从零到AI工具链，花了半年和380块

2026-06-20

半年装了6个AI工具，从Ollama开始，到现在的稳定工具链。月费从380降到160。最大的收获不是省钱，是学会了一件事：AI是工具，不是魔法。本地AI最大的价值是数据在自己手里。

半年前，我连什么叫"本地部署"都不知道。

现在Dock栏里蹲着Hermes、OpenClaw、Claude Code、Codex、Ollama、ComfyUI。每天早上它们自动跑日报，我刷牙的时候活已经干完了。

这半年从零到能稳定使用的过程，网上的零散资料帮了一些忙，但更多的是自己一台电脑一台电脑试出来的。有些教程看到一半发现过期了、有些踩坑的经验搜都搜不到……所以我把整个过程整理下来，给自己做个总结，也给想入坑的你一个参考。

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▶ 时间线

第1个月：装了Ollama，跑了第一个本地模型。

兴奋了一周，然后发现7B模型不太行。换了14B，风扇开始起飞。

踩坑：下了个FP16的14B模型，14个G。下到一半硬盘满了……后来才学会选Q4_K_M。

第2个月：装了Hermes。开始让它干活。

整理文件、写初稿、分析数据。省了不少时间，但也踩坑。

踩坑：让它清理临时文件，它把Chrome缓存全删了。所有保存的密码都没了——差点疯了。

第3个月：装了Claude Code。

写代码效率翻倍。同时开始用云端API，月费200+。

踩坑：没设消费上限，GPT-4 API一个周末烧了400多。赶紧加了限额。

第4个月：装了OpenClaw。搭了第一个自动化工作流。

每天早上自动生成日报发飞书。

踩坑：第一次设自动备份没设过滤条件，同步了几百个G的垃圾文件。现在设了只同步docs目录。

第5个月：装了ComfyUI和Codex。

开始折腾AI生图。硬盘红了两次。

踩坑：同时开Ollama和ComfyUI，显存打架，两个都崩了。

第6个月：稳定下来。

有了固定的工具组合，月费降到160。

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▶ 现在的日常

早上9点：OpenClaw自动跑日报。

上午：写代码，Claude Code或Codex，看心情。

下午：写公众号，Hermes搜集素材写初稿，我改一遍。

晚上：想折腾了开ComfyUI出几张图。

周末：不碰AI。陪女朋友……她说我平时看电脑时间太多了。

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▶ 如果你也想入坑

第一步：装Ollama，跑一个本地模型。免费，零风险。

第二步：装Hermes。让它帮你做一件事——整理文件、写日报。

第三步：等你觉得"要是能自动跑就好了"，装OpenClaw。

第四步：按需加其他工具。

别一口气全装。我当初要是听这个建议，能省至少50个小时。

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▶ 最重要的三件事

AI做执行，人做判断。 这个顺序不能乱。

重要的事必须复核。 SQL的JOIN条件写反了，少了3000条数据——这是我亲身经历。

设消费上限。 API费用会不知不觉涨上去。每个平台都要设。

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▶ 说真的

这半年最大的收获不是省了多少时间，是学会了一件事：

AI是工具，不是魔法。

它不能替你思考，不能替你决策，不能替你承担风险。但能替你干那些不想干的重复性工作。

省下来的时间，你可以用来做更重要的事。或者就躺着。都行。

本地AI最大的价值：你的数据是你的，你的作品是你的。

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以上全是自己半年一台电脑一台电脑折腾出来的真实记录。所有工具个人学习自用，不搞什么流水线、不批量自动产出——自己用明白了才算会。

如果你也在入坑的路上，这篇可能能帮你少浪费几个周末。

这个系列会持续更新。关注我，一起慢慢折腾。

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本文写于 2026.06，AI 工具更新快，部分内容可能已有变化。

本文框架由AI辅助整理，全文部署踩坑、实操翻车、调试感受均为本人长期本地实操真实原创经历，所有工具仅个人学习自用，不商用、不批量自动化产出内容。

觉得有用的话，点个「在看」支持一下~ 关注我，后续还有更多 AI 工具实战分享。

#AI工具 #效率工具 #AI实战

本文写于 2026.06，AI 工具更新快，部分内容可能已有变化。

本文框架由AI辅助整理，全文部署踩坑、实操翻车、调试感受均为本人长期本地实操真实原创经历，所有工具仅个人学习自用，不商用、不批量自动化产出内容。

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