小龙虾(OpenClaw)帮你做内容 公众号工作流实战

做公众号这事儿吧，说难听点，就是一个人干一个编辑部的活。

选题要自己想，素材要自己扒，稿子要自己憋，排版要自己调，偶尔还要应付读者在后台的灵魂拷问——”博主你是不是AI写的”。

我最早做公众号的时候，真的是用命在肝。每天睁眼第一件事就是刷热点，闭眼之前还在想明天写什么。眼睛一闭一睁，灵感没来，秃头倒是先来了。

后来有了AI工具，本以为能躺平。结果呢？

要么AI写的东西读起来像在念政府工作报告，要么生成的文案一股子塑料味，读者一眼就能认出”这是AI打的底稿”。最离谱的一次，我让某AI帮我写了个开头，发出去之后后台收到三条私信问我是不是被盗号了——因为那个风格跟我平时差太多了。

直到我开始玩OpenClaw，就是那个被网友叫成”小龙虾”的东西，情况才真正开始好转。

今天这篇，咱们不聊虚的，直接把我这套公众号内容生产工作流拆开了揉碎了讲。从选题到发布，每个环节用了什么工具、怎么配置的、实际效果怎么样，全都给你安排明白。

选题环节：让龙虾帮你盯热点

做内容最痛苦的是什么？

不是写稿，是坐在电脑前不知道写什么。

那种感觉就像你站在自助餐厅门口，饿得要死，但是看着一堆菜不知道从哪下筷子。

我之前每天早上都要花半小时刷微博、知乎、虎扑、即刻，刷完之后脑子还是一片空白。后来我学聪明了，把这个活儿外包给龙虾。

1.1 用 topic_tracking 技能追踪热点

核心操作：

首先你得装这个技能。打开龙虾对话，输入：

skillhub install topic_tracking

装好之后，你得配置一下你想盯的关键词。假设你做的是AI科技方向的内容，可以这样配置：

# ~/.clawdbot/topic_tracking.yaml
keywords:
  - AI工具
  - OpenClaw
  - 大模型
  - 效率软件
refresh_interval: 3600  # 每小时刷新一次
min_heat_score: 60      # 热度低于60的不推送
sources:
  - weibo
  - zhihu
  - toutiao
  - twitter

配置好之后，每天早上九点，龙虾会自动给你推一份选题简报。大概长这样：

📊 今日选题参考 – 2026年5月14日

🔥 高热话题：

1. 某大厂发布新AI编程工具（微博热议 12万讨论）

2. OpenClaw新版本支持多Agent协作（知乎热榜第8）

3. 某AI助手被曝数据泄露（微博热搜第15）

💡 潜在角度：

– 从普通用户视角聊聊新工具好不好用

– 扒一扒AI工具的隐私问题

– 盘点近期值得入手的生产力工具

📌 建议优先跟进：

「OpenClaw新版本」- 热度持续上升，角度多，容易出爆款

1.2 定时任务自动推送

如果你连早上点开龙虾看简报都懒得做，可以让龙虾定时把选题发到你微信上。

配置命令是这样的：

/schedule daily-report --time 09:00 --cron "0 9 * * *" --prompt "生成今日选题简报并发到我的飞书"

注意这个cron表达式，0 9 * * *的意思是每天早上9点自动执行。

我自己的配置是早上9点和下午3点各推一次。上午那次帮我决定当天写什么，下午那次是备选——万一上午那个话题写完了还有精力，就接着肝。

翻车经历： 我第一次配定时任务的时候，把cron时间写错了，写成了 0 3 * * *。结果凌晨三点龙虾给我发了一条选题简报，我第二天早上看到差点以为自己穿越了。后来认真检查了配置文件才发现自己写的是3点不是9点，浪费了半个钟头排查问题。

1.3 验证热点真伪

热点追踪到了，但别急着写。

有些话题是空热度，看着讨论量挺高，点进去全是水军刷的。这种话题写了容易被骂。

我一般会用 tavily-search 再搜一轮，验证一下这个热点是不是真实用户在讨论：

# 安装tavily-search技能
skillhub install tavily-search

# 搜索命令示例
tavily-search "OpenClaw新版本功能" --depth deep --max-results 10

这个工具会返回真实网页内容，而不是算法推荐的结果。你可以快速扫一遍，判断这个话题到底有没有料。

素材采集：快速扒资料的能力

选题定了，接下来要喂料。

龙虾要帮你写文章，得先给它足够的原材料。就像你不能让厨师空手做满汉全席一样，你也不能让AI凭空编数据。

2.1 用 summarize 快速消化长文

我之前遇到一个选题，讲某个AI工具的使用体验。文章要求写2000字，但我找的参考资料是一篇8000字的深度测评。

手动读完要一个小时。

用 summarize 技能，30秒出核心要点：

# 安装summarize
skillhub install summarize

# 总结网页内容，输出Markdown格式
summarize https://example.com/article --format markdown

# 总结本地PDF文件
summarize ./report.pdf --length medium

# 只提取关键数据和结论
summarize https://example.com/article --extract key_findings

输出的结果大概长这样：

## 核心发现

– 工具A在长文本处理上准确率提升23%

– 用户反馈集中在”响应速度快”和”界面友好”

– 主要槽点：免费版功能限制过多

## 可引用数据

– 83%用户表示会继续使用

– 日活同比增长40%

– 付费转化率12%

我之前不知道用这玩意儿，写文章全是自己硬啃参考资料。现在好了，一篇万字长文丢进去，三十秒给你扒干净，省下来的时间用来想选题不香吗？

2.2 批量采集结构化数据

有时候你需要的不只是总结，而是结构化的素材库。

比如你要写一篇”2026年AI工具盘点”，需要收集几十款工具的功能和价格信息。手抄能把你抄崩溃。

这时候可以用 smart-web-scraper：

# 安装smart-web-scraper
skillhub install smart-web-scraper

# 批量采集网页数据
scraper batch --urls ./url-list.txt --selector ".tool-card" --fields name,price,features

输出的东西可以直接导进飞书文档，整理起来特别方便。

2.3 素材整理到飞书

采集完素材，下一步是整理归档。

我一般会在飞书建一个”选题素材库”文档，按主题分类。每个新选题建一个子页面，把 summarize 提取的要点、scraper 采集的数据都塞进去。

这样写稿的时候直接打开对应的飞书页面，素材一目了然，不用在文件夹里翻来翻去。

个人经验： 素材管理这事儿看着不起眼，但其实特别重要。我早期不注重素材整理，每次写稿都要重新找资料，浪费时间不说，还容易漏掉关键数据。后来强迫自己每个选题都配一个飞书素材页，写稿效率至少翻了一倍。

写稿环节：AI辅助的正确姿势

终于到核心了。

这部分我要重点讲，因为这是大多数人最容易翻车的地方。

3.1 模型选择：DeepSeek + Claude 组合

我自己的写稿组合是DeepSeek出初稿，Claude改结构。

为什么这么分工？

DeepSeek的长项是速度快、创意多，适合出第一版底稿。你给它一个选题，它能给你整出好几个不同角度的开头，选择余地大。

Claude的长项是逻辑清晰、结构严谨，适合在初稿基础上做结构性调整。段落衔接不顺的地方、逻辑跳跃的地方，丢给它改一遍，读起来会顺很多。

具体怎么切换模型？

在龙虾里直接说：

/model deepseek
# 或
/model claude

切完模型之后，龙虾会记住你的选择，继续用这个模型响应后续指令。

3.2 提示词模板：直接抄的那种

给AI喂提示词是个技术活。提示词写得好，AI输出质量高；提示词写得烂，AI给你整一堆废话。

我自己写稿常用的提示词模板：

请帮我写一篇公众号文章，主题是：[你的选题]

写作风格要求：
- 半佛仙人风格，直白犀利，幽默接地气
- 短句为主，节奏明快
- 多用比喻和反讽，少用空洞的形容词
- 加入真实个人经历或案例

文章结构：
- 开头：痛点引入，制造共鸣（150字左右）
- 中段：2-3个分论点，每个配具体案例（1000字左右）
- 结尾：升华观点或留个互动话题（100字左右）

字数要求：1500-2000字

请先给出3个备选标题，我会选择一个后再开始正文。

把中括号里的内容替换成你自己的选题，丢给龙虾就行。

3.3 用 humanizer 去AI味

AI初稿最大的问题是什么？

塑料感太强。

具体表现为：喜欢用”首先、其次、综上所述”这种套话；过度使用”非常”、”极其”、”显著”这类夸张词；句式整齐得像阅兵方阵。

这时候就要请出 humanizer 技能。

# 安装humanizer
skillhub install humanizer

# 处理单篇AI文本
humanizer fix ai-draft.md --output human-draft.md

# 批量处理一个目录的AI文章
humanizer batch ./ai-articles/ --format markdown

# 只检测不修改，生成报告
humanizer detect essay.txt

实际效果对比一下：

处理前（AI原版）：

该产品的发布标志着行业发展的关键转折点，是企业创新能力的有力证明——不仅彰显了技术层面的突破，更体现了对用户需求的深度洞察。专家认为，这款产品将在市场中占据核心地位，为行业发展奠定重要基础。

处理后（humanizer润色）：

这款产品确实有点东西。研发团队说，他们主要围绕用户反馈的核心需求做的功能设计。从目前的数据来看，已经有不少大厂在采购了，后续应该还会有更多动作。

感觉到了吗？润色之后读起来像是人写的了，有口语感，有态度，不那么端着。

3.4 人工修改的要点

AI能帮你完成80%的工作，但剩下20%必须人来填。

我每次拿到humanizer处理过的稿子，会重点检查这几个地方：

结构有没有问题，这个得先看。AI写的东西有时候段落之间逻辑跳跃，读着读着突然跳到另一个话题。这种地方要手动补上过渡句。

细节够不够也很关键。AI擅长讲概念，不擅长讲细节。比如你说”这个工具很好用”，AI能给你整一堆形容词，但很难写出”我用了三分钟就把PPT初稿做出来了”这种具体场景。细节不够的地方要自己加。

语气对不对，这个最影响阅读感受。humanizer能去掉明显的AI腔，但语气基调可能还是偏中性和学术。公众号是给人看的，得有点人味儿。我一般会把自己代入进去，想象跟朋友吹水的时候怎么说，就怎么改。

对了，敏感词别忘了过一遍。发布之前用平台工具检查一遍，把不合规的表达改掉。

翻车经历： 我第一次用AI出稿，觉得效果还不错，直接复制到公众号后台就发了。结果呢？后台收到十几条留言说”博主今天怎么说话不像你了”，还有一个铁粉专门发消息问我是不是换人了。当时心态有点崩。后来才意识到，AI写的东西再润色，底子还是AI的，跟我本人的说话风格差太远。从那以后我养成了一个习惯：AI出的稿子必须通读一遍，把能改的地方全改成自己的语气。有些段落甚至会故意加点口语、错别字或者小俏皮话，让读者觉得”对，这就是那个博主写的”。

排版环节：让文章看起来专业

写完了，该排版了。

排版这事儿说大不大，说小不小。排得好，读者读着舒服，愿意往下看；排得烂，再好的内容也白搭。

4.1 wechat-article-writer 技能使用

这个技能是专门给公众号排版用的，从内容创作到HTML生成一条龙服务。

# 安装wechat-article-writer
skillhub install wechat-article-writer

# 调用技能帮我生成排版好的文章
请帮我把 ./素材/龙虾工作流文章.md 排版优化，生成可直接复制到公众号的HTML

技能会自动帮你做这几件事：

结构优化：大标题加粗放大、小标题用emoji或符号区分、段落控制在3-5行、重点内容加粗突出。

视觉优化：金句用引用样式、数据用特殊标记、配图位置合理安排。

配图生成：如果你的文章缺少配图，可以用 image_generate 技能生成：

# 生成封面图，尺寸要求900×383像素（2.35:1）
image_generate "科技感小龙虾与写作元素融合，蓝色系赛博朋克风格" \
  --size 900x383 \
  --output cover.jpg

# 生成正文配图，尺寸要求900×500像素（16:9）
image_generate "素材采集工作场景，AI工具与数据面板" \
  --size 900x500 \
  --output material.jpg

4.2 HTML生成与公众号发布

技能处理完之后会生成一个HTML文件。这个文件可以直接复制全文，粘贴到公众号后台编辑器，排版效果会完整保留。

操作步骤：

1. 用浏览器打开生成的HTML文件

2. 全选页面内容（Ctrl+A / Cmd+A）

3. 复制（Ctrl+C / Cmd+C）

4. 打开公众号后台 → 新建图文消息

5. 点击编辑器左上角”+” → 选择”从剪切板粘贴”

6. 预览效果，微调后保存草稿

我第一次用这个流程的时候，复制进去发现图片全乱了。后来发现是因为公众号后台的编辑器会二次渲染，有些样式会冲突。解决办法是：在生成HTML的时候，选择”公众号优化”模式，这样输出的代码更兼容微信的渲染规则。

个人经验： 排版这东西看着简单，但其实挺费时间的。我之前为了追求好看，用了特别复杂的样式，结果在手机上显示乱成一锅粥。后来学乖了，公众号排版遵循一个原则：简单即美。字号别太小，段落别太长，重点内容加粗就行，别整那些花里胡哨的东西。

发布之后：别忘了这几件事

稿子发出去了，不等于完事了。

预览先发群里看看。正式推送之前，先发到读者群里让大家帮忙挑毛病。有时候自己看多了反而发现不了问题，别人一眼就能看出哪里不对劲。

还有啊，后台数据也得盯着。发出去两小时看一次数据，看看阅读量、点赞、在看的变化曲线。如果数据异常低，可能是标题起得不好或者推送时间选得不对，下次调整。

回复留言这事儿别偷懒。有人留言就认真回复，这也是跟读者建立关系的机会。我一般当天会抽空把留言都看一遍，有意思的留言还会精选出来置顶。

对了，素材记得归档。发完的文章和用过的素材，整理到飞书的知识库里。下次写类似话题的时候有参考，不至于从头找起。

实战案例：这篇是怎么用龙虾做的

你们可能好奇，这篇文章本身是不是用龙虾写的？

答案是：主要骨架是龙虾搭的，后期润色我自己来的。

具体流程是这样的：

选题：topic_tracking 早上九点推了”AI工具工作流”这个话题，我觉得有搞头。

素材：summarize 帮我快速读了四五篇参考资料，提取了关键数据和案例。

初稿：DeepSeek 出了一版底稿，大概有70%的内容。

润色：humanizer 处理了一遍，去掉了一些AI腔。

改稿：我自己通读一遍，把语气调成我的风格，加了几个个人经历，调整了段落结构。

排版：wechat-article-writer 生成HTML，我复制到公众号后台微调。

整个过程大概花了三个小时。如果纯手工写，同样的内容量估计要五六个小时起步。

所以你问我龙虾能帮你多少？

省50%左右的时间是有的。但前提是你得会用，不能完全当甩手掌柜。AI是辅助，不是替代。

避坑经验：过来人的血泪教训

说几个我自己踩过的坑，你们引以为戒。

刚上手别贪多，先把一两个技能用熟。我一开始装了十几个技能，结果哪个都没用明白，后来老老实实一个个装，一个个测，才慢慢找到感觉。

AI出的稿子一定要自己过一遍。这个我说过很多遍了，真的很重要。有些AI写的内容看起来没问题，但发出去会被平台限流甚至删稿，原因可能是触发了某些审核规则。自己过一遍能提前发现问题。

配图别偷懒用网图，有版权风险。我之前用过几次网上的图，被人举报了两次，后来学乖了，要么自己拍，要么用AI生成，要么买正版图库的授权。

定时任务配好了记得检查。我有一次cron表达式写错了，导致任务跑了三个月才发现不对劲，白白浪费了时间。

素材管理要从一开始就做好。我早期不注重这个，每次写稿都要重新找资料，特别累。后来强迫自己每个选题配一个素材页，工作效率明显提升。

写在最后

做公众号这几年，最大的感受是：这行靠的是持续输出和质量把控。

工具再先进，也得有人来把控质量。AI再智能，也代替不了人对内容的判断。

龙虾能帮你做的是那些重复性、机械性的工作——盯热点、扒素材、初步排版。真正值钱的东西——选题的判断、内容的打磨、个人风格的坚持——还是得靠人。

所以别把龙虾当成偷懒的工具，当成一个帮你打下手的小助理可能会更合适。你是主编，它是帮你干杂活的。

至于那些说”AI会取代内容创作者”的，我只想说：能持续输出有思考的内容的人，工具只会让你更强。真正有独特视角的创作者，永远有市场。

好，今天就聊到这儿。

你们平时写公众号有没有什么独门绝技？欢迎在评论区分享。

往期推荐：

第1篇：微信里养龙虾？3分钟接入

第2篇：龙虾装哪些技能最值？10个真香

第3篇：让龙虾替你盯热点：定时任务玩法

第4篇：龙虾+飞书：打工人自动化办公流

第5篇：切模型怎么选？Claude/DeepSeek/Gemini实测

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