我用AI+编程写了4个浏览器工具——怎么不是AI+统计?1大部分读者关心AI在统计分析中的表现,希望通过聊天式的交互就能驱使AI进行自动的数据分析,并给出结论整理和报告。每个人对统计的要求不一样。对于部分读者,AI+统计实际上已经够用。于我而言,还达不到及格线。2在等待AI+统计的时间里,我把目光投向AI+视频和通用AI+编程(看了不少AI短剧,有的表情甚至比新手演员来得好),这两大领域是AI发展的先行者。AI+编程尤与AI+统计相关。AI+视频已通过AI短剧和AI漫剧进行盈利。相比于一年前,肢体畸形(如6根手指)、脸部崩坏(如五官漂移)和透视错误等已有非常大的改善,但仍存在复杂动作穿帮和分镜转换时无法保持一致性等问题。AI+编程已通过出售API调用进行盈利。相比于一年前,上下文能力、项目架构能力和调试能力等也有很大的改善,但在安全漏洞和复杂Bug等方面的能力依然欠缺。AI+看起来已经有一定的成熟度了,AI+统计也是AI+编程的一部分,为什么我仍拒绝?原因是统计对错误的容忍度低。AI+视频有小问题,观众笑笑就过去了;AI+编程的项目有小问题,程序员修修改改也勉强能用;但是学术论文一发出就难以修改,日常用的统计结论一错误就影响后续判断。选择过早相信AI+统计只会给自己埋雷。雷不一定爆,但说不准呢?近期耿同学的学术打假事件热度很高,许多教授的论文都被查出数据造假。学术不端的追溯时效可比刑事案件长。3先试试AI+编程吧。近期Deepseek v4模型发布,领先的缓存命中技术让AI+编程更便宜(缓存命中是指当前问题和现有资料高度相似,可直接读取存量结果而无需重新推理)。于是我考虑用Reasonix为自己编写一些小工具。近期,我的浏览器从Edge切换到Helium,流畅的同时也有一些功能缺失。为此,我开发了适配Edge/Chrome的两个扩展和两个Tampermonkey脚本:1.下载管理器2.扩展管理器3.视频控制器4.微软翻译我只是和AI进行对话,提要求,工具就开发到相对成熟状态。AI自主制作的工具相对粗糙,以至于通过多轮对话确定了首个版本后,我仍需在使用中发现问题,再进一步向AI提优化要求。例如视频控制器(https://gitee.com/qiuzongman/text/blob/main/TamperMonkey/video-controller/last.js)就进行了多轮微调。AI编程给我带来的感受是:1.未来很多个人特定需求的小工具都可以使用AI开发,或者将大项目中的任务切割成多个小任务给AI2.要拥抱开源项目,在不懂代码的情况下可以将源码丢给AI,让它判断代码是否有什么严重的后门(如最近的油猴脚本后门事件 https://www.bilibili.com/video/BV1o8QFBWEMa/)4.AI+统计呢?可以做什么准备?又有什么问题存在?为了拥抱AI+统计,我们应该考虑代码行的工具,并且最好是开源工具。此外,为了更好地融合AI+统计,Positron或许是最好的选择之一。Positron是RStudio团队基于VSCode开发的第二代R语言IDE,已经内嵌AI工具。一边熟悉各种AI+编程,一边熟悉Positron,是我的计划。Positron目前也存在问题。完全相同的代码,在RStudio(图1)和Positron(图2)中做出不一样的图。另一方面,R的代码和解读还不够多,所以AI在R代码编写和R结果解读上依然会欠缺。TIOBE(https://www.tiobe.com/tiobe-index/)给出的当前编程语言排名里,R语言在第9位,完全比不上其它通用编程工具。5如果读者对统计要求比较高,个人不推荐使用AI+统计。最近几年,提升个人R语言水平比专注于AI+统计更有用。即使AI已经成熟到能给出相对完整的方案,也需要个人做进一步的代码审查与结果核实。