通用AI助手将何去何从?

以后争取一周至少写一篇输出一些个人的想法和思考

上周豆包的一个数据传的很疯“日均算力成本数千万，但日均收入不足百万”（其实比我的心理成本要低的多

），而且那仅有的收入还是给抖音电商导流的分成

那就必然会引出一个问题——大厂寄予厚望的通用ai助手将何去何从？

一、通用 AI 助手市场：全赛道亏损现状

尽管目前并没有看到权威机构的具体统计数据，但结合行业成本和变现模型不难推算出当前市场上是没有通用ai助手能够实现正向盈利的（排除API 调用业务）

也就是市面上的所有，不管是海外ChatGPT、Claude、Gemini、Grok（部分存在争议）；还是国内的豆包、DeepSeek、千问、Kimi、元宝、阶跃AI、智谱清言、minimax等主流通用AI助手产品，本质上都是在依靠资本输血抢占用户，培养用户习惯。但是通用AI助手真的存在用户习惯这一说法吗？（龙虾刚出来的时候我认为可能存在，但是目前所有通用AI助手产品的龙虾全是付费使用并且龙虾的原理也就注定了他的迁移成本实际上是极低的）

至于一些人说的免费给你用是为了拿你的对话数据去训练模型

真的太看得起你的数据了

二、分析

我认为盈利渠道大体可以划分为“订阅制收费（直接）和其他业务导流（间接）”两种

1. 订阅制收费：

个人认为想要依靠订阅制来实现盈利几乎是不太可能的。这里我们可以把客群简单划分为“老、中、青”三类。

老：关键在于子女是否愿意付费（与AI硬件会有强关联）

中、青：需求高的不会订阅通用AI助手产品（大概率是直接调用API），需求低的免费模型已经足够了（除非做出差异化，比如kimi集成金融数据库）

豆包的订阅服务出来了，给我的感觉就是一个虚拟机，本质上跟别家的付费用龙虾的差异不算太大？

2. 其他业务导流

回到上面的一个问题：通用AI助手是否存在用户习惯？

我认为实际上是不存在的，如果我有什么需要的话为什么不使用手机厂商的内置模型（豆包手机）或者超级app的内置模型（微信、抖音）？更关键的一点是，也只有这种的超级流量入口才有可能覆盖掉模型的使用成本，才能算得过来账。

举个例子吧！如果未来微信内置的小微可以在你聊天的时候主动识别到你的购物需求并给你推送相关产品，你还会主动打开豆包去检索商品吗？

（其实我认为模型暗戳戳打广告是一个很

的事情，就比如最开始GEO概念）

三、总结

目前市面上的所有通用AI助手的app本质上都是大厂基于传统互联网思维做出的产品，而这也就意味着未来这些产品大概率会逐渐的从大众视野里消失（大概率会减少推广并逐渐将重心切到自家核心的产品里去）

那么对我们投资有什么指导意义呢？

流量入口的价值会日益凸显（目前只看好腾讯）
重视手机厂商的内置模型（小米、中兴，以及未来的荣耀）
关注AI硬件厂商（OpenAI做硬件可能才是正解）
其实我是不看好现在所有的大模型厂商的，个人认为未来只会存在最先进、最具性价比以及最便宜的三个主流大模型以及若干细分方向（当然因为一些别的因素最终可能会是4-5家），但是最先进真的是一个好事情吗？