夜雨聆风
（一）项目的基本情况
1、项目名称：AI视觉及多模态感知与边缘计算智能平台研发及产业化项目
2、项目建设内容：本项目围绕“AI 多模态感知与边缘计算智能平台”，主要建设内容包括：
（1）机器视觉感知平台，面向工业自动化、机器人近距视觉及车载/自动驾驶视觉数据处理，研发视觉采集、图像预处理、目标识别、缺陷检测与姿态/行为识别算法，形成 VisionAI 视觉模组、视觉开发套件和场景算法包；
（2）EdgeAI 识别与终端算法，研发端侧人脸识别、手势识别、姿态/行为识别及会议签到、课堂互动、智能终端交互等应用，强调本地化推理、低延迟和隐私合规；
（3）OpenHarmony/原生鸿蒙开发，开展应用开发、终端适配、驱动/组件适配、跨设备协同和 AI能力调用；
（4）AI服务器与大模型部署，基于公司算力业务基础及华为昇腾等国产 AI 算力 生态，研发 AI服务器设备适配、推理部署、模型服务、知识库/RAG 及会议教育大 模型应用；
（5）手部/末端传感与多模态采集，围绕机器人手指、夹爪、末端执行器，研发触觉/压力/近距感知原型，验证接触判断、滑移检测、抓取稳定性和多模态数据采集。
3、项目实施主体：卡莱特云科技股份有限公司、成都元芯微科技有限公司、北 京同尔科技有限公司。
4、项目投资计划：本项目计划建设期为 3年，计划总投资为人民币 24,196.38万元。
研发平台、产品、应用人才薪酬与引进 11,345.43万元， 客户应用、营销与开发套件推广 2,106.00 万元， 样机试制、小批量验证、测试认证与材料 1,755.00 万元， 知识产权、合规与信息安全 350.00万元， 机器视觉产品与算法研发及产业化应用 1,169.00 万元， Edge AI 识别与边缘计算平台研发及产业化应用 1,170.00 万元， OpenHarmony 终端系统与应用开发 1,755.00万元，AI 服务器与大模型部署平台研发及产业化应用 2,924.00 万元，手部/末端传感与多模态采集研发及产业化应用 1,169.00 万元，预备费 452.95 万元，合计 24,196.38万元
注:本公告涉及数据的尾差为四舍五入所致。
（二）项目必要性分析
1、顺应机器视觉从单一工业检测向多行业 AI入口演进的趋势
机器视觉已广泛应用于工业自动化、机器人、自动驾驶/车载视觉、智能终端、人机交互和智慧办公教育等领域。公司若仅维持原有显示控制及视频处理业务，将难以充分发挥既有视觉与算力基础的复用空间；以 AI多模态感知为核心向边缘计算和国产化应用扩展，更契合行业发展方向。
2、培育新的业务增长曲线、提升募集资金使用效率的需要
原 LED显示屏控制及视频处理行业已趋于饱和，继续扩产的边际回报下降。公司亟需将既有视频图像处理、工业视觉、AI算力和硬件产品化能力，迁移至 AI 多模态感知、边缘智能、国产化终端与 AI服务器应用等更具成长性的方向，以增强公司持续盈利能力和核心竞争力。
（三）项目可行性分析
1、技术基础可行
公司以视频处理算法为核心、硬件设备为载体，拥有图像处理、控制系统、云联网、媒体服务器等核心技术，并已形成 Mica相机、Mica 310B 墨色分选系统、Mica310C 多角度缺陷检测系统、Mica P100 智能产线机器人等工业视觉与智能制造产品，以及络书智算 AI算力生态、OpenHarmony 开发团队和 AI服务器/华为昇腾部署基础。上述能力在图像采集、增强、低延迟处理、多视角成像、缺陷检测、AI分类、模型部署和硬件工程等方面，可直接迁移至机器视觉、EdgeAI、OpenHarmony 适配和 AI服务器子方向，技术迁移路径清晰。
2、实施路径可行
项目采用“阶段闸门、谨慎投入、客户验证”的原则，按 0-6 个月预研验证、6-18个月工程样机与生态适配、18-36 个月小批量验证及客户导入三阶段推进，有效控制技术路线不确定性带来的投资风险。
3、人才与组织可行
项目以人才为核心投入，拟设立专项项目组并由公司总经理或 CTO 直接管理，分阶段组建 40-60 人、90-120 人、130-160 人的研发团队，覆盖机器视觉、EdgeAI、OpenHarmony、AI 服务器与大模型、手部传感、软件平台、测试合规和客户应用等方向，组织保障充分。
4、满足既有客户的现实需求
当前，公司客户对可快速集成的视觉、边缘 AI、系统适配和大模型部署工具的需求亟需满足。机器人、工业自动化、会议教育和国产化终端客户需要软硬件结合、可复用、可交付的感知与边缘计算智能工具，本项目有助于公司在上述客户中拓展应用场景、提升技术复用效率。
（四）项目经济效益分析
经测算，本项目建成后，所得税后静态投资回收期为 6.99 年（含建设期），项目预期效益良好。该经济效益分析为公司结合目前市场现状和未来发展预期而作出的测算，不构成对公司未来业绩的承诺。
（五）项目备案情况
公司将按规定履行项目所需的备案或审批程序。
（六）项目风险分析
1、技术路线不确定性风险
AI视觉、边缘识别、国产化软件、AI 服务器和手部传感技术路线快速迭代。公司不押注单一技术，先以开发套件和客户验证为主，待技术路线收敛后再扩大投入。
2、客户导入不及预期风险
客户采购和系统集成周期较长，付费意愿可能不足。公司将在第一年完成不少于 10 家目标客户访谈和测试意向，18 个月内若未形成付费测试或 NRE，将审慎研究、减缓投入。
3、数据合规与个人信息保护风险
人脸识别、会议教育、行为识别等涉及敏感个人信息和客户数据。公司将坚持明确授权、最小必要、本地化优先、数据脱敏、日志审计和权限管理，并由法务、信息安全部门和外部律师复核。
4、市场竞争风险
国内外已有视觉、边缘 AI、AI 服务器和 OpenHarmony 生态专业公司，市场竞争激烈。公司不做大而全，聚焦既有工业视觉、Mica产品、AI 算力和客户应用工程优势，形成差异化定位。
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