰冷世界;南极原始冰层记录着太阳系的运行轨迹,欢迎收听本期内容!
本集精选内容
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00:46 “AI科学家”在加速科学研究吗?
一些研究人员认为,人工智能工具能够加速科学发现,减轻日常实验室工作的枯燥乏味,并以更快、更经济的方式研发药物和其他科学发现。而另一些人则认为,未来科学文献将充斥着大量低劣内容,人类科学家将难以找到合适的培训或工作,研究也将缺乏人类的同理心、伦理和智慧。
科学家不应因对人工智能的负面看法而放弃探索人工智能合作研究可能带来的机遇。然而,他们也必须超越人工智能炒作的喧嚣,倡导自身的重要性——提醒公众、资助者和同行研究人员,科学仍然需要人类,并非每个科研项目申请都必须包含人工智能项目。

培养和指导新一代研究人员是人类的一项重要职责。图片来源:Getty
Nature
A multi-agent system for automating scientific discovery

Nature
Accelerating scientific discovery with Co-Scientist

Nature News
Teams of AI agents boost speed of research

News Editorial
Why AI cannot do good science without humans

Nature News
Do you hate or love AI? Take Nature’s poll

13:25 研究亮点
这种以生命力顽强著称的生物,晾干后能承受85°C的高温
水熊虫——这种以能在极端环境中生存而闻名的微型生物——在经历脱水后,竟能耐受高温。这些体长约半毫米的八足小生物以极强的适应能力著称,甚至能在太空中存活。研究团队测试了一组水分充足的水熊虫,发现这些生物在45℃的环境中甚至无法存活一小时。但研究人员使用吸湿性强的氢氧化钠将另一组水熊虫脱水处理后,经过一小时的受控加热后,有90%存活。其中部分个体甚至能承受高达85℃的温度。研究结果似乎表明,当水熊虫处于脱水状态时,热量在其体内传导的速度会变慢,这或许能保护其内部器官免受损伤。
Research Highlights
Dried to survive: desiccated tardigrades tolerate high heat


水熊虫(经人工上色)也被称为“水熊”,因为许多种类在潮湿的环境中生长良好。图片来源:Eye of Science/Science Photo Library
南极原始冰层记录着太阳系的运行轨迹
南极冰层中保存着证据,表明地球在4万多年前曾进入过一个星际尘埃云。随着太阳系在银河系中穿行,地球会捕获星际尘埃,其中包括稀有同位素铁-60——这是超新星爆炸的标志性产物。其中一部分铁-60被保存在海洋沉积物和古代积雪中。研究人员将295公斤南极冰芯(由4万至8.1万年前降下的积雪形成)进行融化处理。
研究团队对融水中60Fe的原子数量进行了计数。测量结果表明,南极洲每平方厘米的60Fe沉积速率低至每五年仅有一个原子。这一速率低于通过采样过去4万年的积雪和海洋沉积物测得的近期时期数据。研究人员指出,这表明在过去4万年中,太阳系正穿越一个名为“本地星际云”的区域,该区域的星际尘埃相对密集。相比之下,在此之前,太阳系行经的是该星云的外围地带,那里的尘埃密度较低。
Research Highlights
Pristine Antarctic ice records the Solar System’s travels


南极冰芯的一个切片。该冰芯的其他切片中含有极微量的铁-60,这种元素存在于星际尘埃中。图片来源:Alfred Wegener Institute/Esther Horvath
15:35 使用激光雷达探测拐角处
激光雷达(LiDAR)技术正日益广泛地应用于手持设备、可穿戴设备和机器人等消费级成像领域。这些传感器以皮秒级分辨率测量光的飞行时间,使其能够对视野之外的物体进行成像。
尽管研究级激光雷达设备已展现出非视距(NLOS)成像能力,但由于激光功率低、空间分辨率低以及物体和相机运动导致信号质量差,在消费级设备上实现NLOS成像仍然面临挑战。研究人员提出了一种多帧融合策略来克服这些挑战,并在消费级激光雷达上演示了NLOS成像。
Nature
Imaging hidden objects with consumer LiDAR via motion-induced sampling

© nature
Doi:10.1038/d41586-026-01627-0

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