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AI芯片巨头AMD的CEO苏姿丰回到MIT,没有教毕业生如何使用

AI芯片巨头AMD的CEO苏姿丰回到MIT,没有教毕业生如何使用
如果把今天全球最懂AI的人聚在一起,你猜他们会对年轻人说什么?
是赶紧学AI?还是尽快掌握各种AI工具?
今年,MIT毕业典礼上,站在讲台上的那个人,或许比很多AI博主更有资格回答这个问题。
她叫苏姿丰(Lisa Su)。
全球AI芯片巨头AMD的CEO。一位把一家濒临衰落的公司重新带回世界科技舞台中央的工程师。
面对台下数千名毕业生,她几乎没有讲AI工具,也没有教大家如何写Prompt。
她只反复讲了一件事:
去解决最难的问题。
01
苏姿丰的成长与职业经历
很多人第一次认识苏姿丰,是因为AMD。
但真正塑造她的,不是AMD,而是她成长的经历。
1969年,她出生在台湾,三岁随家人移民美国。
父亲是统计学家,母亲是会计。没有传奇的创业故事,也没有显赫的家世。
她小时候最喜欢做的一件事,就是拆东西。
拆遥控车,拆电子玩具,拆收音机。
别人关心它能不能玩,她关心的是:它为什么会动?后来,她把这种好奇心,变成了一生的职业。
17岁,她进入MIT。
直到很多年以后,她依然记得第一次走进校园时的感受。
那里聚集着全世界最聪明的一群年轻人。
她突然发现,原来自己并不是最聪明的那一个。
很多人在这样的环境里会怀疑自己。
而她学会了一件更重要的事情:
不要和别人比聪明,而要学会面对那些别人不愿意解决的问题。
于是,她一路完成了MIT的本科、硕士和博士学业,研究方向始终围绕着半导体。
毕业后,她进入德州仪器,又加入IBM。
几十年的职业生涯,她几乎一直站在芯片研发的一线。
直到2014年,她接任AMD CEO。
那时候的AMD,并不好。
连续亏损,市场份额不断下滑,很多人认为它已经没有机会了。
如果换成今天,很多企业可能会选择讲故事、做营销、追热点。
苏姿丰没有。她做了一件工程师最擅长的事。把有限的资源,集中到最重要、也最困难的问题上。
重新设计处理器架构。
几年之后,Zen架构成功。
AMD重新回到了高性能计算的竞争中心。
后来,又赶上了AI时代。
今天,AMD已经成为全球最重要的AI芯片企业之一。
回过头看,她真正改变的,从来不是一款芯片。而是一次又一次,在最困难的时候,选择了最困难的问题。
02
MIT毕业典礼上的演讲内容
所以,当她站在MIT毕业典礼的讲台上时,她没有告诉毕业生:
去学AI。
去追风口。
去寻找下一个热点。
她说的是:
技术本身不会决定未来,决定未来的是人。
她解释得很简单。
AI可以生成答案。
却不能决定,什么问题值得被解决。
AI可以分析数据。
却不能在价值冲突中做出判断。
AI可以帮助完成工作。
却不能承担责任。
这些,始终属于人。
读到这里,我突然明白,为什么她整场演讲都没有谈怎么使用AI。
因为真正站在AI最前沿的人,反而最清楚AI的边界。
03
AI时代,我们该如何培养孩子?
这几年,我们经常讨论一个问题:
AI来了,孩子到底应该学什么?
很多人的第一反应,是去寻找新的"热门专业"。
十年前,是金融。
后来,是互联网。
再后来,是计算机。
今天,又变成了AI。
可是,如果一个行业的变化速度已经快到几年就会发生一次巨变,我们还能够用过去寻找"标准答案"的方法教育孩子吗?
也许,真正应该培养的,不再只是某一项技能。
而是那些不会因为技术更新而失效的能力:
  • 面对复杂问题时的判断力
  • 持续学习的能力
  • 对未知世界的好奇心
  • 在困难面前仍然愿意坚持解决问题的勇气
这些能力,AI越强,反而越珍贵。
作为三个孩子的妈妈,也是长期帮助中国家庭规划留学的人,我越来越觉得,未来留学最大的价值,或许也不仅仅是一张文凭。
而是在不同的文化、不同的教育体系里,学会面对陌生的问题,学会独立判断,学会与优秀的人一起解决复杂的问题。
苏姿丰没有在MIT教毕业生如何使用AI。
因为她相信,工具总会更新。
今天是AI。
明天还会有新的技术。
真正不会过时的,是那个能够判断方向、承担责任、敢于解决难题的人。
教育最终培养的,也应该是这样的人。