夜雨聆风最近这段时间，我一直在看AI相关的信息，一方面是个人兴趣，一方面确实是工作所需。深感目前面临最多的一个问题，就是如何打造差异化--无论是个人能力的差异化，还是公司产品的差异化，在AI时代，这个问题变得越来越重要。试着把脑子里零零碎碎的想法梳理了一下--关于＂无用之用，关于长期主义；也被周围聪明勤奋的年轻人触动，很多想法也变得越来越坚定--而AI，将会成为当下，坚持长期主义的人最大的红利。
AI的提效是一把双刃剑。
一方面，它大大降低了以往各技术之间的壁垒，让年轻人也可以去挑战过去那些很有技术门槛的工作。
这对热爱学习的年轻人来说，无疑是一波很大的红利。我们可以很快地用AI去生成一段有用的代码，生成一个网页，完成一篇文章，甚至写诗、写歌、做视频——做那些我们之前从未有能力去做的事。
但另一方面，你会发现这些产出的作品AI味道越来越浓。每个人做的东西之间同质化也越来越严重。满大街的AI加智能产品，让你有些无所适从。每天都在推陈出新的AI工具和术语，让你跟进起来倍感疲劳。
每个人或多或少都带着一些焦虑在追问那个问题：我该如何打造差异化呢？
关于人类的特质
恰逢这两天高考刚结束，在视频号上刷到了不少考生走出考场的视频采访。看着他们青春洋溢的脸上带着释怀、憧憬和期待，我在想：对于他们来说，如何看待这个问题呢？
有一个视频让我印象很深。
今年高考的作文题是要求考生选取一个成长过程中理解发生变化的词语。
一位考生在考后接受采访时说，她选择的是"犹豫"——而灵感来自她考前刷手机时看到的一位韩国作家的采访。
那位作家说：
"我发现人类身上有一样东西，是AI没有的，那就是'犹豫'。当听到他人的烦恼与痛苦时，人类会欲言又止，迟疑斟酌，暗自揣度，存在那么一瞬间的犹豫。而这份犹豫之中，藏着艰难持守的体谅与格调。"
这位考生深受触动。
她在作文中写道：
过去总觉得"犹豫"是个贬义词，代表着优柔寡断；但在与AI的对比中，她重新理解了它的意义。AI可以瞬间给出答案，永远不会迟疑，但人类会因共情而停顿，因体谅而斟酌——这正是机器无法复制的人性温度。
"无用"之用，方为大用
这位考生的回答很有意思。
AI的问题可能就在于它太有用了。
我们用AI做了很多有用的事情。但人类有的时候会做一些"无用"之事。
而"无用"之用，方为大用。
犹豫，或许就是一件"无用"的事情。但很多美好的有创造性的事情就源自于这些"无用"，包括但不限于：
- 犹豫
- 同理心
- 不追求回报的热爱
- 浪费时间的对话
- 漫无目的地阅读
- 无所事事的闲暇
- 不为什么的创造
然而，知易行难，现实生活中，繁琐的流程、目的明确的优先级、永无止境地追求效率，的确在将我们慢慢地推向同质化。
伟大不能被计划-探索的意义
想起之前读过一本书，叫《为什么伟大不能被计划》，书里讲了一个让我印象很深的实验：科学家们训练机器人走迷宫，用了两种不同的方法。
一种是被规划好路线的机器人——每一步都朝着"走出迷宫"这个目标优化，走错一步就扣分，撞墙就视为失败。
结果是，它很快就卡在死胡同里，再也出不来了。
另一种则完全相反。
它没有被设定任何目标，只被要求做一件事：尝试那些以前没做过的事。
这个机器人更有可能撞墙，但每次撞完之后，它就会换一种新的姿势，在这个过程中，它逐渐学会了拐弯、探索走廊，反而最终找到了出口。
"只问新不新，不问好不好。"
这种方式被称为"新奇式算法"——简单方案总是先出现，等简单的都试过了，出来的就一定是更复杂的方案。复杂意味着掌握更多信息，信息越多就越容易解决问题。
当我们只盯着效率，只追求短期的"有用"，我们就像那个被规划好路径的机器人——每一步都很正确，从不偏离当下正确的轨迹，但却失去了探索的可能性，最终走向同质化的死胡同。
而那些敢于"撞墙"的人，那些愿意做一些"无用"之事的人，反而在漫长的探索中，找到了别人找不到的路。
长期主义：时间会奖励持续探索的人
而这种"不问目标、只管探索"的方式，本质上就是长期主义的实践哲学——它不追求眼前的正确，而是相信时间会奖励那些持续探索的人。
AI让很多事情变得短平快了，很快就能做完一件事。但真正重要的问题在于：从长远来看，我们想要实现什么？
AI的出现，其实是有利于长期主义实践者的——它将我们从重复劳动中解放出来，让我们有余力去追求那些需要时间沉淀的东西。但如果我们只有一些短期的目标，很快用AI实现了，就会很快陷入一种虚无感。那种"做完即结束"的空洞，甚至会变成焦虑的来源。
真正的长期主义，不是不断追逐新东西，而是辨别出什么值得持续投入。
"不要高估一天的努力，也不要低估三年的积累。"
在AI时代，这句话显得尤为真切。AI让"做出来"这件事变得前所未有的容易，但真正的核心竞争力，从来不是"做出来的速度"，而是在一个方向上持续深耕所形成的判断力、直觉和系统思维。
这些东西无法靠提示词获得，无法靠模型生成，它们只能从时间的沉淀中生长出来。找到一件对的事，建立正向的反馈闭环，然后持续地做下去。那些看似"慢"的积累，最终会成为最难以被替代的壁垒，也无需再刻意去寻找"差异化"。
未来属于懂得此道的年轻人
当我看到这些年轻人们走出考场，释然之余又带着对未来的憧憬；当我看到身边的年轻人们在非常积极地应用AI提升自己——让我深深地感觉到，未来是属于他们的。
慢慢地，他们也许将不再追问"差异化"这件事情。AI出现的意义，就是让他们能够更游刃有余地去处理日常的学习和工作，释放出属于人的那一部分天性：坚持长期地做一些"无用"之事。
所以，差异化从来不是一个需要刻意寻找的东西。它不过是长期主义的副产品——当你把时间花在那些"无用"的事情上，当你愿意为没有即时回报的热爱付出，当你学会在效率至上的世界里保留一份"犹豫"的权利，你就已经在成为自己。
而这一点，恰恰是AI永远无法替代的。
工具可以不断迭代，但人永远需要回答一个问题：你愿意为什么事情，付出没有回报的时间？
当一个人不再追问如何变得"不同"，而是安心地成为自己，差异便自然发生了。未来属于那些懂得此道的年轻人——他们不必追逐差异化，因为他们生而不同，只是需要时间去证明。
