东莞智库联盟“AI助手在日常工作中的应用”沙龙活动顺利举办

活动伊始，开普数智科技（广东）有限公司总经理梁全锐围绕“镇街政务领域AI应用场景分析”为主题作分享。他结合企业深耕东莞政务信息化的实践经验指出，当前基层面临“人少、事多、标准高、迭代快、资金少”的困境，传统工作模式已难以为继。AI应用可覆盖内部办公、一线服务和监管执法三大方向，针对性打通高频办理、群众刚需、重复性强的业务堵点与痛点，助力政务服务提质增效、实现效能跃升，目前已在政务大厅AI智能收件、政务事项AI智能预审、AI远程核查、政务服务“边问边办”等场景广泛落地应用。他强调，AI应用的核心不是技术，而是懂业务的人，采用AI智能体驱动的新模式可实现审批核查效率提升30%以上，解放基层人力，沉淀数据资产。

随后的“三方对话”交流环节，三位一线AI工具的使用者、体验者分享各自的收获、心得以及思考。南城街道党政办代表肖莎结合自身材料岗工作实际，提炼了AI辅助公文写作的三点体会：一是精准撰写提示词，通过明确AI角色定位、文种用途、内容要点、文风约束四大要素，提升文稿初稿质量。二是严守保密底线，杜绝上传涉密文件与核心数据，同时做好内容筛选核验，逐一核对政治表述、事实数据与行文逻辑，杜绝表述偏差、事实错误和逻辑矛盾。三是保持独立创新思维，避免过度依赖AI，拒绝机械堆砌内容，立足工作实际优化文稿框架与表达。

市自然资源技术中心代表黄滢冰结合实践，对市政务大模型应用提出两点核心建议：一是区分场景审慎使用。向上级汇报的专题报告、年度总结等材料，需撰写者全程跟进、掌握深度细节，涉及涉密风险的，不建议依赖任何AI模型，尤其反对将内部的政务材料用于商业AI训练，严防数据泄露。二是调研场景善用AI。撰写新方向调研报告且缺乏实地调研条件时，可借助商业AI快速搜集全国各城市经验，对比掌握工作进展，但生成内容必须逐条核对官方来源，确保准确后再用于内部研讨。她强调，政务大模型应用要以“实用”为准则，严守安全底线。

‌中国科学院东莞材料所代表周凤翔分享了团队开发“材料智库政策”AI模型的实践经验。她指出，AI时代前政策解读、产业分析依赖人工，存在效率低、跨领域分析不足、政产学信息壁垒等问题。借助大语言模型开发的适配工具，可快速聚集提取政策信息，辅助跨区域信息汇集对比，大幅提升前期研究效率，实现从“大海捞针”到“精确定位”的转变。他强调，AI仅能提供分析建议，无法替代专家研判与经验，应在积极拥抱AI的同时将决策权牢牢掌握在使用者手中。

活动压轴环节，清华大学深圳国际研究生院培训学院副院长张文铸作专题报告。他围绕人工智能最新进展、AI辅助办公核心技能、当AI学会自己干活、AI时代工作方式发生根本转变等方面开展了系统讲解与演示。他系统梳理了AI辅助办公的六项核心技能，并逐一举例对创意构思、资料调研、公文写作、数据分析、演示汇报、工作流自动化这六大核心能力作了说明与演示。针对政务数据安全需求，张院长现场演示了使用本地部署大模型搭建私有知识库的方法，AI仅根据本地资料作答并附参考文献，实现可溯源、可审计。他指出，要积极拥抱AI深度协作新模式，借助AI延展思维边界、赋能业务工作，通过搭建个人AI生产力系统，打造个人AI协作团队，主动顺应数字化、智能化转型发展大势。最后，张院长以“君子不器，善假于物”作总结，指出AI辅助“能用是起点，会用是进步，敢用是突破，安全用是真正长期的底气”。

本次活动从场景分析到一线实践，再到前沿技法，为与会者提供了一场关于“AI+工作”的立体化沉浸式学习体验。参会人员纷纷表示，活动兼具理论高度与实践价值，进一步拓宽了智能化办公的思维视野。今后将立足岗位实际，合理运用AI辅助工具，严守安全保密底线，以数字赋能推动各项工作提质增效。