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数智逐光,AI创享华章——大学生数智素养大赛作品来袭!–作品26
数智逐光，AI创享华章
盼望着，盼望着，“2026第二届大学生AI数智素养案例创新大赛”优秀作品展示正式来袭！
2026年，我们正式迈入智能体爆发、全域场景赋能的人工智能新时代。“AI+创新”彻底成为当代大学生玩转科技、落地脑洞、提升数智素养的黄金赛道。话不多说，一起解锁这些宝藏作品，沉浸式感受数智魅力，为这群热血青年疯狂打call吧！
作品26-视频—代码编辑助手，Live2D智能桌宠助手，后台管理AI Agent 三合一综合网站赋能
作品类型：创意应用类
完成人：季宇涛
班级：数据科学与大数据技术2班
指导教师：王建建
成员：耿铎恒
三个作品信息
作品1：代码编辑助手
作品名称：代码编辑助手
选题：创意应用类
作品简介：
【设计思想】
代码编辑助手是一个基于大语言模型的智能代码生成和编辑系统，旨在帮助开发者快速生成、优化和理解代码。系统采用自然语言处理技术，将用户的自然语言需求转换为可执行的代码，大大提高了开发效率。
【作品说明】
1. 核心功能：
– 自然语言转代码：用户输入需求描述，AI自动生成对应代码
– 代码解释：自动为代码添加注释和说明
– 代码优化：提供代码优化建议和重构方案
– 多语言支持：支持Python、JavaScript、Shell、SQL等多种编程语言
– 代码片段管理：保存常用代码片段，形成个人代码库
– 实时执行：集成代码执行环境，可直接运行Python代码查看结果
2. 技术实现：
– 后端：Django框架，提供RESTful API
– AI集成：支持OpenAI、Claude、文心一言等12+个AI服务商
– 前端：CodeMirror代码编辑器，支持语法高亮
– 执行环境：Python代码沙箱，安全执行用户代码
3. 创新点：
– BYOK（Bring Your Own Key）架构，用户自带API Key，灵活可扩展
– 代码执行与AI生成深度集成，实现从需求到结果的完整闭环
– 代码片段库管理，支持代码复用和知识积累
【团队分工】
– 后端开发：Django框架搭建、API设计、代码执行环境
– 前端开发：代码编辑器集成、UI设计、交互优化
– AI集成：多AI服务商接入、提示词工程、流式输出
【功能演示】
系统已部署在Startup Hub平台，可通过代码游乐场功能体验。支持自然语言描述需求，AI自动生成代码并执行，适用于快速原型开发、算法验证、数据处理等场景。
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作品2：Live2D智能桌宠助手
作品名称：Live2D智能桌宠助手
选题：创意应用类
作品简介：
【设计思想】
Live2D智能桌宠助手是一个融合了Live2D动画技术和双LLM并行架构的智能交互系统。通过将情感分析与角色对话分离，实现更精准的动作控制和更自然的对话体验，打造具有情感表达能力的AI助手。
【作品说明】
1. 核心功能：
– 双LLM并行系统：一个LLM负责情感分析驱动Live2D动作，另一个负责角色对话生成回复
– 智能动作系统：8种情感类型（开心、悲伤、愤怒、惊讶、思考等），根据对话内容自动匹配动作
– 自然语言交互：支持意图识别、笔记管理、待办提醒、机器学习模型分析等功能
– 记忆系统：学习用户习惯，记住对话主题，提供个性化回复
– 形态切换：支持白祥（常服）和黑祥（演出服）两种形态
– 机器学习联动：深度集成机器学习功能，支持模型分析、算法推荐、数据质量检查等
2. 技术实现：
– Live2D技术：Cubism 2和Cubism 4/5双运行时支持
– AI架构：双LLM并行调用，情感分析LLM + 角色对话LLM
– 后端：Django + 数据库存储（笔记、待办、记忆系统）
– 前端：Pixi.js + Live2D SDK，实现流畅的动画效果
3. 创新点：
– 首创双LLM并行架构，将情感分析和角色对话分离，实现更精准的控制
– 情感驱动的动作系统，根据对话内容自动匹配Live2D动作
– 记忆系统集成，能够学习用户习惯，提供个性化服务
– 与机器学习平台深度联动，可作为AI助手帮助分析模型
【团队分工】
– Live2D集成：模型加载、动作系统、动画控制
– AI架构设计：双LLM并行系统、情感分析、意图识别
– 功能开发：笔记管理、待办提醒、机器学习联动
– 前端交互：聊天界面、设置面板、记忆系统展示
【功能演示】
系统已集成在Startup Hub平台，用户可通过Live2D桌宠进行自然语言交互。支持”分析模型”、”推荐算法”、”检查数据质量”等机器学习相关功能，以及”记笔记”、”设置提醒”等日常管理功能。
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作品3：后台管理AI Agent
作品名称：后台管理AI Agent
选题：创意应用类
作品简介（781字）：
【设计思想】
后台管理AI Agent是一个基于大语言模型的管理后台智能助手，旨在通过自然语言交互简化复杂的管理操作，提高管理效率和决策质量。系统将AI能力深度集成到管理后台，帮助管理员进行用户审核、内容管理、系统配置等操作。
【作品说明】
1. 核心功能：
– 智能用户审核：分析用户注册信息，提供审核建议
– 系统状态查询：自然语言查询系统统计信息、用户数据、项目数据等
– 内容审核辅助：识别不当内容，提供审核建议
– 管理报告生成：自动生成系统运行报告、用户分析报告等
– 决策建议：基于数据分析提供管理决策建议
– 流式对话交互：支持实时流式输出，提供流畅的交互体验
– 多AI服务商支持：BYOK架构，支持12+个AI服务商
2. 技术实现：
– 后端：Django Admin集成，提供管理后台API
– AI集成：统一AI调用接口，支持流式和非流式输出
– 数据分析：Django ORM聚合查询，生成统计报告
– 前端：HTMX动态交互，实时更新管理界面
3. 创新点：
– 将AI能力深度集成到管理后台，通过自然语言简化管理操作
– 支持多AI服务商，用户可自带API Key，灵活可扩展
– 流式输出支持，提供实时交互体验
– 智能分析和建议，帮助管理员做出更好的决策
【团队分工】
– 后端开发：Django Admin集成、API设计、数据分析
– AI集成：多AI服务商接入、提示词工程、流式输出
– 前端开发：管理界面优化、交互设计、实时更新
【功能演示】
系统已集成在Startup Hub管理后台，管理员可通过AI对话功能进行自然语言查询。支持”系统有多少用户”、”最近注册的用户”、”生成管理报告”等操作，大大提高了管理效率。
