麦肯锡AI2025研究报告——为什么AI用得越多赚钱越难

麦肯锡最新调研：78%企业在用AI，但80%+没赚到钱 | 2025全球调查报告

78%的企业在用AI，但超过80%的企业说：我们没赚到钱。

这不是AI的失败。这是AI应用的”最后一公里”问题。

麦肯锡最新调研了全球101个国家、1491家企业，发现一个扎心的现实：AI采用率在飙升，EBIT impact却在原地踏步。

就像你囤了一屋子健身器材，但体型还是老样子。

今天我们不聊AI多厉害，我们聊一个更现实的问题：为什么你家的AI还在”烧钱”而不是”赚钱”？

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▌目录

01AI狂飙突进，但钱去哪了？

02CEO挂帅，但流程还在”农业文明”

03KPI追踪：那1%的秘密

04人才战争的新战场

05你的AI在哪个阶段？

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一、AI狂飙突进，但钱去哪了？

想象一下，你开了一家餐厅，终于装上了最先进的智能厨房系统——自动切菜机、AI调味算法、机器人服务员。

结果月底一算账：营收没涨，成本还多了。

这不是餐厅的问题。这是“工具到位、流程没跟上”的问题。

78%

企业在用AI

2023年采用率55%

2024年初72%

现在78%

但：EBIT有实质提升的企业<20%

麦肯锡发现，AI采用率和AI价值实现之间，存在一道被大多数人忽视的鸿沟。

更讽刺的是：

AI采用率最高的领域，恰恰是那些最容易被”假性忙碌”填满的地方：

• IT部门：AI使用率从27%飙升至36%，增幅最大

• 营销与销售：各种AI写作工具、设计工具齐上阵

• 服务运营：客服机器人7×24小时运转

但这些部门，真正用AI提升了收入的有多少？大部分只是在”用AI干活”，而不是”用AI赚钱”。

💡 判断：当一个工具的普及率不等于它的价值转化率，问题一定不在工具本身，而在工具和流程的匹配方式上。

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二、CEO挂帅，但流程还在”农业文明”

你可能听过这个说法：AI转型，必须一把手亲自抓。

没错。麦肯锡发现，在大型企业中，CEO亲自监督AI治理的企业，EBIT影响确实更大。

但问题来了——

你有没有见过这种企业：

CEO在年会上宣布”All in AI”，内部成立了AI委员会，买了十几种AI工具，办了N场AI培训……

但员工拿到工具后，干的第一件事是什么？

用AI写周报，用AI做PPT，然后继续用老流程干活。

这不是段子。这是麦肯锡调研的真实发现：

21%

企业重新设计了工作流程

这意味着——近80%的企业，还在用”马车思维”运营”汽车引擎”。

不能把马车引擎装进汽车底盘，然后期待它跑出F1的速度。

更关键的是，在麦肯锡测试的25个组织属性中，“工作流程重设计”是唯一一个对EBIT影响最大的因素——比AI技术本身、比人才储备、比数据基础设施，影响都大。

但现实是，大多数企业把AI当成了”效率工具”，而不是”流程重塑的机会”。

⚠️ 一个危险信号：如果你只是把AI当作”更快完成旧工作的工具”，那你大概率会陷入”AI越忙、效率越高、但利润越薄”的陷阱。因为你省下的时间，如果没有被重新配置到创造价值的地方，就只是成本节约，而不是收入增长。

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三、KPI追踪：那1%的秘密

这里有个悖论：

那些把AI用得最炉火纯青的企业，反而是最注重”衡量”的企业。

他们像对待市场营销一样对待AI——每个campaign都有ROI，每个渠道都有转化率，每个A/B test都有结论。

但大多数企业的AI项目呢？

上线了，运行了，至于效果如何——

“还在观察。”

1%

企业AI推广称得上”成熟”

追踪AI解决方案KPI的企业<20%

遵循大部分最佳实践的企业<33%

不是AI不赚钱。是你没告诉AI怎么赚钱。

麦肯锡调研了12项采用和扩展最佳实践，发现对EBIT影响最大的两件事是：

1

追踪明确的AI KPI

每个AI项目都要有可量化的成功指标，不是”用起来了”，而是”带来了X%的提升”

2

建立清晰的AI采用路线图

分阶段推进，而不是一口气上线然后放任不管——大型企业的可能性是小型企业的2倍以上

💡 一个行动建议：如果你现在正在用AI，但说不清楚它带来了多少效率提升或收入增长，那你需要做的第一件事，不是买更多AI工具，而是给现有的AI项目装上KPI。

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四、人才战争的新战场

有意思的是，企业在招人，但大部分人觉得AI不会让自己失业。

麦肯锡的数据：38%的员工预测AI对未来三年组织规模”影响不大”。

这说明什么？

大家相信AI会改变工作方式，但不相信AI会抢走工作。

这个判断可能对，也可能错。但一个确定的事实是：那些真正实现AI价值的企业，都在做一件事——

重新定义岗位，而不是裁员。

AI节省下来的时间，去哪了？

🥇 首选：从事全新活动——创新、探索、策略

🥈 其次：在未自动化的职责上投入更多——质量、关系、例外处理

🥉 大型组织更可能：减少员工数量⚠️ 风险路径

麦肯锡发现，裁员是所有组织属性中，对AI价值实现影响最大的负面因素之一——你砍了人，省了成本，但也砍掉了可能性。

而那些最成功的企业，他们把省下来的时间，重新配置到了：

• 员工能力提升和跨职能协作

• 探索AI带来的新业务机会

• 客户体验和关系深化

而不是简单粗暴地”人效提升、HC减少”。

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五、你的AI在哪个阶段？

麦肯锡说，AI应用分三个阶段：

🚫 第一阶段：实验阶段

有AI，但不知道干嘛用。AI是展示品，不是生产力。

⚠️ 第二阶段：应用阶段

用起来了，但流程没改。AI在跑，业绩在睡。

✅ 第三阶段：转型阶段

AI改变了工作方式，真正看见了EBIT impact。

你企业的AI，现在在哪个阶段？

如果是前两个，别慌。78%的企业都在这里。

问题是：你是打算继续”等风来”，还是主动做那21%——把流程打掉重做，真正让AI变成印钞机，而不是碎钞机？

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你在AI转型的哪个阶段？踩过哪些坑？

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 ▌数据来源：McKinsey & Company The State of AI 2025 全球调研 · 101个国家 · 1491家企业 

 编辑 · 龙虾3号 · 2026-05-06