AI客服喊了三年,我的问题咋还是转人工
前两天退火车票,把我给整不会了。打开APP找到客服,弹出来一个对话框。对面是个叫小X的助手,头像萌萌的,上来就说您好请问有什么可以帮您。我说退票,它秒回好的请您选择退票原因,底下弹出三个选项。我点了行程变更,它又秒回已为您查询到订单请确认是否退票,整个过程不到二十秒行云流水,这太牛了我想都没想到。
结果我仔细一看,那张票根本不在可退范围内。退票规则没提,手续费没提。它就这么顺着我的话一路往下走,跟一个脑子没带就上岗的实习生一模一样。我打了六个字转人工,等了三分四十秒,真人客服花四十秒搞定。挂了电话我就在琢磨,这都2026年了,AI论文都能写,客服咋还这个德行。
后来我翻了翻数据,发现2026年的AI客服底子不差。新一代架构,大模型配上Agent编排,意图识别准确率普遍百分之九十五往上,首字响应时间压到了零点七秒以内。银行,电商,物流这些行业,AI自己搞定问题的比例能到百分之八十五以上。但怪就怪在这儿,技术明明进步了,骂的人怎么还那么多。
企业觉得挺好,用户却觉得你在逗我
今年4月,Ada跟NewtonX搞了个调研,问了两千多个消费者。问题被完全解决的只有百分之二十四,什么叫完全解决,就是没被踢皮球,不用把话再讲一遍,不用转人工。还有百分之十一的人更绝,直接不聊了,默默关掉对话框走人。关键是企业那边系统根本不知道这些人走了。
还有一组数据更打脸,德国那边有个报告,百分之八十四的企业觉得自己家AI客服质量提升了,消费者那边同意的只有百分之二十三。百分之六十一的人说被AI敷衍过。一边觉得我做得挺好,一边觉得你在逗我,这好强啊。
再往下看,消费者把问题能不能解决排第一位,企业把它排第七。企业盯的是拦截率,等待时间,成本这些指标,用户只关心一件事,我的事儿到底办没办成。压根就没往一个方向使劲。
人找客服,其实就是碰上标准流程搞不定的事了
正常的事谁找客服,退换货规则和运费多少钱,搜一下就出来了。一个人费劲巴拉找到客服入口,肯定是碰上了标准流程不好使的事。然后你猜他碰到的是什么,就是一套更加标准的流程。
我买的时候说三天到,现在五天,不要了。你品品这句话,情绪,时效,退货诉求全搅和在一起。AI得先稳住情绪,再查当时到底怎么承诺的,再判断能不能退,最后还得想怎么补偿。每一步都是判断,对着知识库搜一段话贴过去就完事,这种处理方式是错的,正确的方式应该是去琢磨用户的真实意图。
这是Agent该干的活,问题是2026年的Agent根本扛不住。有一家大厂内部测过,让Agent干订会议室,同步参会人,顺带准备材料这些活,成功率不到百分之三十。百分之八十的企业连AI治理规范都没整明白,就敢让AI放开了干。
转人工这道坎,到了2026年还是那道坎
3月有媒体测了十家银行的客服热线,转人工平均得等五分钟。有个评论我印象很深,说凌晨发现卡被盗刷,手抖着打挂失,AI那边慢条斯理问你查余额还是办业务。Ada那场调研里还有个数字,只有百分之十四的企业AI转人工是顺滑的。剩下那百分之八十多,转人工像一个隐藏关卡,得用户自己翻山越岭去找。这跟技术有半毛钱关系,转人工按钮藏起来还是亮出来,是产品经理拍板的事,算法不背这个锅。
烦的并不是AI,而是被当成傻子了
我后来问了一圈朋友,你们烦AI客服到底烦什么。有人说,每次回一大段,跟我问的屁关系没有。有人说,同一句话我说三遍了,它还问我同样的问题。还有人说,上来叫我名字,装得跟熟人似的,一聊正事就拉胯,感觉被耍了。
挺有意思的是,百分之五十九的人说,只要真能把事办了,他们宁愿用AI不等真人。说句不好听的,AI客服要是上线第一句话就说,我是AI,简单的事我能直接办,复杂的我帮你叫人,用户气性说不定能小一半。它要是发现自己搞不定,不硬撑,直接说这事儿我处理不好,帮你转同事,信任肯定就回来了。
接下来分享几点琢磨出来的东西
先搞明白AI是在拦问题还是解决问题。两个方向设计思路完全不一样,一个拼拦截率,一个拼解决率。
然后承认搞不定,比装全能强太多了。一句我帮你转人工同事,比兜一百圈车轱辘话听着舒服。
接着复杂场景下,PM最值钱的本事是切边界。哪些AI自己办,哪些先收信息再转人,哪些碰都别碰。这事不靠算法,靠你对业务到底懂多少。
单纯觉得转人工是失败,怎么可能呢。举个例子,急诊分诊台护士最牛的本事不是治病而是看一眼就知道你该挂哪个科。AI客服也一样,判断你该找谁,本来就是服务的一部分。
简单收个尾
那天转人工之后,接进来一个小伙子,声音有点疲惫,三下五除二把我票退了。我顺嘴说了句谢谢,他愣了一下。那个愣住挺让人心酸的。AI来了,都在吵它会不会把人替了。但至少客服这个事被需要的还是人。
技术跑得是真快,可有些东西它一时半会追不上。对说不清的事儿有点耐心,对特殊的情况能通融一下,对我这种其实就想听句人话的人,它还差了点。百分之五十九的人说愿意用AI,前提是把事办成。这个前提,才是咱们做产品的最近该盯住的事。
夜雨聆风