夜雨聆风
从聊天到工作:AI如何成为市场咨询、交付管理和研发的得力助手?
当AI从“聊天助手”走向“业务搭档”，真正的价值才开始显现。合同审核从30分钟压缩到1分钟、组件查询从60秒缩短到15秒、高频重复任务效率提升超70%……这些不是畅想，而是讯飞人正在发生的AI创新实践。
今天，我们带来三个真实案例，来自咨询、交付和研发的同事，用智能体、Skill、MCP等工具,让AI真正读懂业务、稳定干活。无论你是方案专家、项目交付还是技术开发，或许都能从中找到属于自己的创新灵感
咨询部-AI应用案例
Artificial Intelligence
在 AI 深度融入业务的当下，如何让大模型跳出只会聊天的局限
真正扎根业务场景、成为团队高效干活的硬帮手？
出品人：裴子豪 咨询部
案例名称：让AI更懂业务—基于Skill 搭建全能数字副驾
应用场景
Skill 运行与调用模式
在本地通过 Codex、TareAI 等工具运行 Skill，远程基于 LobsterAI、ArkClaw、AstronClaw 等环境，通过聊天机器人方式调用使用。用户只需简要描述业务场景、对象和目标，系统即可自动匹配对应的场景 Skill，调用相关知识、模板和流程能力，输出更贴合业务需求的解决结果。
高频文书工作场景
可用于客户需求理解、解决方案规划、产品知识查询、简版方案与汇报材料生成、培训赋能等高频场景。
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医疗业务专属赋能
结合讯飞医疗业务范围，自动抓取并筛选相关标讯信息，提炼建设方向、需求重点、产品匹配建议和跟进切入点，帮助团队更快完成商机识别、需求判断和方案准备。
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大模型工具
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文件输出及其他通用工作：KIMI-K2.5 、Doubao-Seed-2.0-pro、MINIMAX-M2.5
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Skill设计及PPT编制：GP5.4、GEMINI3 pro
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知识查询：Deepseek v3.2、Spark-X2
价值成效
知识资产转化：将零散的个人实战经验，转化为团队可直接复用的标准化资产，全面覆盖“底座知识、业务流程、文档输出、培训赋能、经营管理”5大核心业务场景，包含医疗解决方案规划 、快速方案简版生成 、产品知识沉淀等高频任务的 Skill 能力包，实现让 AI 从“会聊天”向“更会稳定干活”的提升 。依托统一的Skill矩阵，为区域市场拓展、方案协同提供了标准化的提效抓手。
高频任务效率提升：典型场景下，高频重复任务处理效率提升超 70%，产品知识学习效率提升超 50%，方案交付效率提升超 30%，真正为团队松绑，把核心精力聚焦到业务增长与价值突破的高价值工作中。
集成交付部-AI应用案例
Artificial Intelligence
也许你也在被合同审核、答疑找流程内耗？
交付专属 AI Agent 提效神器落地！
依托讯飞星辰、deepseek，亲测高效减负
合同评审、智能问答两大场景直击痛点
零门槛上手省时间提效率，高效办公的好搭子～
出品人：贺熙 集成交付部
案例名称：Agent智能应用在交付的落地
应用场景
合同智能评审场景
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上传解析：Word、PDF格式随便传，AI自动抓取合同主体、金额、期限、违约条款等所有关键信息，10分钟内迅速搞定
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风险预警：精准对标部门核心要求，AI一眼识破、提醒合同里的漏洞、歧义、权责不对等的风险，合同评审安全性双重保障
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条款修改：自动和标准模板比对，高亮显示差异条款，还能直接给出合规修改话术，合同评审效率翻倍
智能问答场景
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FAQ秒答：面对各种业务疑问、流程细节，AI直接对照公司知识库，给出精准解答。面对说不清楚的需求，AI也会主动追问、精准捕捉，实现高效解答
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SOP一键调用：随口问AI，直接输出某项工作的操作步骤、所需材料，以及完整版sop，让新同事快速上手、让导师高效带教
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制度查阅：公司制度、业务规范不用翻厚厚的文档，问AI就能实时调取，随时查、随时用，告别找资料头疼时刻
大模型工具
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讯飞星辰智能体平台、deepseek
价值成效
合同智能评审价值成效：单份合同评审从30分钟压缩到1-2分钟，留出更多时间专注核心工作、提升自己～ 零人为疏漏、合规性拉满，省时又省心！
智能问答价值成效：响应效率提升，彻底告别漫长等待，实现“秒级答疑”！以前花半小时找资料、等回复，现在10秒就能得到准确答案，尤其是经常需要答疑、查流程的同事，直接解放双手，跳出繁琐内耗，专注核心工作，效率翻倍、心情也变好了
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技术平台部-AI应用案例
Artificial Intelligence
AI 辅助开发总踩坑？
写Vue代码总用错组件、API使用错误、实现偏离团队规范？
别愁！我们的开发团队解锁MCP+Skill组合拳
让AI精准吃透医疗专属UI组件库，
开发效率直接拉满
前端开发从此告别低效踩坑
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出品人：张笑 技术平台部
案例名称：用MCP+Skill 让AI更懂医疗UI组件库
应用场景
核心任务：询问”Table 组件支持树形数据吗？如何配置？”
价值成效：从模糊回答到精准输出，一步到位给全解决方案
1. AI 直接调用 Skill，明确知道要使用 MCP 工具
2. 通过 get_component_doc 获取 Table 组件完整文档
3. 通过 get_component_examples 获取树形数据示例
4. 示例代码使用了医疗场景字段（就诊日期、患者姓名、地址）
5. 包含完整的属性表格，标注了 IMFE UI Next 特有属性
核心任务：还原统一门户标准视觉规范的“公告管理” 页面
价值成效：从 “反复修改” 到 “一次生成可用代码”，还原度与规范性双高
1. AI 直接通过 Skill 识别视觉元素对应的组件
2. 使用 MCP 工具查询组件文档和示例
3. 一次性生成准确的代码，包含：
– 可关闭标签（el-imfe-tag）
– 筛选表单（el-form + el-form-item）
– 批量操作下拉菜单
（el-imfe-dropdown）
– 数据表格（el-table）
– 分页器（el-pagination）
4. 代码风格和命名符合团队规范
大模型工具
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Cursor、Claude opus 4.6
价值成效
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对开发者的价值
减少查询时间：从“打开浏览器、搜索、阅读”耗时1-5分钟变成”直接问 AI”耗时5-10秒
提高代码准确性：AI 基于真实文档生成代码，避免幻觉和错误
加速视觉稿还原: 范稿件还原页面准确率80%+
降低学习成本：新人无需完整阅读组件库文档，AI提供上下文帮助
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对团队的价值
统一实现方式：所有开发者使用同一套组件知识源，代码风格一致
实时文档同步：组件库文档更新后，AI立即获取最新信息，无需重新训练
知识沉淀：Skill 中记录了团队的最佳实践和使用模式
可复制性：这套方案可以推广到其他组件库或工具库
整体价值成效
任务时间缩短80%
信息准确性显著提升
示例质量更贴合实际
页面还原度提升60%
组件准确性显著提升
代码质量可用性提升
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推文发布之日起至 2026 年 3 月 29 日 18:00
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