在上周，OpenClaw悄然发布了v2026.4.24版本，没有发布会，没有大张旗鼓的宣传，但却藏着一个让所有AI从业者都眼前一亮的功能，DeepSeek V4正式接入OpenClaw内置模型库

说真的，这条消息出来的时候，我第一时间去确认了三遍，不是我不相信，而是这太香了，香到让人有点不敢相信

01 凭什么让所有人激动

在过去这一年，DeepSeek先后发布了多款开源大模型，在GitHub上获得了极高的关注度。他们的模型在代码能力、数学推理、多轮对话等任务上表现优异，更重要的是，由于是开源的，任何人都可以自由使用、部署和定制

而现在，OpenClaw把DeepSeek V4系列模型直接接入到了自己的内置模型目录，直接就能用DeepSeek V4的能力，连配置都省了

02 这次接入的到底是什么模型

根据OpenClaw官方release notes，这次接入的是DeepSeek V4系列的两个版本：

DeepSeek V4 Flash和DeepSeek V4 Pro

这两个版本有什么区别？简单理解就是

V4 Flash是轻量级版本，响应速度快，适合日常对话和简单任务

V4 Pro是完整版本，能力更强，适合复杂推理和专业任务

对于普通用户来说，V4 Flash已经完全够用了，对于有更高要求的用户，V4 Pro则是更好的选择

最让人惊喜的是，V4 Flash被设置为了新的onboarding默认模型，你什么都不用配置，直接就能用到DeepSeek V4 Flash，这就是我为什么说真香的原因

03 这次更新解决了什么问题

如果你之前使用过OpenClaw，你想用DeepSeek的模型，需要先自己去配置API Key，设置模型参数，有时候还要解决各种奇奇怪怪的兼容性问题

现在这些问题都不存在了，DeepSeek V4系列模型已经被内置到OpenClaw中，你不需要额外配置任何东西

只需要在模型选择界面选择DeepSeek V4 Flash或V4 Pro，就可以直接使用

而且，这次更新还修复了DeepSeek thinking/replay行为在后续工具调用轮次中的表现

这句话可能有点专业，翻译一下就是，在使用AI模型的时候，我们经常会让模型进行多轮对话或者调用多个工具

在这个过程中，模型需要记住之前说了什么、做了什么，但之前的版本在使用DeepSeek模型时，模型有时候会在后续轮次中失忆，忘记之前的上下文

这次的修复解决了这个问题，现在你可以放心地让DeepSeek V4进行复杂的多轮交互，它不会轻易忘记之前的对话内容

04 实际体验是怎么样的？

说了这么多细节，我们来聊聊我实际体验下来的感受

对于新用户，什么都不需要你做，下载好OpenClaw -> 点击打开 -> 直接就是DeepSeek V4 Flash在等着你，这种感觉，就像是你去餐厅吃饭，服务员直接给你端上了招牌菜，连点单都省了

对于老用户，如果你之前已经在用OpenClaw，切换到DeepSeek V4也非常简单，你只需要在模型设置中找到DeepSeek V4 Flash或V4 Pro，点击切换，就OK了

而我自己的体验是，DeepSeek V4在代码编写方面的表现确实很出色，我让它帮我写一个复杂的Python脚本，从需求分析到代码实现，整个过程条理清晰，代码质量也很高

特别值得一提的是，V4 Flash虽然说是轻量级版本，但实际表现一点都不轻量，日常使用完全足够，响应速度也很快

05 为什么这个更新值得大家去关注

可能有朋友会问，不就是接入了一个模型吗？有什么大不了的？

第一，开源模型的春天来了

过去几年，AI领域基本是闭源模型的天下，OpenAI、Google、Anthropic这些公司的大模型虽然能力强，但价格不菲，而且存在各种使用限制

DeepSeek的出现改变了这个格局，他们坚持开源策略，让更多人能够用上高质量的AI模型

而OpenClaw接入DeepSeek V4，则让这个过程变得更加简单

你不需要懂技术，不需要自己部署模型，只需要下载一个OpenClaw，就能用到世界上最优秀的开源大模型之一

第二，AI Agent的门槛降低了

OpenClaw本身就是一个AI Agent框架，它能帮你完成各种复杂任务，比如管理文件、操作浏览器、发送消息等等

而现在，加上DeepSeek V4的强大能力，这个Agent变得更聪明、更可靠了，你可以更放心地把复杂任务交给它去处理

第三，多模型选择成为可能

这次更新还展示了OpenClaw在模型集成方面的能力，之前他们已经接入了多种模型，现在又加入了DeepSeek V4系列

这意味着用户可以根据不同任务的需求，选择最合适的模型

有些任务可能适合用GPT-4，有些适合用Claude，有些则适合用DeepSeek V4，多模型并行，让AI的能力得到最大发挥

06 不仅仅是模型的接入

如果你仔细看release notes，你会发现这次更新不仅仅只有DeepSeek V4接入。还有一些其他的更新也很有意思

向量与文本评分的优化，OpenClaw的混合搜索功能现在会直接暴露原始的vectorScore和textScore，以及综合的score

这句话的意思是，现在你可以更清楚地知道搜索结果中，哪些是通过向量匹配找到的，哪些是通过文本匹配找到的，各自的权重是多少

这个功能对于需要精细调整搜索体验的开发者来说特别有用

比如你在做一个RAG（检索增强生成）系统，你可以根据这些评分来优化检索策略，提高最终答案的质量

新版本还采用了静态模型目录、清单驱动的模型行等设计，让启动更加轻量，简单来说，就是OpenClaw现在启动更快了，占用的资源更少了

07 怎么用上这个功能

说了这么多，肯定有朋友想知道怎么用上这个功能

步骤非常简单，更新OpenClaw，确保你使用的是最新版本（v2026.4.24或更高）

1、打开设置，在模型设置中找到DeepSeek V4系列

2、选择模型，根据你的需求选择V4 Flash或V4 Pro

3、开始使用，就像使用其他模型一样使用DeepSeek V4

整个过程不超过3分钟，对于刚接触的新用户，非常的友好

08 写在最后

我用了OpenClaw已经有一段时间了，期间也见证了它一次次的更新，但这次DeepSeek V4的接入，是最让我兴奋的一次

不是因为技术有多复杂，而是因为这代表着一种趋势，AI正在变得更加开放、更加普惠

以前，只有大公司、大机构才能用上最先进的AI技术，现在，一个普通人，只需要下载一个软件，就能用到世界上最优秀的开源大模型

这才是AI应该有的样子

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>/ 作者：清醒