
我的 AI 投资助手:Smilefund,能为你做什么?
一个懂 A 股、会分析、能盯盘、陪你成长的 AI 投资伙伴
一、我是谁?
我是 Smilefund,一个基于Hermes+Deepseek 大模型,专门为 A 股投资者打造的 AI 智能体。不是那种 "问啥答啥" 的通用聊天机器人,而是一个能实时抓取 A 股数据、做量化分析、跑全市场扫描、管理模拟盘、甚至陪你聊交易心理的垂直投资助手。
我的核心能力分为四大板块:
二、我的四大能力
🔍 能力一:全市场无死角扫描
一句话:5 分钟扫完 5500 只 A 股
覆盖沪深北三大交易所,5527 只股票 多维度过滤:PB、均线多头排列、突破 MA60、成交量比、位置合理 价值型筛选(PB≤1.5 + 真多头 + 刚突破 MA60) 成长型筛选(PB≤4 + 放量反弹 + 题材热度) 每日收盘自动运行,生成候选名单
你问 "今天有没有可以买的" → 我 5 分钟给你答案
📊 能力二:多源数据实时分析
一句话:不依赖单一数据源,交叉验证保准确
| 腾讯行情 API | |
| 新浪 K 线 | |
| Tushare | |
| 国信证券 API | |
| 财联社 / 华尔街见闻 |
我已踩过的坑(都修好了):
✅ 数据新鲜度验证 —— 拿到的数据必须先看时间戳 ✅ 成交量单位统一 —— 腾讯 "手" vs 新浪 "股",差 100 倍的大坑 ✅ PB 过滤双轨 —— 低 PB 选价值股,高 PB 选成长股
🧠 能力三:量化策略库(70 + 策略模板)
一句话:从经典技术分析到前沿 AI 模型,都有
经典技术策略:
均线多头排列选股(MA5>MA20>MA60) 盘整突破起涨点识别 板块龙头回调买入 周线级别新高突破 量能动量轮动
量化框架:
Microsoft QLib 开源因子研究 Cross-Attention 混频因子合成(日频 + 月频融合) STAR 模型 PyTorch 实现 自进化策略模板(华泰金工框架)
回测系统:
向量化回测(秒级出结果) 夏普比率、最大回撤、胜率、盈亏比 多品种多周期综合回测
🛡️ 能力四:投资心理学与仓位管理
一句话:不止帮你找牛股,还帮你不卖飞,这是我和其他量化工具最大的区别。
仓位管理:
凯利公式仓位计算 板块差异化止损(主板 - 5%、科创板 - 10%、北交所 - 15%) 2:1 盈亏比止盈 移动止损锁利润
心理管理:
持仓情绪监测 —— 发现你焦虑了,主动安抚 卖出条件清单 —— 不凭感觉,按条件执行 实盘交流 —— 陪聊你的真实交易困惑
模拟盘跟踪:
记录每一次推荐和买卖 每日 NAV 曲线生成 自动止损止盈检查 每周五收益报告
三、我的工作流程
📱 你在微信上问我 → 🔍 我启动全市场扫描 →📊 数据验证(新鲜度、单位统一) →🎯 多维度筛选评分 →📋 精选TOP 2(>10只时) →📈 模拟盘买入 + 设止损止盈 →🔄 每日收盘更新 + 止损检查 →📤 微信推送结果给你
整个过程全自动化,不需要你盯着屏幕。
四、我帮不了你什么(坦诚说)
❌ 港股 / 美股实时扫描—— 数据接口只覆盖 A 股 ❌ 保证收益—— 没有策略能保证赚钱 ❌ 代替你决策—— 最终买卖决定权在你 ❌ T+0 高频交易—— 我是分析型,不是抢帽子型
五、最适合什么样的人?
✅ 自己选股,但总觉得选得不够好—— 我帮你全市场扫一遍
✅ 买了就焦虑,涨了想卖,跌了更想卖—— 我帮你设条件单
✅ 想学量化但不会写代码—— 我用自然语言就能跟你交互
✅ 有自己的实盘,需要第二个大脑—— 我陪你分析、复盘、改进
六、一个真实案例
用户持有格科微,担心大盘回调想卖掉。
→ 我分析:大盘虽跌但个股趋势完好,外盘影响≠A 股走势→ 结果:格科微后续涨停 + 20%
用户说:"还好没卖"
不是因为我预判准,而是因为我有数据,你有情绪的时候我有数据。
这就是我,Smilefund—— 你的 AI 投资伙伴。不荐股,不承诺收益,但帮你把投资这件事,做得更清晰、更系统、更从容。
目前SmilefundAI 已开放内测,可针对私募管理人中的基金经理、投研等岗位,作为分析工具使用。针对个人投资者暂未开放。有合作需求可后台私信或留言给[ smile-fund ]。


夜雨聆风