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GPT Codex 安装使用教程

GPT Codex 安装使用教程

直接访问:http://multix.top/page/

安装使用教程

Windows 页面专用版 · 从 Node.js、Codex CLI 到 CC-Switch

适用范围:本文档只整理 index.html 中 Windows 标签页的内容,包含安装、配置、API Key、CC-Switch 和启动排查。

重要:API Key 是账号调用凭证。本文档只使用 YOUR_API_KEY_HERE 占位符,请勿把真实密钥写入文档、截图或代码仓库。

项目

内容

平台

Windows 10/11

入口文件

index.html · Windows 标签页

默认配置目录

%USERPROFILE%\.codex\

教程服务地址

http://multix.top/

目录与准备

先准备好终端、网络和可写入的用户目录,再按顺序执行。

安装 Node.js LTS,并用 node --version / npm --version 验证。

使用 npm 全局安装 @openai/codex。

写入 config.toml 和 auth.json。

注册 MultiX-API、充值并创建自己的 API Key。

可选:安装并配置 CC-Switch。

启动 Codex,首次遇到目录信任提示时确认可信目录。

Windows 注意事项:页面原文建议使用 PowerShell 而不是 CMD;遇到权限问题可尝试管理员权限,杀毒软件误报时应先确认文件来源,再决定是否加入白名单。

01 1安装 Node.js 环境

Codex CLI 需要 Node.js 运行环境。推荐安装 LTS 版本。

方法一:官网下载(推荐)

打开浏览器访问 https://nodejs.org/zh-cn/download。

点击 LTS 版本进行下载。

下载完成后双击 .msi 文件。

按照安装向导完成安装,保持默认设置即可。

方法二:使用 winget

winget install OpenJS.NodeJS.LTS

方法三:Chocolatey 或 Scoop

# 使用 Chocolatey

choco install nodejs

# 或使用 Scoop

scoop install nodejs

验证安装是否成功

node --versionnpm --version

成功标志:两个命令都显示版本号,即表示 Node.js 和 npm 已可用。

02 2安装 Codex CLI

在已经安装 Node.js 的 PowerShell 中执行全局安装。

npm install -g @openai/codex

安装完成后,使用下面的命令检查 Codex CLI 是否可执行:

codex --version

排查提示:如果提示 npm 或 codex 不是内部或外部命令,先关闭并重新打开 PowerShell,让 PATH 环境变量重新加载。

03 3配置 Codex:config.toml

把模型、供应商、项目可信级别、插件和桌面行为写入用户配置。

文件位置:%USERPROFILE%\.codex\config.toml。若文件或目录不存在,请先创建 .codex 目录。以下内容按 Windows 页面中的新配置整理。

model_provider = "custom"model = "gpt-5.6-sol"model_reasoning_effort = "high"disable_response_storage = true[model_providers][projects.'c:\users\admin']trust_level = "trusted"[model_providers.custom]name = "custom"wire_api = "responses"requires_openai_auth = truebase_url = "http://multix.top/v1"[projects.'d:\']trust_level = "trusted"[tui.model_availability_nux]"gpt-5.5" = 4"gpt-5.6-sol" = 4[marketplaces.openai-primary-runtime]last_updated = "2026-05-19T09:46:04Z"source_type = "local"source = '\\?\C:\Users\admin\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\plugins\openai-primary-runtime'[plugins."documents@openai-primary-runtime"]enabled = true[plugins."spreadsheets@openai-primary-runtime"]enabled = true[plugins."presentations@openai-primary-runtime"]enabled = true[windows]sandbox = "elevated"[desktop]conversationDetailMode = "STEPS_COMMANDS"

一键写入 PowerShell 命令

New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE\.codex" | Out-Null; @'model_provider = "custom"model = "gpt-5.6-sol"model_reasoning_effort = "high"disable_response_storage = true[model_providers][projects.'c:\users\admin']trust_level = "trusted"[model_providers.custom]name = "custom"wire_api = "responses"requires_openai_auth = truebase_url = "http://multix.top/v1"[projects.'d:\']trust_level = "trusted"[tui.model_availability_nux]"gpt-5.5" = 4"gpt-5.6-sol" = 4[marketplaces.openai-primary-runtime]last_updated = "2026-05-19T09:46:04Z"source_type = "local"source = '\\?\C:\Users\admin\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\plugins\openai-primary-runtime'[plugins."documents@openai-primary-runtime"]enabled = true[plugins."spreadsheets@openai-primary-runtime"]enabled = true[plugins."presentations@openai-primary-runtime"]enabled = true[windows]sandbox = "elevated"[desktop]conversationDetailMode = "STEPS_COMMANDS"'@ | Set-Content -Path "$env:USERPROFILE\.codex\config.toml" -Encoding utf8 -Force

配置要点:base_url 使用 http://multix.top/v1;项目可信级别、插件路径和桌面模式属于本机配置,若你的用户目录或运行环境不同,应按实际路径调整。

03B 3.2配置 Codex:auth.json

认证文件中只放你自己的 API Key,不要把示例占位符当成可用密钥。

文件位置:%USERPROFILE%\.codex\auth.json。将 YOUR_API_KEY_HERE 替换为你在 MultiX-API 控制台创建的令牌。

{  "OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"}

一键写入 PowerShell 命令

New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE\.codex" | Out-Null'{"OPENAI_API_KEY":"YOUR_API_KEY_HERE"}' | Set-Content -Path "$env:USERPROFILE\.codex\auth.json" -Encoding utf8 -Force

安全提醒:API Key 等同于账号调用凭证。不要发送给他人、公开粘贴到网页或截图中,也不要提交到 Git 仓库;如怀疑泄露,应立即删除旧令牌并重新创建。

04 4注册并获取 API Key

页面内容使用 MultiX-API 控制台完成注册、充值和令牌创建。

打开注册网站:

http://multix.top/

01注册账号

打开网站后点击右上角“注册”,填写用户名、密码和确认密码,然后提交注册。

图 1:点击右上角“注册”,按页面提示设置用户名和密码。

02登录控制台

注册完成后进入登录页面,输入刚才设置的用户名或邮箱及密码,点击“继续”进入控制台。

图 2:使用注册账号登录 MultiX-API 控制台。

03充值并确认余额

在“数据看板”的账户数据区域查看当前余额;需要充值时点击“充值”,按站内提示完成操作。余额到账后再继续创建令牌。

图 3:在数据看板查看余额,并通过“充值”入口完成充值。

04B 4.2创建令牌并获取 API Key

令牌创建成功后,复制令牌值并填入 auth.json。

04新建令牌

依次点击左侧“令牌管理”和上方“添加令牌”。填写令牌名称,选择分组和过期时间;按需设置额度后点击“提交”。

图 4:进入“令牌管理”,点击“添加令牌”。

图 5:填写令牌名称、分组、过期时间和额度后提交。

创建成功后返回令牌列表,选择新令牌并点击“复制所选令牌”,将复制到的值用于 auth.json。教程中的密钥统一以 YOUR_API_KEY_HERE 表示,请替换为你自己的 API Key。

密钥安全:如怀疑令牌泄露,请立即删除旧令牌并重新创建;不要把真实密钥写进 HTML、Word 文档、截图或代码仓库。

05 5配置 CC-Switch

CC-Switch 用于在 Windows 上管理和切换 Codex 供应商配置。

Windows Portable 下载

下载 Windows 便携版压缩包,解压后按照后续步骤配置。

CC-Switch-v3.12.3-Windows-Portable.zip

01解压并启动

解压 CC-Switch-v3.12.3-Windows-Portable.zip,运行其中的可执行文件,进入 CC-Switch 主界面。首次运行 Windows 可能弹出安全确认,请确认文件来源可信后再继续。

02添加自定义 Codex 供应商

点击界面右上角“+”,选择“自定义配置”,进入“添加新供应商”。

图 1:点击右上角“+”,选择“自定义配置”。

03填写供应商信息

供应商名称可填写 MultiX;官网链接填写 http://multix.top/;API 请求地址填写 http://multix.top/v1;API Key 粘贴第 4 节创建并复制的令牌。若站点已强制 HTTPS,请改用对应的 https://multix.top/v1。

图 2:填写官网链接、API Key 和 API 请求地址。

04保存并启用供应商

点击“添加”或“保存”,回到供应商列表后选中 MultiX,点击“使用中/启用”按钮,使 CC-Switch 将请求转发到刚才配置的地址。

图 3:在供应商列表中启用 MultiX。

05B 5.2检查本地配置并启动 Codex

CC-Switch 启用后,如果 Codex 仍无法调用,优先检查本机文件和请求地址。

05检查 Codex 本地配置

%USERPROFILE%\.codex\auth.json:使用你自己的 YOUR_API_KEY_HERE。

%USERPROFILE%\.codex\config.toml:base_url 与 CC-Switch 中的 API 请求地址一致。

图 4:检查 .codex 目录下的 auth.json 和 config.toml。

06启动 Codex

完成配置后,可以在命令提示符中启动 Codex CLI,也可以使用 Microsoft Store/桌面应用安装的 Codex。

codex

首次在新目录运行时,如出现信任提示,请确认目录可信后选择“1. Yes, continue”。

图 5:首次运行时确认可信目录,再继续启动 Codex。

排查顺序:请求失败时,依次检查 CC-Switch 是否启用、API 请求地址是否包含 /v1、auth.json 是否仍为占位符,以及 config.toml 与 CC-Switch 的 base_url 是否一致。

06 Windows 快速检查清单

安装完成后可按下面顺序快速确认。

检查项

命令 / 文件

预期结果

Node.js

node --version

显示版本号

npm

npm --version

显示版本号

Codex CLI

codex --version

显示 CLI 版本

模型配置

%USERPROFILE%\.codex\config.toml

model_provider = custom

服务地址

http://multix.top/v1

与 CC-Switch 一致

认证文件

%USERPROFILE%\.codex\auth.json

已替换为自己的 API Key

目录信任

1. Yes, continue

只对可信目录确认

完成标准:能够在可信目录中启动 Codex,读取到正确的模型配置,并在不暴露 API Key 的前提下完成一次受控调用。

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