夜雨聆风
当然，不能完全依赖本地化，本地+线上搜索作为理论基础。
逐渐，随着案件资料的增多，每一次本地数据调取都会超过大模型的上下文容量，因此，借鉴LLM知识库的力量，将案件资料作为外挂资料库，建立了三层混合方案。
LLM 知识库方案的正确角色不是"替代"，而是"增强"。它们能为这套精确系统安装语义搜索和关系推理的"外挂雷达"，在保持 100% 数据精确度的前提下，扩展检索覆盖面、加深关系发现能力、改善交互体验。
从规则上尽量避免AI幻觉，但在不断完善规则过程中，发现AI幻觉与文学性、创意是这个系统的一体两面，幻觉的源头是发散，创意也是。
那么，规则的制定入到了“玄学”阶段，不停的进行升级、推倒再来，每一次升级但凡矫枉过正都可能全面崩塌，因此，最佳方式还是每次只进行最保守的升级，且每次做加法也需要多个大模型繁复模拟跟打补丁。
留好备份的好习惯，是我给所有搭建本地资料库并生产内容系统的朋友唯一建议。
那么现在这个系统能做什么？
【执行法官】角色，快速处理被执行人的银行流水及多种证据数据，快速给出报告，对于异常行为、涉嫌违法行为进行识别，提高分析执行案件数据的效率，且数据越多，分析越准，前提需要保证数据的纯净度
【代理律师】角色，快速根据现有案件数据按需求书写相关起诉状、各种申请书、甚至证据目录及证据编号一并生成，并可选择转换word文档或PDF格式方便打印。
【多学科研究院】角色，根据相关案内案外数据进行全学科分析，自动查找文献，半自动根据产出内容设计数据图表，最终输出文档（包括按规则进行脱敏处理，方便发表）。
【记者】角色，由于我的案件大部分都经媒体报道，有且很多案件外数据，因此单纯输出专业性内容未免可惜，吃瓜、叙事、公序良俗的评判反而会增加通俗感，完全可以按照南方周末特稿级别输出相关案件的文字内容，我设置的门槛是不低于8000字。
很多功能还在开发中。
那么，这个系统除了我自己的案件还有没有其他可能性？
有。
未来的计划：蒸馏
①这个系统天然适合医学、社科、历史等学科的论文生产，具有一个天然的物理系统，我已经搭建了一个【论文生产系统】，最近大部分发布的文章都是通过这个生产出来的。
②法律助手
实现数字化案件管理，能够快速生成报告及法律文书，实现私人法律贾维斯的本地化，今年我用这套系统生成了再审答辩状，效果还不错，感谢之前我的律师专业素养，积累了大量准确数据。可能会考虑开源，供个人诉讼及个人律师研究探讨，暂且命名“淑芬”
③通俗内容生产
《监狱里的妈妈》打破了现实案件与文艺表达的边界，蒸馏后的系统可以根据当事人所有数据整理时间线、大事件、补全逻辑，进行文学性较高的内容产出，它的上限于当下大模型的智能程度跟写作风格的控制。
掌握先进生产力的人才有机会登上大船。