我正在用 AI,探索一种“不背单词”的英语学习方法

这是我最近半年多自学英语、深度使用 AI 之后,得到的一个阶段性成果。
我把这个方法摊开,你可以看一下它对你是否有用。假如你家里有小朋友,也可以拿来试一试。
很多人学英语的问题,不是没有努力,而是努力一直停留在“磨剑”这个动作里。背单词、读教材,看起来很勤奋,但这把剑从来没有真正拿出去用过。
时间久了,就会开始怀疑:我学这个东西到底有什么用?
所以我现在越来越觉得,英语学习一定要找到应用场景。否则它永远都是空中楼阁,落不下地。
先说明一下,我说的“不背单词”,不是说单词不重要。单词当然重要。但问题是,很多人背单词的方式太平面了。
他只是盯着一个单词,看一个中文意思,然后告诉自己:我记住了。但真正读文章的时候,换个语境或用法,立马又不认识了。
所以我的思路不是把单词孤零零拎出来背,而是把它放回真实场景里,在阅读和使用中反复遇见它。见得多了,它才会慢慢从陌生词,到熟悉,再到精通。
1. 先评估自己的词汇量
第一步,盲测。
随便打开一个测词汇的 App或者小程序,一路刷单词,看哪些认识、哪些不认识,最后它会告诉你,你的词汇量大概是 300、500,还是 800。
第二步,精测。
它参考的是 CEFR,欧洲语言共同参考框架。它把英语水平分成:
A1 / A2 / B1 / B2 / C1 / C2
它不是只看你认识多少单词,而是更关注你真实的语言使用能力。
精测的方法是,让 AI 根据你盲测的水平,生成一段 100 字左右的英文内容。
比如我给 AI 的指令是:
以生活化场景为主,生成一段 100 个单词左右的 A2 阅读水平的文本。
英文内容你可略过,这里只做示意
On Saturday morning, Li Ming goes to a small breakfast shop near his home. He buys two baozi and a cup of warm soy milk(B). The street is busy, but it feels friendly. An old man is doing tai chi in the park.
A delivery(C) rider stops at the red light and checks his phone. After breakfast, Li Ming walks to the vegetable market. He buys tomatoes, eggs, and green onions(B). The seller gives him a small plastic(C) bag.
测试的时候,把单词分成三种状态。
第一,主动单词。(文本里不需要标记)
你完全认识,甚至自己也能使用。比如 morning、breakfast、phone、market。
第二,被动单词。(文本里标记为 B)
你有印象,但不确定。放到句子里,能大概猜出意思。比如 soy milk、onions。
第三,陌生单词。(文本里标记为 C)
这些词就有点蒙,放到句子里,也猜不出来。比如 plastic、delivery。
然后再把这段内容发给 AI,让它评估一下。AI 给你的反馈大概如下:
这段文本你大概能懂 95% 以上,说明你的日常阅读被动词汇已经够 A2/A2+;主动词汇大概在 600–900,被动词汇大概在 1000–1500。现在主要差的是“生活场景词的熟悉度”。
这是不是比盲测时候的数据更为精准?
有了这个判断以后,下一步就是学习材料。
2. 定制专属学习材料
这里有一个关键点,就是学习材料的选择。
很多人刚开始学,要么找比较主流的材料,比如新概念英语;要么找一些通识性的内容,比如 40 篇短文搞定 3500 个高考词。
这些内容,咱也不是说不行,但它有一个缺点:和你的真实生活没有关联度。
这里需要提到大脑的一个运行规则:熟悉优先。
一个教材给成千上万人使用,它一定会尽量通用。但通用的东西,难进入你的意识。
所以我们的方法是,用自己写的内容来生成学习材料。
你自己思考的内容、经历过的细节,不是从外面硬塞进来的,而是从你的思维和意识里长出来的。所以当它们被转换成英文的时候,也更容易进入你的脑子。
甚至很多单词,你不知道意思,也能猜出来。
在 AI 出现之前,这种需求基本上想都不要想,甚至你花钱都买不到。但AI的出现几乎把成本降至为0。
接下来,我就让 AI 根据刚刚测试的词汇量,用我自己写的内容,为我定制专属学习材料。
举例:晚上吃了牛肉,饭后买了苹果和橘子,21:30 听了一节投资课,然后给小朋友讲了我小时候看到蛇的故事。
把这段内容发给 AI,给它的提示词:
这段文本内容,给我两个版本,第一版是 A1-A2,第二版是 A2+。
然后 AI 给我反馈 A1-A2 的简单版:
In the evening, I ate beef. After dinner, I bought some apples and oranges.
At 21:30, I listened to an investment lesson. Then I told my child a story. The story was about a snake. I saw the snake when I was young.
这个版本词汇基础,句子简单。读起来没有压力。
它的作用,是先读过去,建立熟悉感。
A2+ 的版本:
In the evening, I had beef for dinner. After the meal, I bought some apples and oranges.
At 21:30, I listened to an investment lesson. Later, I told my child a story from my childhood. It was about a snake I once saw when I was young.
这个版本稍微难一点。比如 childhood,对我来说可能就会变成被动词汇。
我不是完全不认识,但也没有熟到一眼就能反应出来。这时候我就知道:这些词不是必须马上死背,但它们已经进入我的视野了。
还有,它的句子结构也明显复杂一些。同样都是晚上吃牛肉,A2+的表达明显更自然,结构也更完整。
3. 简单版建立信心,精读版负责突破
这就是两个版本的好处:简单版本用来打破心理障碍,建立信心;复杂一点的版本提供些许挑战,让你觉得还可以再往上够一够。
简单版本,我的诉求大概是读懂 85%。读不会的没关系,反正是我自己写的内容,我猜得出来。
精读版本比我当前水平稍微高一点,比如 A2 到 B1,或者 B1。目标不是轻松读完,而是让我读懂 70%-80%,剩下部分用来突破。
但是精读版不能一下子拉得太高。
如果你现在是 A2 水平,直接给你 B2 甚至 C1 的材料,满眼陌生词,复杂结构,层层嵌套的逻辑,你一看就摇头。
那就不是学习材料了,是劝退文件。
所以我会要求 AI:句子要简单,结构要干净,不要太复杂的语法,不要搞太多层逻辑。
主打一个:层层推进,稳步向上。
这两个版本打配合,效果会比单一材料好很多。
更重要的是,同样一段中文内容,生成两个不同难度的英文版本,你会看到不同表达方式。
这比你在背单词的时候去搜寻同义词更有效。它不是给你一个孤立的同义词表,而是把你的一段内容,用不同方式表达出来。
4. 读完之后,不要结束
读完之后,不要结束。
你要继续反馈给 AI。
比如你告诉它:这段我大概能读懂 80%。哪些词完全认识,哪些词只是眼熟,哪些词完全不认识。
然后让 AI 继续判断:这个材料对你来说是太简单、刚好,还是有点难。
这才是 AI 真正厉害的地方。
它不是一次性给你一份教材,然后你自己慢慢啃。它可以根据你的反馈,不断调整下一段材料的难度。
你和 AI 一直在沟通、校准、推进。这个时候,你对自己真实阅读水平的判断,也会越来越准确。
到这里,学习材料的问题基本解决了。
但还有一个更头痛的问题:材料读熟了,甚至背会了,很多单词还是记不住。
我现在越来越觉得,单词不是一个平面,而是一个立体的人。
如果你只是在某一段内容里见过它,或者只是背过它的一个中文意思,你看到的可能只是它的一个侧脸。可这个单词换个句子、换个用法,你可能马上又不认识了。
就像一个人,你只看过他的四分之三侧脸,等他换成正面、背影,甚至换了一身衣服,你就认不出来了。
所以,真正熟悉一个单词,不是盯着它背,而是在不同场景里反复遇见它。见得多了,它才会从一个扁平的符号,慢慢变成一个立体的熟人。
接下来,就需要进入复习。
5. 学过以后,再用 AI 做复习
在真实的学习情境下,你会发现很多内容,读熟了,背会了,但有些单词还是记不住。
这真的是最生气的地方,感觉自己好像白读了。
就像打仗一样,你天天在外面攻城略地,感觉自己拿下了很多城池;回头一看,很多地方又失守了—这仗白打了。
我的复习方法不是把这些单词再背一遍,而是把读过、背过的内容整理给 AI,告诉它:
这里面的内容,我基本上都会读,有一些会背。
但还是有很多单词,虽然我会读、会背了,可依然不记得它是什么意思。
你基于我学过的这些单词和内容,重新生成同类型的复习资料。
复习的时候,我还会让 AI 顺手标出词组和当前语境里的意思。很多词单独看认识,组合到一起就不认识了;很多词查字典有一堆意思,但在这一段里,它只表达其中一个意思。
而且我要的不是一段两段,而是 5 段、8 段。
就是说,我可能不会再去背它了,但是我会在 5 段、8 段内容里面,重复阅读这些单词。
这种方式比死记一个单词更有优势。
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它没有那么费劲。
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它是在不同句子里面反复遇到同一个词。
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它会让你慢慢知道,这个词在真实英文里面到底怎么用。
这样我对单词的印象会更加深刻,这个单词也会慢慢从被动单词,变成主动单词。
怎么样,有点意思了吧。
6. 这套方法真正解决的,是你终于不怕英语了
以前学英语的时候,你学了很久,却感觉没有任何进步,然后就放弃了。
现在有了 AI 的实时反馈和评估,从 A2 过渡到 B1,其实没有那么抓瞎了。
为什么呢?
因为 A2 这个级别的单词,大多是常用名词,句子结构也不复杂。而名词相对最好记忆,因为苹果就是 apple,鸡蛋就是 egg。
越往上走,就会出现越来越多的形容词。形容词在不同语境下,常常呈现不同意思。你记住了这个意思,漏了另外一个意思,跟打地鼠一样,根本打不过来。
以前我学习英语的时候,对齐的颗粒度大概是在厘米这个单位。
但现在,我几乎可以对到毫米这个单位。
听起来好像只是单位变小了,但里面的收益是巨大的。
这就像你在投资市场里,一个标的涨两倍和涨二十倍的区别。看起来都是上涨,但结果完全不是一个量级。
如果没有对齐这么细的颗粒度,我可能又要走上从入门到放弃这一步了。
但现在的情况不一样了。我觉得自己已经找到突破口了,剩下的就是定点爆破。
当然,这套方法不是让你一夜之间多出几千个单词。
它也不是让你绕开单词,而是让单词用一种更自然的方式进入你的脑子。
陌生词先变成眼熟词,眼熟词变成被动词,被动词再慢慢变成主动词。
这个过程不是靠硬背完成的,而是靠大量真实场景里的反复遇见完成的。
更重要的是,它让你终于不怕英语了。
你不是一打开英语材料,就感觉自己被按在地上摩擦。你开始能读懂一点,再往前够一点。
这才是最关键的地方。
7. 没有最好的方法,只有不断优化改进的方法
人的大脑天然就是一台贝叶斯推理机。它会不断收集新的信息和反馈,不断调整自己的预测模型和行动方式。
我第一阶段的学习持续了半年多,大部分时候都是非常枯燥的死记硬背。中间还因为睡不好,停了一个多月。
重新捡起来的时候,我感觉非常糟糕。因为之前很多内容全部丢了,当时好无力。
我想着,不行,我不能又从入门到放弃。我一定要改良方法。
于是不断摸索尝试,才找到这个新办法。
现在学习软件里面积累了 200 小时的学习量,但这离我的目标还差很远。

我的诉求是能流畅地阅读英文书籍,看懂外语材料。我知道这个目标不是一件轻松的事。
但这次,我应该不会轻易放弃了。
学习这个事情,不能靠想,只能靠干。你要跳进学习的这个泳池里来。
这里淹不住你,但你在这里挣扎久了,多少会摸到一些门道。
我现在其实也还在摸索。
但至少有一点,我现在越来越确定:英语学习一定要找到应用场景。
要让英语从课本里走出来,进入你的生活,进入你的思考,进入你的行动。否则它永远都是空中楼阁,落不下地。
对我来说,不是这套方法多厉害,而是它终于让英语和我的真实生活接上了。
我写过的东西,我经历过的事,我正在思考的问题,都可以变成我的学习材料。
这样一来,英语就不再是一张单词表,也不再是一套考试题。而是变成一种工具,用来帮助我理解世界。
你应该把英语当成一把剑,带着它去浪迹天涯。
而不是天天窝在家里面,为了磨剑而磨剑。

夜雨聆风