AI来抢饭碗?明旒教授带你“破局AI时代” | SME Fun Lab

「SME Fun Lab」是由香港中文大学（深圳）经管学院发起的特色系列活动，依托学院优质师资与前沿学术资源，与各大书院联动开展。作为“学院—书院”协同育人的活力实践，活动聚焦学生成长需求与兴趣，将学术内容融入生活场景，通过小型讲座、创意对谈与跨界沙龙等形式，带来灵活、互动、有深度的交流体验。

内容涵盖行业趋势、学习方法及日常中的思维智慧，拒绝枯燥说教，提供鲜活观点、真实案例与开放对话，帮助学生在轻松氛围中提升思辨力与决策力。学院与书院紧密协作，实现“精准对接、协同赋能”，让每位参与者收获知识、连接同好、找到归属。

无论是创意工作坊、趣味竞赛，还是跨界沙龙，「SME Fun Lab」都将为你带来全新的学习与社交体验！快来加入，一起玩转知识与生活的交汇点，发现不一样的自己！ 

首先，明旒教授从生成式AI的高速普及切入，指出生成式AI正以远超互联网和个人电脑的速度进入大众生活，技术扩散和社会变革的节奏被大幅压缩。在这一背景下，AI已不再只是科技领域的前沿话题，而成为每一位青年学生都需要主动了解、积极回应的重要现实议题。

随后，他系统区分了传统AI、生成式AI与智能体的差异，介绍了大语言模型、Transformer和自注意力机制等底层逻辑，并展示了AI从文本到图像、视频的快速演进。除了内容生成领域，明旒教授重点介绍了AI在科研中的前沿应用，尤其是其在数学、化学、生物医学等领域的突破。他结合蛋白质折叠研究和2024年诺贝尔化学奖相关案例，说明AI如何借助深度学习显著提升蛋白质结构预测效率，并为药物设计、疾病研究和生命科学发展带来新的可能。他指出，AI对科研范式的重塑，正在从“辅助工具”走向“关键推动力量”。

谈及同学们最为关注的就业问题时，明旒教授表示，AI对职业世界的影响并非简单的“替代”逻辑，而是更深层次的岗位重构与能力重塑。随着智能体技术逐渐成熟，行政、客服、数据处理、基础编程等标准化、重复性较高的岗位，正加速与AI融合；与此同时，那些需要复杂沟通、情感互动、现场判断以及真实物理操作的工作，仍然高度依赖人的参与。他提醒同学们，与其陷入抽象的“失业焦虑”，不如主动理解技术逻辑，提升与AI协作的能力。

在回应“AI时代大学生应如何做好准备”这一问题时，明旒教授提出了清晰的人才成长框架。他认为，未来的人才培养至少应包含三个维度：一是扎实的“学科纵深”，即通过专业学习和行业积累建立真实判断力；二是必要的“智能素养”，即主动使用AI、理解AI并学会与智能体协同工作；三是属于人的“元技能”，包括创造力、批判性思维、跨学科整合能力、适应力、终身学习能力，以及共情、沟通和合作能力。这些能力共同构成了人在AI时代保持主体性与竞争力的关键支撑。

在分享的最后，明旒教授将讨论落回“人”的成长本身。他鼓励同学们不要用对未知的焦虑来定义自己的未来，也不必一味追问“什么专业最安全”“什么岗位最不容易被替代”，而应把大学视作不断探索、试错和重塑自我的“沙盒”，在技术快速变化的时代中，找到真正属于自己的兴趣方向和成长路径。AI可以成为重要工具，但决定一个人未来走向的，仍然是其独立思考、主动选择和持续成长的能力。

随后，活动进入互动实践环节。各小组围绕任务卡展开限时讨论，围绕“痛点是什么”“引入怎样的AI工具和思路”“人类员工在其中的不可替代性是什么”三个问题进行方案设计与展示。

有的小组为书院破冰晚会设计了“AI虚拟分会场”和兴趣匹配机制，帮助社恐同学降低社交门槛；有的小组聚焦非遗手作社团招新，提出运用AI生成海报、短视频和互动工具提升宣传效果；还有小组围绕“特种兵旅游”场景，尝试用AI问卷与数据分析实现个性化路线推荐。各组方案既展现了同学们对AI工具的快速理解与创造性运用，也体现出他们对“人机协同边界”的主动思考。

明旒教授充分肯定了各组的思考成果，并再次强调：AI可以帮助人们执行、生成和分析，但真正不可替代的，仍是人提出问题、做出审美判断、贡献原始创意以及在沟通中传递情感与温度的能力。

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