夜雨聆风
为什么要用 AI 提效
我从大学时期开始写博客，一直断断续续写到现在，已经有十几年了。
以前我写文章很慢。
写文章慢，很多时候不是卡在某一个地方，而是从想法形成、想法梳理，到成文和发布，每一步都可能很耗时间。
我习惯性地想把一个东西系统讲清楚，并且追求尽可能没有错误，所以经常需要反复想、反复改。很多想法一开始也不是完整的，需要边写边想，慢慢整理成一篇能发出去的文章。
过去全靠自己打字、整理和发布，很多流程繁琐又没法跳过。比如我可能需要花很长时间，才能给一篇文章找到合适的封面图。
另外就是我自己的语言表达能力其实没有那么好。虽然我有很多想法，但很多时候没办法一次性说得很通顺。毕竟当年高考，我语文都没考及格，满分150，我只考了89分，太惨了，要不然我最起码也能上个985吧。
所以以前一些复杂的技术文章，或者近几年的年终总结，加上学习和思考的时间，前前后后可能要花好几个星期。即使是已经构思好的文章，从写出来到整理，再到最后发布，可能也要花上一两天。
但最近两年，AI 技术发展得很快，对我这种写文章慢的人来说，带来了非常大的帮助。
现在一篇文章从写出来到发布，如果想法已经比较清晰，可能只需要一两个小时，说效率提高了 10 倍并不夸张。
AI 不该替我写文章
今年年初，我看到很多人在尝试用 AI 自动生成文章，特别是在小龙虾爆火的阶段，很多人甚至说要用小龙虾全自动运营自媒体。
但我对这种方式不是特别看好。我也实际试过让 AI 生成文章，感觉 AI 味道有点浓。它写出来的东西往往比较空，很多内容都是网上本来就能查到的，而且是一种纯逻辑分析的感觉，没有个人感受，也没有真实体验和故事。
有朋友说过一句很到位的话，叫没有活人感。
网上也有很多去 AI 味的技能，还有一键生成文章、自动发布到各种自媒体平台的工具。身边也有一些朋友尝试过公众号或者小红书，根据他们的反馈，一开始确实能获得一些流量，但后来流量慢慢越来越差了。
我不知道这种自动化生成文章的成功案例多不多。但我自己的号还是坚持原创，只是在最近几个月逐渐加入了一些 AI 辅助流程，大大提高了写作效率。
先把输入速度提上来
第一个非常关键的工具是语音输入。
以前都要靠打字，速度比较慢，语音输入的准确率也不算高。中文里做得比较好的可能就是讯飞输入法，但它还是会有一些错别字，语音输入完了之后再改错别字也挺累的。
今年朋友给我推荐了豆包输入法，我发现它的识别准确率明显比之前的讯飞输入法高很多。
当然，其他输入法，比如腾讯输入法，或者苹果自带的语音输入，准确率也已经很高。
拿我最常用的豆包输入法来说，它是流式输出的，你每说一句话，文字就会实时显示在屏幕上。松开识别按钮后，它还会结合上下文校正识别错误。
据我观察，它甚至会读取整个编辑区的上下文。比如前面一直在讲某个题材，后面遇到同音词或者多个候选词时，它经常能自动识别成当前语境下的词，非常准确。
当然它也有缺点。如果你在写技术文档，里面有很多技术词汇，识别效果就没那么好。但如果是日常表达，效果已经很好。
我现在基本一直在用语音输入法，手机和电脑上都在用。
自从用了语音输入法以后，我输入文字的速度和效率提高了很多，也不会遇到手酸的问题。
但如果一整天都在说话，还是会有点口干。这个暂时没有办法，可能只能等以后的脑电波输入法了。
嘈杂环境也可以小声输入
语音输入也有一个现实问题。有些人经常在外面或者工作场所，周围比较嘈杂，人也多，不方便一直说话。
这种场合，可以买一个大疆的小话筒 DJI Mic Mini，大概 100 多块钱，戴在衣领上。你对着话筒小声说话，语音也能识别，既不容易被周围噪音干扰，也不容易影响别人。
语音表达也需要练习
很多人用语音输入法会遇到一个问题。写文章这种稍微正式一点的长内容时，很难连续说出来，经常会卡壳，要停下来想。
但用语音输入法的时候，又需要持续快速说出来。说着说着就会发现脑子跟不上，总是卡住。
这有点像一些博主说的练习口播。人的语言表达能力是需要训练的，特别是对平时不需要长时间临场发言的人来说，大脑一开始会反应不过来。
这个问题我一开始也有。但我用了大概 3 个月语音输入法以后，有一天突然发现，自己的语言表达能力变好了不少。
很多想法我可以直接用嘴说出来，直接变成文章。
接受不完美
写文章时，不要过分追求完美。很多人会卡住，不只是因为说不出来，也可能是因为太想把每一句话都说准确。
特别是像程序员、理工男出身的人，平时工作比较严谨，写文章的时候也容易追求严谨，生怕写错一个字、一个标点。
我甚至遇到过一些好友，发微信的时候每一句话后面都会加一个句号。我觉得大可不必，这样也太累了。
但文字和代码不太一样。代码少一个分号可能会报错，文章里有一点口语化、有一点不够工整，都无伤大雅。
而且在现在这个 AI 泛滥的时代，文章里有一些不完美，反而更能说明这是真人写出来的。如果一篇文章从头到尾都太工整、太正确、太没有瑕疵，反而会显得很假。
所以一开始不要把太多精力放在格式、标点和措辞上，更重要的是先把想法记录下来，避免思路被不重要的东西打断。至于句子顺不顺、表达准不准，后面再改就行了。
Typeless 很惊艳，但我放弃了
几个月前，我还写过一篇关于 Typeless 的文章。
从仓颉到 Typeless：AI 时代的中文输入法简史 | 搬砖的小明
刚知道这个软件的时候，它的效果让我非常惊艳。它不仅可以做语音识别，还可以在识别的同时，把我说出来的话转成书面文字直接输出。
但用了几天以后，我还是慢慢放弃了。
一方面，它的语言风格是提前设定好的。有时候我只想用几段自然语言描述过去，它却会整理成 1、2、3 这种小点，整理得有点过头。
另一方面，当时我用它的时候，它不能实时显示我说出来的话。如果网络不好，一句话可能就丢了。这让我很没有安全感。
再加上免费版有额度限制，我又不想为输入工具花太多钱，所以后来还是改成了常规语音输入法，并逐渐探索出一套自己的 AI 文章润色工作流。
在口语和书面语之间找到平衡
平时我用语音输入，得到的是比较偏口语化的内容。但实际发文章的时候，纯口语的东西肯定不太好，还是要相对书面一点。
最开始我尝试用 AI 润色时，会让它把文章改得比较书面，把口语化的东西去掉。但我发现，这样改完以后，文章好像就没有了我以前写文章的那种味道。
观察了一下自己过去写的文章，发现它们其实也不是很正经、很书面的风格，还是带一些口语成分。
所以后来我让 AI 帮我润色时，会要求它适当保留一些口语化的东西，但明确去掉那些我不想放进文章、说话时又经常冒出来的口癖。
先让 AI 帮我梳理想法
对于一些比较简单的文章，经过几个月的语音输入训练以后，我甚至可以做到直接说出来就能发、不用 AI 整理的程度。
但对于一些相对复杂的文章，比如现在正在写的这篇，中间会有很多思考，也会有很多细节。这个时候就需要我先想清楚怎么整理。
语音输入进来的，可能只是一些原始素材，我还需要继续思考一些问题，比如这篇文章到底要取什么标题，标题想突出的重点是什么，怎样吸引读者来阅读。
而且根据不同的标题方向，文章内容也会不一样。这些都需要前期构思。还有些内容可能越说越多，最后发现和文章主题没有关系，需要删减。
这个过程也可以让 AI 帮我梳理，主要方式就是和 AI 反复聊天修改。
除了整体思路的梳理，文章里还有很多细节问题。比如遇到某一个点，我不确定事实是不是这样，就可以让 AI 去网上帮我调研。这样也能大大节省时间。
逐句整理才是关键
一开始我尝试用 AI 帮我整理文章时，发现它会把整篇文章改得面目全非，我很难受。
我花了挺长时间研究这个事情，也试过 GPT、Claude 和一些国产模型，反复改提示词，效果始终不理想。
直到有一天，我突发奇想，在提示词里加了一个关键字：逐句整理。从那以后，我的很多困扰都解决了。
我发现只要加了逐句整理，它每句话基本都会按照我原先的意思去整理，既不会删掉我很多个人经历的细节，也不会脑补出来一些我不想要的内容。不管用哪一个大模型，效果都不会差到哪里去。
当然，如果用 GPT 或者 Claude，我觉得效果还是更稳一些，因为我的整理规则比较多。几个月前，有些国产模型还不能很好地遵循每一条规则，经常会丢细节。不过现在又过去几个月了，国产模型应该也进步了不少。
格式问题也交给 AI
发微信公众号的时候，我发现自己过去写的文章经常会有很长的段落。电脑上看还好，但放到手机上，一段话可能就是几百个字，甚至一整屏都是同一段。
如果用语音输入，这个问题会更严重。输入法不会自动帮我分段，我自己也不会边说边分。
所以后来我会让 AI 帮我控制段落长度，顺手处理英文大小写、空格、换行和标点这些格式问题。
发布前杂活交给 AI
实际发一篇文章时，事情并不只是写正文这么简单。
你还要取标题，确定分类。如果要发到个人博客，还需要 URL 和标签；如果发到公众号，还需要封面。
这些元数据过去都要自己去想，现在可以让 AI 一次性生成。
关于封面生成，我也还在探索。
很多人可能会用宝玉老师的封面技能生成，但我觉得用的人太多，比较同质化，没有我个人的特点。所以我也在尝试按照自己的偏好生成封面。
在没有 AI 的时候，我过去每次发公众号都会去 Pixabay 这类无版权图片网站找封面，再上传、设置和裁剪。有时候光是找一张合适的图，就会花掉好几个小时。
几个月前，我还坚持用这种方式找封面，而不是用 AI 生成。因为那时候 AI 生成的图效果也不是特别好，而且一看就很 AI。
后来我慢慢发现，Pixabay 上也开始逐渐被 AI 生成的图片占领了。所以我也没办法，只能转向让 AI 帮我生成封面。
而且现在大家对 AI 生成图也没有那么抗拒了。
一开始生成封面时，我还是沿用过去在 Pixabay 找图片的思路，生成一张和文章内容有关、但没有文字的图片，感觉协调就行。最近我又开始把文章里的关键字放进图片里，用大字直接增加视觉冲击力。
大概就是根据自己的需要，让 Codex 多生成几个版本。调整到效果还行以后，再让 Codex 根据这次经验整理成技能，下次就可以复用了。
我的完整写作流程
下面完整总结一下我实际用到的工具和整体写作发布流程。
文章编辑我用的是 Obsidian，可以直接用 Markdown 写文章，这样不用太纠结排版，只需要专注于写作本身。然后使用豆包输入法输入原始文章。
后续的 AI 润色，我会用 Obsidian 里的 Claudian 插件，或者直接用 VS Code 里的 Codex 插件。
每次需要让 AI 做比较大范围的调整时，我会先用 Git 把文章当前状态保存起来。AI 调整完之后，在 VS Code 里再看一遍 Git diff，确保它没有改出严重不符合预期的内容。下面这张图就是这篇文章一次 AI 整理前后的对比。
发布时，我会用 Hexo 把文章先发布到个人博客，然后再同步到其他平台。
微信公众号可以直接把文章从博客复制粘贴过去，粘贴时公众号后台会自动上传图片。封面图我一般会直接放在文章开头，这样设置封面可以直接从正文图片里选，不用再单独上传一次。
像知乎这类平台，就可以用文章同步助手之类的插件自动同步到草稿状态，最后发布前再简单确认一下。
大部分平台还要填专栏、封面、分类之类的信息，我基本都是按最简化的方式处理，不想把太多精力浪费在这些细节上。如果文章真的有用，别人也不会太在意这些东西。
我也把大部分自己整理的文章处理技能开源出来了，感兴趣可以参考：
https://github.com/xiaomingio/xiaoming-article-skills
回头看这套流程，我觉得 AI 最有用的地方并不是替我写文章，而是帮我处理那些重复、琐碎、消耗精力的环节。保留下来的，还是自己的经历、判断和表达。
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