嗨，大家好，我又来了。五一假期愉快，小伙伴们。

上次和大家分享了关于“客户背调”的一些内容，也收到了一些小伙伴的关注和转发。感谢大家的支持与认可。

今天，想继续聊这个话题。

这次不讲案例，而是分享一些我在做客户背调时，比较常用的AI话术。

这些话术，是我经过几轮测试后，觉得还算顺手、也比较容易出结果的版本。大家可以根据自己的行业、产品和客户情况，做调整。

（内容共计3919字，感谢耐心阅读）

正如我之前说过的：

AI的能力，很多时候取决于我们自己的能力。

尤其是在背调这件事上，你能不能把问题讲清楚，你知不知道自己到底想查什么，非常重要。

一、背调之前，先想清楚三个问题

在正式使用AI之前，我建议大家先想清楚三个问题：

第一，我需要背调客户哪些信息？是想确认客户真实性？还是想判断客户实力？还是想知道客户是否值得重点跟进？

第二，我为什么要背调这些信息？是为了降低风险？是为了判断接待规格？还是为了找到谈判切入点？

第三，这些信息对最终成交有什么帮助？它能不能帮助我判断客户类型？能不能帮助我准备更合适的资料？能不能避免后续沟通只剩下“比价格”？

很多时候，背调不是为了满足好奇心，而是为了服务最终的业务判断。

二、我把背调分成两个部分

目前我习惯把背调分成两个大部分：

第一部分：客户背调。尽可能了解这个客户本人，以及他所在的公司。

第二部分：市场背调。包括询盘产品背调、行业背调、竞争对手、市场价格、潜在客户名单等内容。

考虑到不同公司面临的情况不一样，这篇主要分享更适合外贸企业使用的基础版本（C端，小B不一定适用）。

尤其适合这类情况：

• 单一目标市场

• 单一主推产品

• 工贸一体型企业

• 目标客户以批发商、分销商为主

• 或者单次采购某类产品量比较大的项目型客户

第一部分：客户背调

客户背调，主要是为了回答一个问题：

这个客户是谁？他是否真实？他有没有合作价值？

通常，我会关注这些信息：

• 公司名称

• 公司网站

• 成立年限

• 所属行业

• 行业地位

• 负责人或CEO信息

• 联系人姓名

• 联系人职位

• 该联系人在行业中的从业时间

• 公司社交媒体账号

• 个人社交媒体账号

• 公司发展方向

• 客户个人兴趣或公开表达

这些信息拼在一起，才会形成一个相对完整的客户画像。

掌握的信息越多，你在谈判过程中的判断空间就越大。

有时候，它可以帮你避免掉入一个陷阱：

和所有客户都只谈价格。

如果你知道客户是工程型、贸易型、分销型，还是项目采购型，你准备的资料、接待方式、沟通重点，都会不一样。

情景一：客户信息不完整

有时候，我们收到询盘时，手里的信息非常有限。

可能只有：

姓名、公司名、邮箱，甚至只是一个Gmail邮箱。

这种情况下，可以先用这个话术。

话术参考：

我需要背调一位客户，已知信息如下：

姓名：[XXXX]公司：[XXXX]职位：[如采购经理/工程负责人/业务负责人，如不确定可写“不确定”]邮箱：[XXXX]客户所在国家：[XXXX]客户询盘产品：[XXXX]

我们收到客户邮件，对方表示想采购[产品名称]，并且有验厂/视频会议/索样/报价等意向。

请帮我基于互联网公开信息，调研以下内容：

1. 该客户或公司是否有公开信息痕迹；

2. 该客户身份是否真实；

3. 该公司主营业务是什么；

4. 该公司是否与我司产品匹配；

5. 该客户可能属于哪类客户：批发商、分销商、工程商、终端用户、中间商或其他类型；

6. 是否有值得进一步跟进的价值；

7. 在后续沟通或谈判中，我应该重点准备哪些资料。

我司主营产品是：[简单介绍公司产品、应用场景、目标客户群体]。

请注意：所有信息请基于公开资料进行判断，不要编造不存在的网站、公司信息或联系人信息。如果有不确定的地方，请明确标注“不确定”。如果需要我补充更多信息，请列出问题，我来继续补充。

这个话术的重点，不是让AI直接告诉你“客户靠不靠谱”，而是让它先帮你搭一个判断框架。

因为“靠谱”这个词太宽泛了，AI很容易给你一个看起来很圆滑、但实际没什么用的答案。

情景二：客户信息相对完整

如果客户邮件签名、名片或官网中已经包含了较完整的信息，比如公司名、网址、邮箱、职位、电话、地址等，就可以进一步做深一点。

我一般会分三步问。

话术1：初步摸排，确认身份

请帮我调研一位客户的公开痕迹。

已知信息如下：

姓名：[XXXX]公司：[XXXX]职位：[XXXX]邮箱后缀：[XXXX]公司网站：[XXXX]所在国家/地区：[XXXX]询盘产品：[XXXX]

请帮我从以下渠道寻找公开信息：

1. 公司官网；

2. 社交媒体；

3. 当地商业登记信息；

4. 行业协会或行业平台；

5. 新闻、展会、论坛、招标或公开名录；

6. 其他可公开查询的信息来源。

请总结该客户和该公司的基本背景，并判断这些信息是否相互匹配。

如有不确定信息，请明确标注，不要强行下结论。

话术2：资质挖掘，判断实力

该客户自称从事[行业名称]，目前咨询我司[产品名称]。

请帮我继续查询该国家/地区是否有相关的：

1. 行业注册机构；

2. 承包商等级体系；

3. 政府招标名单；

4. 工程项目公开记录；

5. 行业协会会员名单；

6. 进出口或贸易相关公开记录。

请判断该客户本人或该公司是否出现在上述体系中。

如果能查到，请说明：

• 其角色或职位；

• 公司所处行业；

• 可能的业务范围；

• 是否具备一定项目能力或采购能力；

• 与我司产品的匹配度。

请注意区分事实和推测。事实请说明来源类型，推测请单独标注。

话术3：信息冲突时，做逻辑修正

如果客户信息中存在不一致，比如：

• 邮箱后缀与国家不符；

• 公司名称有不同写法；

• 官网信息较少；

• 人名拼写可能存在差异；

• 客户使用Gmail、Yahoo等个人邮箱；

• 公司注册地和业务所在地不一致；

• 搜索结果中出现多个相似公司或相似人名；

请不要只根据单一信息下结论。

请基于以下维度做交叉判断：

1. 人名；

2. 公司名；

3. 国家和城市；

4. 行业；

5. 产品需求；

6. 邮箱或电话；

7. 社交媒体；

8. 公开名录或政府资料。

请判断这些信息是否可能指向同一主体。

如果无法确认，请列出：

• 已确认的信息；

• 存在疑点的信息；

• 需要进一步核实的问题；

• 后续我应该向客户确认哪些内容。

请避免AI幻觉，不要虚构不存在的信息来源。

这三个问题，可以连续问，也可以根据实际情况整合成一个完整问题。具体怎么用，取决于你手里的客户信息有多少。

我目前建议使用的模型

如果是客户背调这类任务，我更建议使用：

• ChatGPT Pro 的 Thinking 模型

• Gemini Pro 的 Thinking 模型

这类模型在处理多线索推理、信息交叉验证、异常信息修正时，效果会更好一些。

但无论使用哪个模型，都要记住一点：

AI不是最终判断者。它更像是一个信息整理员和推理助手。

最终判断，还是要靠我们自己。

第二部分：市场背调

除了客户本身，很多时候我们还需要做市场背调。

比如：

• 这个国家有没有市场？

• 这个产品在当地主要卖给谁？

• 当地竞争对手有哪些？

• 主流规格型号是什么？

• 市场价格大概在哪个区间？

• 哪些公司可能是潜在客户？

• 我们应该从哪里切入？

这一类问题，更适合用市场调研型话术。

下面这个版本，是我测试后觉得相对普遍适用的基础版本。大家可以根据自己的产品和国家进行删减。

市场背调话术参考

你好，你现在是我的资深国际市场调研人员。

我想调研[目标国家]市场中，[产品中文名称] / [产品英文准确名称]的进口情况、市场需求和潜在客户。

我们目前掌握到的HS编码是：[XXXXXX]。我司网站是：[公司网址]。我司主营产品是：[简单介绍产品、规格、应用场景、目标客户]。

请帮我调研以下内容：

1. 市场规模与前景

请分析该产品在[目标国家]的市场需求、主要应用场景、进口依赖度、增长趋势，以及未来是否值得进入。

2. 主要竞争对手

请整理该市场中主要的本地供应商、进口商、品牌商或分销商。如能找到，请说明其主营产品、网站、优势、价格定位和市场覆盖情况。

3. 主流规格和价格区间

请调研该产品在当地市场常见的规格型号、包装方式、应用场景、零售价格和批发价格。如果价格信息有限，请说明数据来源和可信度，不要编造价格。

4. 我司进入该市场的切入点

请基于我司产品和网站信息，判断我们进入该市场时，可以重点切入哪些客户类型、应用场景或产品卖点。

请尽量给出具体建议，而不是泛泛而谈。

5. TOP30潜在客户名单

请帮我整理[目标国家]排名靠前或匹配度较高的30家潜在客户。

请用表格形式输出，字段包括：

• 公司名称

• 官网

• 所在城市

• 主营业务

• 所属行业

• 公司规模

• 行业地位

• 可能采购的产品

• 合作机会点

• 建议联系部门

• 推荐联系方式

• 推荐理由

• 信息来源类型

• 可信度评级

如果可以，请整理成Excel格式，方便我下载和后续筛选。

6. 风险与不确定性

请特别标注以下内容：

• 哪些信息是公开资料确认的；

• 哪些信息只是基于行业逻辑推测；

• 哪些公司可能并不是精准客户；

• 哪些数据需要我后续通过官网、邮件、电话或客户沟通进一步核实。

请注意：调研过程中，务必重视信息准确度。不要出现公司名称、官网、联系人、邮箱错误拼接的情况。如无法确认，请直接标注“未确认”，不要编造。

如果你需要我补充更多信息，请先列出问题，我来补充。

三个小Tips

最后，再补充几个我自己的小提醒。

1. AI给出的名单，一定要二次审核

尤其是公司网址、联系人、邮箱这些信息，很容易出现“看起来很真，实际是错的”的情况。

所以名单出来后，一定要人工复核。

AI可以提高效率，但不能替代核验。

2. 关于价格和竞争对手，不要只信AI

市场价格、批发价格、竞争对手信息，最好结合多方数据一起判断。

比如：

• 客户反馈

• 平台报价

• 当地电商或B2B平台

• 海关数据

• 同行信息

• 实际邮件询价结果

AI给的是一个初步参考，不是最终答案。

3. 学会让AI反向问你问题

这是我最近觉得很有用的一点。

不要只让AI回答你，也可以让AI反过来问你：

“如果你需要更精准判断，请告诉我还需要补充哪些信息。”

很多时候，它问出来的问题，反而能提醒我们：原来自己前期准备的信息并不完整。

这一步，可能会有意外收获。

最后，还是那句话：

工具会越来越多，但真正拉开差距的，不是谁用了AI，而是谁能带着问题去用AI。

希望今天的分享，能给大家带来一点启发。

大家如果在背调过程中遇到什么问题，也欢迎留言交流。

请保持思考能力。共勉。