AI上车大战全面爆发!特斯拉接入豆包/DeepSeek,地平线“龙虾”系统直接控车,智能汽车迎来二次跃迁

AI成汽车新焦点，特斯拉接入豆包/DeepSeek提升座舱交互，地平线推出咖咖虾系统实现舱驾融合，语音控车且支持用户创建技能，标志智能汽车从智能终端向智能体跃迁。

当手机、PC成为AI的“前哨站”，下一个被智能浪潮席卷的战场已然清晰——汽车。2026年4月，一场关于“AI如何重构汽车”的竞赛骤然升温：特斯拉中国宣布接入豆包与DeepSeek双模型，地平线则甩出“王炸”——国内首个整车智能体操作系统KaKaClaw咖咖虾，直接用语音打通智驾与座舱的底层控制。从简单的语音交互到“能思考、会进化”的智能伙伴，智能汽车正经历从“智能终端”到“智能体”的关键一跃，这场变革的硝烟已弥漫整个行业。

特斯拉的“中国方案”：补上交互短板，却止步于座舱

对于中国车主而言，等待特斯拉FSD（高阶智能辅助驾驶）的五年似乎漫长，但AI大模型的落地却来得猝不及防。4月20日，“网信上海”官宣特斯拉车机语音大模型服务完成备案，这意味着中国用户将率先体验到本土化的AI交互能力。回溯合作脉络，早在2025年8月，特斯拉便与字节跳动旗下火山引擎达成合作，通过加密API接口接入豆包与DeepSeek双模型——前者主攻实用功能，如导航、媒体播放、温度控制及车主手册查询；后者则负责AI互动，提供天气查询、新闻播报等服务。激活方式也相当灵活，物理按键、“嘿，Tesla”或自定义唤醒词均可唤醒语音助手。

值得注意的是，特斯拉的AI布局呈现出明显的“地域差异”。2025年7月，美国市场已先行启用马斯克旗下xAI的Grok模型，但仅支持搭载AMD Ryzen芯片的车型，且需订阅每月9.9美元的高级车载娱乐服务包。反观中国市场，在售的高级车载娱乐服务包（一年118元、两年208元，部分车型如Model X赠送一年）目前虽未明确标注AI功能，但其包含的导航、游戏、音视频等基础服务，为AI功能的后续叠加埋下伏笔。不过，无论是美国的Grok还是中国的豆包/DeepSeek，特斯拉的AI功能均未触碰智能辅助驾驶领域，仍局限于座舱娱乐与基础控制，更像是给车机装上了“更聪明的语音助手”。

地平线的“龙虾时刻”：从芯片到系统，重构汽车智能底层

如果说特斯拉的AI上车是“小步快跑”，地平线则选择了“激进突围”。4月22日，这家智驾科技头部企业一口气发布三大核心成果：中国首款舱驾融合智能体芯片“星空”、中国首个整车智能体操作系统“KaKaClaw咖咖虾”，以及全场景辅助驾驶系统HSD V1.6。其中，“咖咖虾”这只听起来颇为俏皮的“龙虾”，正是地平线撬动行业变革的关键支点——它打破了智驾与座舱的传统壁垒，让用户能用自然语言直接控车。

“前方路口右转”“前方上高架”，过去需要手动操作的指令，如今只需一句话就能完成。更颠覆的是，咖咖虾的能力上限由用户定义：车主可零代码创建专属“Skill”（技能），上传至社区后，其他车主下载即可适配个人习惯使用，形成持续进化的技能网络。它还能“记住”车主的偏好——说过的话、走过的路，甚至能跟随车主“迁徙”，实现“车会折旧，但智能体永存”。安全方面，地平线也做足了功课：Skill生态运行在独立安全沙箱中，与执行系统物理隔断；策略引擎逐一对权限把关，未授权调用默认拦截；隐私路由管控所有对外通道，确保“车中记忆只留车中”。

支撑这一切的，是地平线“从芯片到系统”的全栈能力。全新发布的星空芯片采用5nm车规制程，BPU算力达650TOPS，内存带宽273GB/s，首次实现座舱数字AI与高阶智驾大模型的集成部署，同时通过物理隔离确保二者独立运行。这种“舱驾融合”架构带来了实打实的效益：空间占用缩小50%，单车综合成本降低1500至4000元，研发交付周期从18个月缩短至8个月。在内存涨价的行业背景下，甚至能让车企“用同样多的内存，多造一倍的车”。目前，大众、奇瑞、比亚迪等10余家车企及博世、电装等Tier 1供应商已明确意向，星空芯片的商业落地已箭在弦上。

智能汽车的第二次跃迁：从“功能竞赛”到“理解革命”

“整车智能体将成为继智能手机之后最伟大的智能终端。”地平线创始人余凯的判断，道出了行业的共同认知。回顾智能汽车的发展，第一次跃迁是从“功能机”到“智能机”，比拼的是屏幕大小、芯片算力、传感器数量；而这一次，AI的深度介入正在开启第二次跃迁——从“智能终端”到“智能体”，核心竞争变成了“谁更懂用户意图”“谁能更安全地接管驾驶”。

特斯拉接入中国模型，是为了补齐本土化交互短板；地平线用“龙虾”系统打通舱驾，是在探索智能体的终极形态。二者虽路径不同，却共同指向一个方向：汽车不再只是代步工具，而是能自我进化、主动服务的“AI副驾”。当用户创建的技能在社区流转，当智能体记得你的每一个习惯，当车与车主的关系从“工具”变为“伙伴”，智能汽车产业的终局之战才真正打响。正如余凯所言：“2030年以后，物理AI与数字AI将全面融合，人类最终走向AGI时代。”而汽车，正是这场融合的起点。

从特斯拉的“保守试探”到地平线的“激进突破”，AI上车的浪潮已不可逆转。对于消费者而言，这意味着更智能、更安全、更懂自己的出行体验；对于行业而言，这是一次重新洗牌的机会——谁能率先造出那位“靠谱的AI副驾”，谁就能在未来的智能汽车版图中占据核心位置。这场变革，才刚刚开始。