安装 Miniconda3 指南

创建安装目录

mkdir -p /data/miniconda3

下载 Miniconda 安装脚本

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh -O /data/miniconda3/miniconda.sh

执行安装

bash /data/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p /data/miniconda3

修改目录所有者

chown -R $USER:$USER /data/miniconda3

激活 Conda

source /data/miniconda3/bin/activate

初始化 Shell

注意：执行完 conda init 后可能需要重启终端或运行 source ~/.bashrc（或 ~/.zshrc）才能立即生效。

conda init --all

创建 GPU 环境

conda create -n yolo_gpu python=3.9

创建 CPU 环境

conda create -n yolo_cpu python=3.9

激活虚拟环境

conda activate yolo_gpu 或 conda activate yolo_cpu

退出虚拟环境

conda deactivate

不激活环境直接执行命令

查看特定环境下的 Python 版本

conda run -n yolo_gpu python --version
#或
conda run -n yolo_cpu python --version

安装基础包

#conda activate yolo_gpu 或 conda activate yolo_cpu 均需要安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Pillow
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ultralytics
pip install flask
#conda activate yolo_gpu 需要安装 
#装 GPU 版 PyTorch
pip uninstall -y torch torchvision torchaudio
pip cache purge
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
#验证 输出 True 2 为正常
python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available(),torch.cuda.device_count())"

安装其他包
# 使用 conda 安装
conda install <包名>

# 或使用 pip 安装
pip install <包名>

查看已安装的包

conda list