AI用三行字,告诉我什么是“字面上一尘不染,意象里波涛汹涌”

文 | 阿水
图片 | 网络
字数 | 1890· 预计阅读 5 分钟
这是第196篇文章
QS诗,起初我是在十行诗的公众号看到的,当时被震惊到了:

读者有需求,但好的内容很少。大多数要么太直白,要么太矫情,要么就是套着“文艺”外壳的低级趣味。
真正写得好的,字面干净,意象暧昧,读完之后心里有个什么东西被触碰到了,但你说不清楚是什么,这种内容,少之又少。
我去年开始研究这个赛道,写了第一版提示词。
最近拿出来重新打磨,有了一些新的想法。
(纯艺术讨论,我是正经人)
之前的词写出来是什么感觉
基本逻辑是这样的:给AI一堆意象,告诉它用这些意象构建双关,配上句式模板,输出结果。
产出是稳定的。
棒棒糖、香蕉、蜡烛、竹笋……换着用,一天能出几十首。
但你读完之后,会发现一个问题——
所有的诗,读完了什么都不剩。
因为这类写法的核心机制,是让读者解码一个双关。读者解码完,游戏结束,诗也结束了。
有趣,但不深。有意思,但没意味。
发出去能拿到一些互动,但不会有人截图保存,不会有人反复回来看。
我发现的第一个关键问题
它的写作顺序是:
选意象 → 套句式 → 填情感
这个顺序,从根上就错了。
情感是被填进去的,当然是假的。
我重新想了很久,真正的写作顺序应该是:
进入处境 → 感受真实 → 让语言自己长出来
意象不是工具,是情感找到的那个形状。
两者的区别,就是“表演在哭”和“真的在哭”的区别。读者的身体感觉得出来。
我发现的第二个关键问题
第一版提示词给AI的,是一个货架。
货架上摆着食物类意象、自然物意象、工具类意象……AI从货架上取货,组合,输出。
所有从货架上取出来的东西,都带着货架的气味。
我的提示词不给货架,给处境。
比如:
欲望刚升起,但还没有被承认——你们还在聊别的,但空气已经不一样了。
身体先于意识做了决定——你说不,但你的手没有听见。
结束之后,意识重新回来——天花板还是那块天花板。你们重新有了名字。
从处境进去,语言会自己知道该去哪里。
这是两种完全不同的生成逻辑。
新的提示词输出——

这几首里,没有一个传统意义上的“QS意象”。
没有蜡烛,没有香蕉,没有棒棒糖。
但读完之后,你的身体知道发生了什么。
这就是我一直在说的那个标准——
字面上一尘不染,意象里波涛汹涌。
这句话,是整个提示词的核心
字面上一尘不染,意象里波涛汹涌。
很多人以为QS写作的关键是“含蓄”。
但含蓄有两种。
一种是回避——我不说,是因为我怕说出来。这种含蓄写出来的是闪躲,读者感觉得到你在躲。
一种是信任——我不说,是因为我相信你的身体会懂。这种含蓄写出来的是留白,读者走进去,用自己的体温填满那个空。
闪躲让人觉得空,留白让人觉得满。
这两种,看起来都是“没有说出来”,但气质完全不同。
我的提示词做的,是帮AI进入第二种状态。
一个让输出质量稳定提升的小技巧
我在提示词里设计了一个自检机制,只有一条:
把所有暗示QS的词和意象全部替换掉,这首诗还成立吗?
这一条,比七条八条的评价标准加起来都管用。
因为它逼着AI问自己:我写的是意象,还是情感?
当AI开始问这个问题,输出的深度就不一样了。
还有一个细节,很多人忽略
第一版提示词给AI看的,是成功样本。
告诉AI:写成这样算对。
AI学到的是:这个风格怎么模仿。
新一版提示词给AI看的,是深浅对比。
同一个处境,浅的写法和深的写法各一首,放在一起。
不做任何分析,不告诉AI哪个好、为什么好。
让AI自己感受差别。
这个设计背后的逻辑是:
你告诉AI答案,它会模仿那个答案。你让AI自己感受,它会内化那个判断力。
两者的区别,在输出的第十首、第二十首之后,才真正显现出来。
最近在优化的方向
去年第一版主要解决了“写得真”的问题。
最近重新打磨,在解决的是“怎么让每次输出都不一样”。
最怕的是重复,读者读了三首,发现是同一个套路,就不会感兴趣了,当然也不是说第一版就不行,有人就很喜欢
。
我在研究的是,怎么在提示词层面设计“情感光谱”,让每次进入的处境不同,情感的复杂度也不同。
渴望里有羞耻,克制里有沉沦,亲密里有孤独——
这些同时存在,才是真实的人。
写到这个层次,才是真正有辨识度的内容。
说到最后
我做提示词这件事,有一个底层信念:
你对一件事理解得多深,你的提示词就能写到多深。
(纯文学艺术角度,再次强调一下,我是正经人)。
AI只是把你的理解,还给你。
QS诗这种内容,很多人觉得“不就是双关嘛,随便写写”。
但真正做出来之后才发现,这里面有一套完整的美学逻辑,有对人类情感的真实理解,有语言学层面的设计。
把这些东西想清楚,写进提示词,输出就是另一个层次的东西。
这才是提示词真正的护城河。
不是谁的模板更长,谁的清单更全。
是谁想得更深。
— END —
一个跟Claude聊了超2000小时的创作者,专注AI写作的实战派。
我们一起拆解爆款、研究人性、琢磨那些让人欲罢不能的文字。
在这里,你会看到最真实的AI写作实践。
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