夜雨聆风随着生成式人工智能逐渐进入教育教学场景，越来越多学生开始借助AI工具辅助完成课前学习。在声乐教学中，学生常通过AI获取外语歌词发音、中文翻译以及作品背景信息，人工智能正逐渐成为自主学习的重要辅助工具。但在实际教学过程中发现，AI生成内容并不总是完全准确。发音偏差、翻译误差以及对生成结果的直接依赖，正在成为学生学习过程中新的潜在风险。
本案例由南海音乐学院声乐系教师李一令分享，围绕规范使用人工智能这一核心议题，构建了“核验—校正—试唱—再创造”的教学应用流程，为人工智能辅助学习提供更加科学的实践路径。
一、从“直接使用”到“发现偏差”：AI辅助学习中的现实问题
在意大利艺术歌曲《Caro mio ben》的学习过程中，学生常借助豆包、讯飞等AI工具辅助完成课前准备。
教学中发现，不同AI工具在发音生成、歌词翻译以及作品理解方面可能存在差异。学生如果直接接受生成结果，容易形成错误认知，并影响后续学习效果。
二、从“依赖结果”到“主动核验”：建立规范应用流程
针对AI辅助学习中可能出现的偏差问题，教师通过引导学生对不同AI工具生成结果进行交叉比对，主动发现潜在问题；随后结合语言规则与专业教学要求进行人工校正，并通过试唱实践进一步验证学习效果，最终形成更加个性化的演唱表达。
教学过程逐步形成：
双工具核验
↓
教师专业校正
↓
学生试唱验证
↓
个性化表达再创造
三、从“获得答案”到“能力提升”：规范应用释放双重价值
在规范使用流程下，学生在外语发音准确性、歌词理解以及作品表达方面均得到明显提升。
更重要的是，学生逐渐建立起主动核验AI生成内容的意识，不再盲目依赖技术结果，而是形成自主思考与独立判断能力。
四、从课堂实践到教学推广：探索艺术教育中的AI规范应用
基于本次教学实践，我们总结出三项核心原则：
● AI始终是辅助工具，教师专业判断不可替代；
● 规范应用应建立完整核验流程；
● 培养学生主动判断能力，比直接获取答案更具长期价值。
人工智能能够提升学习效率，但真正帮助学生形成能力的，始终是主动判断与独立思考。
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文字：南海音乐学院AI音乐CPE研究中心
排版：乔嘉璐
统筹：张嫣然
一审：张嫣然
二审：赵晨宇
三审：李春鹏
