我用了一年AI工具，真正留下来的只有这5个

说真的，我装过的AI工具没有二十也有十五。

大部分用了一周就卸了，不是不好，是用不上——要么门槛太高，要么解决的不是我的问题。

留下来的这5个，每一个都在改变我某一块的工作方式。不是”有点用”，是真的回不去了。

第一个：ChatGPT / Claude

我知道你可能觉得这个太普通，人人都说。

但我观察身边的人，90%都用错了——把它当搜索引擎，问”XX是什么意思”，然后觉得”还行吧”就放下了。

真正的用法是把它当一个随时可以用的思考搭档。

我现在写任何东西之前，先把乱七八糟的想法甩给它，让它帮我整理逻辑、列出结构。写完之后再扔给它批一遍，”你觉得这篇哪里说不通？”

有一次我写了个方案，自己觉得没问题，让它批评，它指出了一个我完全没想到的逻辑漏洞。那个漏洞要是被甲方发现，会很尴尬。

写作效率大概提升了一半，但更重要的是，输出质量比以前稳很多。

第二个：Perplexity

以前做调研，我的流程是：Google搜索 → 打开十几个网页 → 逐个读 → 手动整理。

一个小时能出来就不错了。

现在换成 Perplexity，把问题直接问进去，它给你一个整理好的答案，附上来源，可以直接点进去核实。

同样的事，二十分钟。

特别好用的场景是快速了解一个你完全不熟的领域——比如突然要做一个新行业的竞品分析，以前要花大半天做背景调研，现在一个小时搞定初稿。

第三个：Notion AI

我用 Notion 记笔记很多年了，加了AI之后有一个功能彻底救了我：

会议记录自动整理。

以前开完会，我要花二十分钟把录音或笔记整理成”决定了什么、谁负责什么、下一步做什么”。现在把内容粘进去，让它整理，三分钟。

听起来只省了十几分钟，但一周开五个会，每周就省了一个多小时，一个月下来相当于多出来半个工作日。

第四个：Cursor

这个我要专门说一下，因为很多人看到”写代码的工具”就直接跳过了。

我自己也不是程序员，但我现在用 Cursor 处理 Excel 数据清洗、写一些自动化脚本，这些以前要么找人帮忙，要么就是硬撑着手动做。

门槛真的比你想的低。你不需要懂代码，你只需要能描述清楚”我要做什么”。剩下的它来。

当然有学习成本，大概需要一两天摸清楚怎么跟它对话。但之后能解锁的东西值得。

第五个：Gamma

做PPT这件事，我以前能拖就拖，因为太烦了。

Gamma 改变了这个事情。你给它一个主题，或者直接粘一段文字，它生成一份可以直接用的演示文稿——不是那种模版感很强的，是真的有点设计感的那种。

不适合做需要精雕细琢的场合，但汇报、提案、内部分享，完全够用。

我现在做一份普通PPT的时间从两小时压到了二十分钟。

最后说一句

这五个工具我不是帮它们打广告，我每天都在用，都是钱买的教训换来的。

如果你现在不知道从哪里开始，我的建议是：先认真用好一个，别急着全都装。

最容易上手的是 Perplexity，打开就能用，没有学习成本，你今天就可以试。

关注测了再说，我会持续分享那些真正留在我工作流里的AI工具。不推没用的，不凑字数。