我用AI+编程写了4个浏览器工具——怎么不是AI+统计?1大部分读者关心AI在统计分析中的表现，希望通过聊天式的交互就能驱使AI进行自动的数据分析，并给出结论整理和报告。每个人对统计的要求不一样。对于部分读者，AI+统计实际上已经够用。于我而言，还达不到及格线。2在等待AI+统计的时间里，我把目光投向AI+视频和通用AI+编程（看了不少AI短剧，有的表情甚至比新手演员来得好），这两大领域是AI发展的先行者。AI+编程尤与AI+统计相关。AI+视频已通过AI短剧和AI漫剧进行盈利。相比于一年前，肢体畸形（如6根手指）、脸部崩坏（如五官漂移）和透视错误等已有非常大的改善，但仍存在复杂动作穿帮和分镜转换时无法保持一致性等问题。AI+编程已通过出售API调用进行盈利。相比于一年前，上下文能力、项目架构能力和调试能力等也有很大的改善，但在安全漏洞和复杂Bug等方面的能力依然欠缺。AI+看起来已经有一定的成熟度了，AI+统计也是AI+编程的一部分，为什么我仍拒绝？原因是统计对错误的容忍度低。AI+视频有小问题，观众笑笑就过去了；AI+编程的项目有小问题，程序员修修改改也勉强能用；但是学术论文一发出就难以修改，日常用的统计结论一错误就影响后续判断。选择过早相信AI+统计只会给自己埋雷。雷不一定爆，但说不准呢？近期耿同学的学术打假事件热度很高，许多教授的论文都被查出数据造假。学术不端的追溯时效可比刑事案件长。3先试试AI+编程吧。近期Deepseek v4模型发布，领先的缓存命中技术让AI+编程更便宜（缓存命中是指当前问题和现有资料高度相似，可直接读取存量结果而无需重新推理）。于是我考虑用Reasonix为自己编写一些小工具。近期，我的浏览器从Edge切换到Helium，流畅的同时也有一些功能缺失。为此，我开发了适配Edge/Chrome的两个扩展和两个Tampermonkey脚本：1.下载管理器2.扩展管理器3.视频控制器4.微软翻译我只是和AI进行对话，提要求，工具就开发到相对成熟状态。AI自主制作的工具相对粗糙，以至于通过多轮对话确定了首个版本后，我仍需在使用中发现问题，再进一步向AI提优化要求。例如视频控制器(https://gitee.com/qiuzongman/text/blob/main/TamperMonkey/video-controller/last.js)就进行了多轮微调。AI编程给我带来的感受是：1.未来很多个人特定需求的小工具都可以使用AI开发，或者将大项目中的任务切割成多个小任务给AI2.要拥抱开源项目，在不懂代码的情况下可以将源码丢给AI，让它判断代码是否有什么严重的后门（如最近的油猴脚本后门事件 https://www.bilibili.com/video/BV1o8QFBWEMa/）4.AI+统计呢？可以做什么准备？又有什么问题存在？为了拥抱AI+统计，我们应该考虑代码行的工具，并且最好是开源工具。此外，为了更好地融合AI+统计，Positron或许是最好的选择之一。Positron是RStudio团队基于VSCode开发的第二代R语言IDE，已经内嵌AI工具。一边熟悉各种AI+编程，一边熟悉Positron，是我的计划。Positron目前也存在问题。完全相同的代码，在RStudio（图1）和Positron（图2）中做出不一样的图。另一方面，R的代码和解读还不够多，所以AI在R代码编写和R结果解读上依然会欠缺。TIOBE(https://www.tiobe.com/tiobe-index/)给出的当前编程语言排名里，R语言在第9位，完全比不上其它通用编程工具。5如果读者对统计要求比较高，个人不推荐使用AI+统计。最近几年，提升个人R语言水平比专注于AI+统计更有用。即使AI已经成熟到能给出相对完整的方案，也需要个人做进一步的代码审查与结果核实。
夜雨聆风
