你有没有过这种经历？

写论文写到最后一步，偏偏卡在了配图制作上。

对着空白画布坐了一下午，用PPT摆图标摆到眼花，终于拼出个大概，结果第二天打开再看，丑得自己都看不下去，直接推翻重来。

用AI生图倒是快，可生成完哪个元素位置不对都动不了，想调整还得重新生成，来回折腾大半天。

好不容易凑出来，要么水印去不掉，要么分辨率不够，放到论文里糊成马赛克，自己看着都闹心。

其实，你只是没找对工具。今天给大家安利一款我们OpenDataLab团队新出的，专为科研党、职场人打造的AI绘图神器 —— NanaDraw，一句话就能生成可编辑的精美流程图，让你从绘图苦海中解脱出来。

● NanaDraw 使用入口：

https://shannon.opendatalab.com/nanadraw/

● NanaDraw github开源地址：

https://github.com/Shannon4Science/NanaDraw

NanaDraw是一款AI驱动的人机协作绘图工具，专注于解决学术论文、职场汇报中的绘图痛点。你只需要粘贴方法描述文字和参考图片，用自然语言说清楚需求，剩下的交给AI就好。它能将复杂的科学概念、逻辑、流程转化为清晰、生动的视觉效果，还可生成 SVG、PPT 和 XML 等格式的可编辑插图。

从论文流程图到系统架构图，从假说机制图到技术路线图，NanaDraw都能帮你轻松搞定。

针对绘图的不同阶段，NanaDraw设计了四种灵活模式，满足你从构思到出图的全部需求：

✅ 自动模式：AI 自动判断最合适的生成方式，不确定用哪种模式时的默认选择

✅ 草稿模式：快速生成可编辑的 draw.io 线框流程图，帮你梳理逻辑框架，合适快速验证想法，适合早期构思阶段

✅ 生成模式：直接生成符合要求的完整高保真图片，拿来就能用，适合快速出图场景

✅ 组装模式：元素级精细组装，5 步 Pipeline 生成高质量、完全可编辑的矢量图表，每个元素都能单独调整位置、大小、样式，真正实现AI生成+手动微调的完美结合，适合需要精美、专业的正式配图场景使用。

和其他AI生图工具「生成即定版」不一样，NanaDraw真正做到了AI+人机协作，从创作到产出给你足够的创作自由：

🔌 灵活交互：AI+手动双驱动，创作全程可控

1. 三种输入模式，满足不同创作需求

● 自由创作：全程用自然语言描述需求，指定视觉风格，想画什么就画什么。

● 参考风格创作：平台提供200+内置学术风格参考图，选好参考图就能生成同款风格。

● 目标风格复刻：支持上传你喜欢的参考图，AI完整复刻目标风格。

200+内置学术风格参考图，来自PaperGallery：https://github.com/LongHZ140516/PaperGallery

2. 文字操控画布，不用手动改

非生成模式下，对整体效果不满意，直接发文字指令：「加粗所有箭头」「把全部文字改成中文」……AI自动帮你调整整个画布，不用你一个个元素手动修改，相当高效。

3. 组件灵活替换，图标素材不够随时补

组件不满意，内置1000+免费学术/职场图标素材，涵盖细胞、分子、实验仪器、药物实验等近40余种分类，可以直接用；支持用文字描述，让AI帮你生成全新的组件图标；本地上传自己的指定图表也完全没问题。

1000余种图标素材部分展示，来自Bioicons：https://github.com/duerrsimon/bioicons

📤 高清产出：满足出版级要求，拿来就能用

● 支持导出 SVG/PNG/PPT 多种格式，满足不同场景需求；矢量、高清，全程无水印。

● 直接就能放到顶刊论文、基金标书、职场PPT等文档中，清晰美观，不用二次处理。

哪些场景能用？

📚 学术科研：

论文流程图、机制图、假说图、技术路线图，直接满足SCI期刊要求，基金标书配图也能轻松搞定。

💼 职场汇报：

组织架构图、业务流程图、产品架构图，帮你快速做出高大上的PPT配图，老板一眼就觉得专业。

🎨 灵活创作：支持200+内置风格参考，也能上传你喜欢的参考图进行风格复刻，想做什么风格就做什么风格。

案例展示

请根据草图绘制一幅论文架构图

你就会得到

↓

2. 输入以下指令：

请绘制一张极度详细的多分区机制假说图，风格为顶级期刊《Cell》的Graphical Abstract风格。【整体布局】：左侧区域为“肿瘤细胞代谢”，中上区域为“CAFs代谢重编程”，右侧区域为“Treg细胞核内表观调控”，右下区域为“Th17细胞抑制”。画面外围需有一条明显的弧形大箭头表示“正反馈环路”。【左侧细节】：绘制一个缺氧癌细胞。细胞核内标注“HIF-1α (稳定)”。细胞质内绘制糖酵解通路简化图：葡萄糖进入 -> GLUT1 -> 丙酮酸 -> LDHA -> 乳酸。在细胞膜上绘制“MCT4”泵出乳酸。乳酸分子溢出至细胞外间质（标注为“乳酸池”）。【中上区域细节】：绘制成纤维细胞形状。乳酸通过“MCT1”进入该细胞。标注文字：“乳酸摄取 -> 促进TCA循环”。在CAFs细胞旁绘制分泌小泡，标注“IL-6 ↑”和“TGF-β ↑”。【右侧区域细节】：绘制Treg细胞。乳酸通过“MCT1”进入胞质。重点绘制细胞核放大图：核小体组蛋白尾部特写，标注“Lactate”连接至“H3K18位点”，形成“H3K18 Lactylation”。箭头指向一段DNA双螺旋，标注“Foxp3 Promoter”。结果标注：“Treg增殖与抑制功能↑”。【右下区域细节】：绘制Th17细胞。用红色钝化箭头（T型抑制线）从“乳酸池”指向Th17细胞，标注“抑制糖酵解”。在Th17核内标注“RORγt ↓”，旁边画打叉的“IL-17A”。【反馈环路细节】：从Treg细胞表面画出“CTLA-4 / LAG-3”受体，用粗箭头指向CAFs，标注“反式内吞激活”。CAFs再次泵出乳酸回到间质“乳酸池”，完成闭环。【颜色建议】：缺氧区域用深蓝色调，乳酸分子用亮橙色高亮，表观修饰区域用紫色渐变，免疫细胞用绿色调。

你就会得到：

3. 输入以下指令：

卡通风，蜡笔小新风格，有向无环图，描述如下：“Create an academic teaser figure for a paper on InternGeometry, an LLM-based geometry agent for olympiad-level problem solving. The core method should be visualized as a long-horizon reasoning loop: the model first performs natural-language reasoning (Think), then outputs a structured formal action in a domain-specific language (Action), sends it to an interactive symbolic geometry engine, receives execution and proof feedback (Feedback), and uses that feedback to guide the next proposal. The agent should be shown as iteratively proposing propositions and auxiliary constructions, rather than solving the problem in one shot. Include a dynamic memory module that compresses long multi-turn history while preserving key actions, successful outcomes, and important geometric observations, so the system can sustain very long interaction sequences. Also depict the training idea of Complexity-Boosting Reinforcement Learning (CBRL): start from a cold-start stage, then gradually increase the difficulty of synthesized geometry tasks across stages, so the model learns from simpler problems before advancing to harder olympiad-level ones. The figure should clearly communicate: Think → Action → Feedback, interactive symbolic verification, memory-augmented long-horizon reasoning, and progressive complexity training. Style requirements: 3D cartoon scientific components, clean academic diagram, strong outlines, soft shading, simple geometry, clear arrows, minimal background, publication-ready. Use a left-to-right modular pipeline or a centered workflow with 3–5 major modules only. Every object should have clear silhouettes, crisp edges, uncluttered composition, consistent 3D cartoon rendering, and enough whitespace for labels. Arrows must be explicit, medium-thick, easy to follow, preferably straight or 90-degree bent, with no messy crossings. Avoid photorealism, dense textures, noisy decoration, poster-like visual overload, or overly complex lighting. The final result should look like a top-tier conference teaser figure: readable at a glance, method-focused, visually polished, with clear flowchart structure and distinct linework.” This wording is grounded in the paper’s method section and abstract: InternGeometry is described as a geometry agent that iteratively performs Think–Action–Feedback with a symbolic engine, uses dynamic memory to compress long interaction history, and is trained with CBRL that progressively increases synthesized task complexity.

你就会得到：

怎么样，是不是很心动？那别再把宝贵的时间浪费在反复改图上了，把时间留给真正重要的科研和工作，把绘图交给NanaDraw。

现在就去体验一下吧！