我用11个AI员工管公司半年,GitHub这个开源项目说出了我不敢说的话

先说个事。

上周GitHub发布了一个开源工具包叫Spec Kit，上线没几天就冲到109K stars。这玩意干嘛的？翻译成人话：教你怎么跟AI写代码的时候不被AI坑。

我看到这个项目的时候，心里五味杂陈。因为我踩过的坑，它全给总结出来了。

先聊聊"vibe coding"这个病

"vibe coding"是硅谷最近火起来的一个词，翻译过来大概叫"凭感觉编程"。什么意思呢？就是你跟AI说"帮我做个登录页面"，AI哐哐哐写完，你看一眼觉得还行，就上线了。感觉对了，代码就对了。

听起来很爽对吧？但如果你真的这么干过，你知道接下来会发生什么：

第三周，你发现登录页面有个漏洞。你让AI修，AI改了三行代码，把注册功能改崩了。你让它再修，它改了五处，把数据库连接搞挂了。你开始慌了，打开代码一看——你根本看不懂AI写了什么。

这不是段子。这是过去半年每天都在发生的事。

GitHub Spec Kit干的事就是把"vibe coding"这个病给治了。它的核心逻辑很简单：先写清楚你要什么，再让AI动手。

听上去像废话？我解释一下。

传统的AI编程流程：你说需求 → AI写代码 → 你检查 → 上线。

Spec Kit的流程：你说需求 → AI帮你写出"开发规格"（Spec）→ 你确认规格 → AI拆成具体任务 → AI逐个执行 → 你逐个验收。

区别在哪？在"AI写代码"之前，多了一个"写规格"的环节。

这个规格不是那种几十页没人看的PRD。它是AI读得懂、人也读得懂的"开发合同"。里面写清楚了：要做什么功能、数据怎么流转、边界条件是什么、什么算做完。

举个例子。你要做一个用户注册功能。vibe coding的做法是跟AI说"帮我做注册"。Spec Kit的做法是先生成一份规格，里面写了：用户名3-20位、邮箱要验证、密码要有强度校验、注册完自动登录、并发量1000以内。然后AI按照这份规格，一条一条地实现。

我问你，如果六个月后有人问你"这个注册功能当初为什么这么设计"，哪种做法你能答得上来？

说实话，我一开始也不信这一套。

去年年底开始用AI员工的时候，我觉得"跟AI说人话就够了"。结果三个月后，我发现我的11个AI员工写出来的代码，风格完全不统一。有的用class，有的用function；有的用axios，有的用fetch；有的加了类型检查，有的啥也没加。

更要命的是，当我要改一个功能的时候，没人——包括我自己——知道当初为什么那么写。

我花了两周时间，给每个AI员工写了一份"工作规范"。里面写了代码风格、技术选型、命名规则、测试要求。然后呢？效率突然上来了。因为AI不用猜了。它知道规则，直接按规则来。

GitHub Spec Kit就是把这件事做成了产品。它把"规范"从一份文档变成了可执行的工程框架。写出来的规格，AI能读、能拆、能检查、能执行。人只需要做一件事：确认。

就在GitHub发Spec Kit的前几个月，OpenAI Codex团队发了一篇文章，标题叫《Harness Engineering》，翻译过来大概是"驾驭工程"。

文章里说了一件让我很在意的事：他们3个工程师，配了5个AI Agent，在5周内从零搭建了一个内部beta产品。整个过程，工程师亲手写的代码量不到总代码的15%。

剩下的85%呢？AI写的。但他们不是让AI随便写。他们设计了一套"agent harness"——你可以理解为一个AI管理系统。这套系统规定了每个Agent的职责边界、输入输出格式、错误处理流程、什么时候该停下来问人。

翻译成人话：不是让AI当员工，是让AI当工具。 操控工具的人，得知道自己要什么。

做了半年AI管理，加上看完了GitHub和OpenAI这两套方法论，我总结了三条：

第一，模糊的需求是AI的毒药。 AI不会问你"这个按钮放左边还是右边"，它直接给你一个方案。你觉得不对，让它改。改来改去，你的时间全花在改东西上了。反过来，你把需求写清楚，AI一把过，你只需要检查。

第二，AI的能力上限是你给它的规则上限。 我见过太多人抱怨"AI写的代码质量差"。我问他们给AI什么指令了，答案是"帮我做个网站"。你给一个人类工程师说"帮我做个网站"，他也写不出好东西。AI不是魔法，你喂它什么，它吐什么。

第三，规范是资产，不是负担。 很多人觉得写规范浪费时间。但你想一个问题：你公司最值钱的东西是什么？代码？产品？都不是。是你对业务的"理解"。规范就是把你脑子里的理解变成文字，变成规则，变成AI能执行的东西。这份东西，比代码值钱一百倍。

我觉得"vibe coding"这件事被严重高估了。

它让你像一个魔法师一样，说句话就能变出代码。但魔法师的魔法不是凭空来的——他背了几十年的咒语书。

你不写规范，不定义规则，不设计流程，就指望AI帮你搞定一切。最后得到的只会是一堆你读不懂、改不了、不敢动的代码。

Spec Kit和Harness Engineering给我最大的启发是：AI时代的核心竞争力，不是你会不会用AI，而是你能不能清晰地表达自己到底要什么。

这件事，AI帮不了你。

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